Grupa badawcza DeepMind firmy Google pracuje nad rozwinięciem agenta AI o nazwie SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent), który jest szkolony nie tylko w celu wygrywania w konkretnych grach, ale także w reagowaniu na polecenia w naturalnym języku w dowolnym ogólnym środowisku 3D. Celem jest stworzenie agentów AI, którzy mogą być pouczeni i współdziałać, działając jako wiarygodni partnerzy w sytuacjach uczestnictwa współpracującego. SIMA został przeszkolony na dziewięciu różnych grach open-world, ze szczególnym uwzględnieniem gier trójwymiarowych sterowanych z perspektywy pierwszej lub trzeciej osoby.

Agent jest zaprojektowany w celu współpracy z grami czasu rzeczywistego i korzysta tylko z pikseli na ekranie jako danych wejściowych, naśladując podejście, które ludzie stosują od dziesięcioleci, grając w wideo gry. Korzystając z nagrań z gry człowieka i powiązanych opisów w naturalnym języku jako danych treningowych, SIMA ma na celu nauczenie się rozumienia i reagowania na instrukcje w różnorodnych środowiskach gier.