Google DeepMind, SIMA adlı bir yapay zeka ajanını tanıttı. SIMA, kendi yetenekleriyle egemenlik sağlamak yerine insan oyun mantığına benzeyen bir şekilde oyun becerileri öğrenmek için tasarlanmıştır. Şu anda araştırma aşamasında olan SIMA (Ölçeklenebilir, Eğitilebilir, Çoklu Dünya Ajanı anlamına gelir), açık dünya ve doğrusal olmayan oyunlar da dahil olmak üzere çeşitli video oyunlarını ustalaşmayı hedefler. SIMA, mevcut oyun yapay zekasını yerine koymak yerine oyuncuların partiye sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamak, doğal dil talimatlarını 3D dünya anlayışı ve görüntü tanıma ile birleştirmek amaçlanmıştır. Google DeepMind'deki SIMA projesinin araştırmacılarından ve eş liderlerinden Tim Harley'ye göre, ajan talimatlara uyma ve oyunu çalıştırma konusunda eğitilmiştir, yalnızca kazanmaya odaklanmamıştır. SIMA'yı eğitmek ve test etmek için Google, Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs ve Coffee Stain gibi sekiz oyun geliştiriciyle işbirliği yaptı. No Man’s Sky, Teardown, Valheim ve Goat Simulator 3 gibi oyunlar, özel API'ların veya kaynak kodlarına erişimin gerektirmediği şekilde ajana oyun temellerini öğretmek için kullanıldı. Ekip, SIMA'nın genel oyun becerileri kazanabilmesine yardımcı olmak için hikaye odaklı oyundan ziyade açık oyun oynayan oyunları seçti.

Amaç, SIMA'nın Goat Simulator gibi oyunlarda sergilenen rastgele ve öngörülemeyen hareketleri öğrenmesiydi. Bunu başarmak için Google, ajanların nesne manipülasyonu anlayışını test etmek için Unity motorunda yeni bir ortam oluşturdu. Dil talimatları, biri oyunu kontrol eden diğeri talimatları veren insan oyuncuların çiftlerini kaydederek kaydedildi. Bu veriler, oyuncuların bağımsız oyunlarında eylemlerinin ardındaki düşünceyi sergilemesiyle birlikte SIMA'ya gelecekteki ekran olaylarını tahmin etmeyi öğretmek için kullanıldı. SIMA şu anda dönme, merdiven çıkma ve menüden harita kullanma gibi yaklaşık 600 temel beceriye sahiptir. Bununla birlikte, Harley gelecekte SIMA'nın oyunlarda daha karmaşık görevleri yerine getirecek şekilde eğitilebileceğini önerdi. Şu anda, "kaynak bulma ve kamp yapma" gibi görevler, yapay zeka ajanlarının insanlar adına hareket etmekte zorlandığı için hala zorlu kalmaktadır. SIMA, Nvidia ve Convai tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir NPC gibi olmayı hedeflemese de, araştırma alanının ötesinde SIMA gibi yapay zeka ajanlarının oyunlara getirebileceği tüm uygulamaların tam ölçeğini belirlemek için henüz çok erken olduğunu ifade eden projenin eş lideri Frederic Besse'dir.