O grupo de pesquisa DeepMind da Google está trabalhando no desenvolvimento de um agente de IA chamado SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent) que é treinado não apenas para vencer em jogos específicos, mas para responder a comandos em linguagem natural em qualquer ambiente 3D genérico. O objetivo é criar agentes de IA que possam ser instruídos e interagir, agindo como parceiros confiáveis em situações de jogabilidade cooperativa. SIMA foi treinado em nove jogos de mundo aberto diferentes, com foco em jogos tridimensionais controlados a partir de uma perspectiva em primeira pessoa ou terceira pessoa.
O agente foi projetado para funcionar com jogos em tempo real e usa apenas pixels na tela como entrada, imitando a abordagem que os humanos têm usado para jogar videogames há décadas. Usando imagens de jogabilidade humana e descrições em linguagem natural associadas como dados de treinamento, SIMA pretende aprender a entender e responder a instruções em uma variedade de ambientes de jogos.
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Engines de respostas de IA não estão apenas mudando a forma como as pessoas pesquisam online; elas estão redefinindo fundamentalmente a visibilidade dos negócios na era digital.
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Este post, coautorado com Cyril Ovely da Vxceed, aborda um desafio premente para empresas de bens de consumo embalados (CPG) em economias emergentes: reter efetivamente a receita e ampliar a fidelidade dos clientes em escala.
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