Google DeepMind hat SIMA eingeführt, einen KI-Agenten, der entwickelt wurde, um Spielfähigkeiten auf eine Weise zu erlernen, die dem menschlichen Spielverhalten ähnelt, anstatt mit eigenen Fähigkeiten zu dominieren. Derzeit befindet sich SIMA in der Forschungsphase und zielt darauf ab, verschiedene Videospiele, einschließlich Open-World- und Nichtlinear-Spielen, zu meistern. SIMA soll nicht die bestehende KI in Spielen ersetzen, sondern nahtlos in Spielergruppen integriert werden und natürliche Sprachanweisungen mit 3D-Weltverständnis und Bilderkennung kombinieren. Laut Tim Harley, einem Forscher und Co-Leiter des SIMA-Projekts bei Google DeepMind, ist der Agent darauf trainiert, Anweisungen zu befolgen und das Spiel auszuführen, wobei der Fokus nicht ausschließlich auf dem Gewinnen liegt. Um SIMA zu trainieren und zu testen, arbeitete Google mit acht Spieleentwicklern zusammen, darunter Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs und Coffee Stain. Spiele wie No Man’s Sky, Teardown, Valheim und Goat Simulator 3 wurden verwendet, um dem Agenten die Grundlagen des Spiels beizubringen, ohne dass spezielle APIs oder Zugriff auf den Quellcode erforderlich waren. Das Team hat bewusst Spiele ausgewählt, die offenes Spielen priorisieren, anstatt eine erzählungsgetriebene Spielweise zu haben, um SIMA zu helfen, allgemeine Fähigkeiten im Spielen zu erwerben. Das Ziel bestand darin, SIMA Spontanität beizubringen, wie sie in Spielen wie dem Goat Simulator gezeigt wird, in denen zufällige und unvorhersehbare Aktionen im Mittelpunkt stehen.

Zu diesem Zweck hat Google eine neue Umgebung in der Unity-Engine geschaffen, in der die Agenten Skulpturen erstellen mussten, um ihr Verständnis für das Manipulieren von Objekten zu testen. Die Sprachanweisungen wurden aufgezeichnet, indem Paare von menschlichen Spielern, von denen einer das Spiel steuerte und der andere Anweisungen gab, miteinander spielten. Diese Daten und unabhängiges Gameplay der Spieler, das die Gründe für ihre Handlungen zeigt, wurden genutzt, um SIMA beizubringen, zukünftige Ereignisse auf dem Bildschirm vorherzusagen. SIMA besitzt derzeit etwa 600 grundlegende Fähigkeiten, darunter Aktionen wie nach links abbiegen, Leitern erklimmen und die Karte im Menü verwenden. Harley deutete jedoch an, dass SIMA in Zukunft möglicherweise zu komplexeren Aufgaben in Spielen trainiert werden könnte. Derzeit sind Aufgaben wie "Ressourcen finden und ein Lager bauen" eine Herausforderung, da KI-Agenten Schwierigkeiten haben, im Namen von Menschen zu handeln. Obwohl SIMA nicht als von KI betriebener NPC wie die von Nvidia und Convai entwickelten Agenten gedacht ist, wird er als zusätzlicher Spieler in einem Spiel positioniert, der in der Lage ist, das Ergebnis zu beeinflussen. Projektmitarbeiter Frederic Besse äußerte, dass es noch zu früh sei, um den vollen Anwendungsbereich von KI-Agenten wie SIMA im Gaming über den Forschungsbereich hinaus zu bestimmen.