«Супербактеріями» називають бактерії, які розвивають стійкість до антибіотиків, і цей термін точно описує їх здатність виживати та потенційно завдавати ще більшої шкоди. Протягом багатьох років науковці, включно з командою на чолі з професором Хосе Р. Пенадасом в Імперському коледжі Лондона, досліджували, як ці супербактерії набувають стійкості в надії знайти рішення. Вони мали теорію, яку не ділили, поки не з'явився інноваційний підхід з використанням штучного інтелекту. Нещодавно запущений AI співдослідник Google, який працює на базі Gemini 2. 0, вражаюче досяг тих же висновків, до яких дослідники дійшли після десятиліття важкої праці, всього за 48 годин. Більше того, AI запропонував додаткові причини, чому бактерії досягають стійкості, включаючи нову концепцію, яку вчені тепер досліджують. Пенадас обговорив свою реакцію на швидкі результати AI під час інтерв’ю на програмі Today на BBC Radio Four. «Я був на покупках з другом і попросив їх дати мені годину на самоті, щоб обробити це», — розповів він. Потім він зв’язався з Google, щоб запитати, чи мав їх AI доступ до даних його команди, з огляду на його швидкі висновки. Цілком природно хвилюватися, коли AI дійшов висновків, що тісно пов’язані з триваючим дослідженням. Однак Google відповів, що AI співдослідник дійшов своїх висновків незалежно, без попереднього знайомства з роботою дослідників. «Річ не лише в тому, що головна гіпотеза, яку вони надали, була точною», — зазначив Пенадас.

«Вони також представили чотири додаткові правдоподібні гіпотези, одну з яких ми раніше не розглядали і тепер досліджуємо». Хоча конкретика додаткових пропозицій AI залишається незрозумілою, ситуація ілюструє потенціал AI допомагати дослідникам у фокусованих зусиллях. Швидкий аналіз AI може значно зменшити час, який вчені витрачають на проведення досліджень, дозволяючи їм зосередитися на розробці рішень. Ця двоїста здатність AI може виявитися корисною в обох напрямках. Отже, який же був вражаючий висновок AI співдослідника Google?Він припустив, що супербактерії можуть формувати хвостики з різних вірусів, що дозволяє їм ефективніше поширюватися серед різних видів. Дослідницька команда вже протягом десятиліття вивчає цю гіпотезу, проте команда Пенадаса зберігала свою роботу в таємниці, не публікуючи жодних результатів. Попри те, що AI не гарантує точних результатів і іноді може генерувати вигадані концепції, складні програми AI, такі як AI співдослідник Google, можуть стати важливими інструментами для допомоги науковцям у прискоренні їхньої роботи. Пенадас визнав занепокоєння щодо того, що AI може замінити робочі місця, але підкреслив, що функціональність, з якою вони зіткнулися, була інша. «Це, по суті, надзвичайно потужний інструмент», — заявив він. «Я думаю, що це, безсумнівно, змінить ландшафт науки», — підтвердив Пенадас. «Я займаюся чимось справді надзвичайним, і мені дуже приємно бути частиною цього. Це відчувається так, ніби я нарешті змагаюся на найвищому рівні, подібно до гри в матчі Ліги чемпіонів». Його команда вважає, що новий AI від Google буде корисним у майбутньому, і буде цікаво побачити, чи зможуть вони знайти ефективні способи боротьби з супербактеріями за допомогою існуючих або нових антибіотиків тепер, коли вони можуть використовувати допомогу AI.