"Siêu vi khuẩn" đề cập đến các vi khuẩn phát triển khả năng kháng kháng sinh, và thuật ngữ này mô tả chính xác khả năng sinh tồn của chúng và khả năng gây ra thiệt hại thêm. Trong nhiều năm qua, các nhà khoa học, trong đó có một nhóm do Giáo sư José R. Penadés tại Imperial College London dẫn đầu, đã nghiên cứu cách mà những siêu vi khuẩn này có được khả năng kháng thuốc với hy vọng tìm ra giải pháp. Họ đã có một giả thuyết mà chưa chia sẻ cho đến khi một phương pháp AI sáng tạo xuất hiện. AI đồng nghiệp của Google, được phát triển bởi Gemini 2. 0, đã mất 48 giờ để đạt được cùng một kết luận mà các nhà nghiên cứu đã đạt được sau một thập kỷ làm việc vất vả. Hơn nữa, AI đã đề xuất thêm những lý do về cách mà vi khuẩn đạt được khả năng kháng thuốc, bao gồm một khái niệm mới mà các nhà khoa học hiện đang khám phá. Penadés đã thảo luận về phản ứng của mình đối với những phát hiện nhanh chóng của AI trong một cuộc phỏng vấn trên chương trình Today của BBC Radio Four. “Tôi đang đi mua sắm với một người bạn và đã yêu cầu họ cho tôi một tiếng để tôi xử lý điều này, " ông kể lại. Sau đó, ông đã liên hệ với Google để hỏi xem liệu AI của họ có tiếp cận dữ liệu của nhóm ông hay không, dựa trên những kết luận nhanh chóng của nó. Đó là một mối quan tâm tự nhiên khi một AI đưa ra những kết quả liên quan chặt chẽ đến nghiên cứu đang diễn ra. Tuy nhiên, Google đã phản hồi rằng AI đồng nghiệp đã đến những kết luận của mình một cách độc lập, không có bất kỳ sự tiếp xúc nào trước đó với công việc của các nhà nghiên cứu. “Không chỉ giả thuyết chính mà họ đưa ra là chính xác, ” Penadés lưu ý.

“Họ cũng đã trình bày bốn giả thuyết khả thi bổ sung, một trong số đó là giả thuyết mà chúng tôi chưa từng xem xét và hiện đang khám phá. ” Mặc dù các chi tiết về những gợi ý bổ sung của AI vẫn chưa rõ ràng, tình huống này minh họa tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ các nhà nghiên cứu với những nỗ lực tập trung vào nhiệm vụ. Phân tích nhanh chóng của AI có thể giảm đáng kể thời gian mà các nhà khoa học dành cho nghiên cứu, cho phép họ tập trung vào việc phát triển giải pháp. Khả năng kép này của AI có thể chứng minh có lợi ở cả hai khía cạnh. Vậy, điều gì thực sự là phát hiện đáng chú ý từ AI đồng nghiệp của Google?Nó gợi ý rằng các siêu vi khuẩn có thể hình thành đuôi từ các loại virus khác nhau, cho phép chúng lan truyền hiệu quả hơn giữa các loài khác nhau. Nhóm nghiên cứu đã điều tra tiền đề này trong một thập kỷ, nhưng nhóm của Penadés đã giữ kín công việc của họ mà không công bố bất kỳ phát hiện nào. Mặc dù AI không đảm bảo kết quả chính xác và đôi khi có thể tạo ra các khái niệm giả tưởng, những chương trình AI tinh vi như AI đồng nghiệp của Google có thể trở thành những công cụ thiết yếu giúp các nhà nghiên cứu tăng tốc công việc của họ. Penadés thừa nhận những mối lo ngại xung quanh việc AI có thể thay thế việc làm nhưng nhấn mạnh rằng chức năng mà họ trải nghiệm là khác nhau. “Nó cơ bản là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ, ” ông nói. “Tôi nghĩ điều này chắc chắn sẽ thay đổi bối cảnh khoa học, ” Penadés khẳng định. “Tôi đang tham gia vào một điều gì đó thực sự phi thường, và tôi rất phấn khích khi là một phần của nó. Nó giống như tôi cuối cùng cũng đang cạnh tranh ở cấp độ cao nhất, giống như tham gia một trận đấu Champions League. ” Nhóm của ông tin rằng AI mới của Google sẽ có lợi trong tương lai, và thật thú vị khi xem liệu họ có thể tìm cách hiệu quả để chống lại siêu vi khuẩn với các loại kháng sinh hiện có hoặc mới nào đó giờ họ có thể tận dụng sự hỗ trợ của AI không.