Google har introdusert sin nyeste kvantedatabrikke, Willow, og hevder den byr på eksepsjonelle fremskritt innen feilretting og beregningskraft. Den kan fullføre en kompleks oppgave på fem minutter, en bedrift som vil ta dagens beste superdatamaskiner 10 septillioner år, langt utover universets alder. Dette markerer en betydelig forbedring fra Googles påstand i 2019 om at det daværende kvanteprosessoren, Sycamore, kunne løse likninger på tre minutter, sammenlignet med 10 000 år på en superdatamaskin, selv om IBM utfordret denne påstanden som overoptimistisk den gangen. Nylige utviklinger antyder et stort skritt mot å skape en storstilt kvantedatamaskin som kan takle komplekse vitenskapelige og samfunnsmessige spørsmål. I motsetning til konvensjonelle datamaskiner kan kvantemaskiner behandle store mengder data samtidig, med potensiale til å transformere felt som vitenskap, medisin, energi og AI. Likevel møter kvantedatabehandling ofte feilutfordringer på grunn av qubit-ustabilitet, de grunnleggende enhetene i kvanteberegning.

Google uttalte at Willow, med 105 qubits, adresserer dette ved å øke qubits for å redusere feil "eksponentielt". "Jo flere qubits vi bruker i Willow, jo mer reduserer vi feil, og jo mer kvante blir systemet, " nevnte Hartmut Neven, grunnlegger og leder av Google Quantum AI, i et blogginnlegg mandag, og fremhevet et gjennombrudd innen kvantefeilretting som har vært forfulgt i nesten 30 år. Google delte også Willows ytelsesresultater i tidsskriftet Nature, med en oppsummeringsvideo ovenfor som illustrerer dens evner. "Med blikket fremover med Willow, " uttaler Julian Kelly, direktør for maskinvare ved Google Quantum AI, i videoen, "tar vi sikte på å bygge store, nyttige feilretta kvantedatamaskiner, utfordre vitenskapelige grenser og utforske naturen, med fremtidige anvendelser innen legemidler, batterier og fusjonskraft. Vi er spente på å takle morgendagens uløselige problemer. " Neven fremhevet også at denne milepælen representerer mer enn et tiår med arbeid, som betydelig avanserer mot kommersielt viktige anvendelser.