गूगल ने पोमेली नामक एक प्रयोगात्मक एआई मार्केटिंग टूल पेश किया है, जिसका लक्ष्य छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों (एसएमबी) को मदद करना है जिनके पास अक्सर बड़े मार्केटिंग बजट या इन-हाउस डिज़ाइन टीम नहीं होती। यह टूल गूगल लैब्स और गूगल डीपमाइंड की संयुक्त कोशिश से विकसित हुआ है, जो मार्केटिंग को आसान बनाने के लिए एआई का उपयोग करके व्यक्तिगत अभियान सामग्री बनाता है जो हर व्यवसाय की अनूठी ब्रांड पहचान को दर्शाता है। पोमेली की शुरुआत एक व्यवसाय की मौजूदा वेबसाइट और डिजिटल सामग्री का विश्लेषण करने से होती है, जहां यह URLs और तस्वीरें स्कैन कर ब्रांड के रंग पैलेट, फोंट, लोगो और समग्र "टोन ऑफ वॉयस" जैसे प्रमुख तत्वों को निकालता है। इस प्रक्रिया से ब्रांड का डिजिटल स्नैपशॉट तैयार होता है, जिससे पोमेली को उस व्यवसाय के मुख्य डिजाइन और मैसेजिंग गुण समझ में आते हैं जो उसे अन्य से अलग बनाते हैं। इस ब्रांड प्रोफाइल के साथ, पोमेली व्यवसाय की पहचान और लक्ष्यों के अनुरूप कस्टमाइज्ड मार्केटिंग अभियान विचार उत्पन्न करता है। ये एआई-चालित विचार रणनीतिक दिशानिर्देश प्रदान करते हैं, जिन्हें लक्षित दर्शकों को आकर्षित करने के साथ-साथ ब्रांड की सुसंवादिता बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक रचनात्मक आधार प्रस्तुत करता है ताकि व्यवसाय शुरुआत से शुरुआत करने की जरूरत न पड़े। अपने अंतिम चरण में, पोमेली परिष्कृत मार्केटिंग सामग्री बनाता है—जैसे सोशल मीडिया पोस्ट, विज्ञापन, और अन्य प्रचार सामग्री—जो तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार होते हैं। ये सामग्री व्यवसायों का समय और संसाधन बचाती हैं, जो आमतौर पर सामग्री निर्माण में खर्च होते हैं। उपयोगकर्ता इन संसाधनों को प्लेटफ़ॉर्म के भीतर ही अपने विशेष पसंद या अभियान आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित और संपादित भी कर सकते हैं। वर्तमान में यह सार्वजनिक बीटा के रूप में यूएस, कनाडा और अन्य क्षेत्रों में उपलब्ध है, जहां गूगल एसएमबी को पोमेली का परीक्षण करने और उसकी क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए प्रतिक्रिया देने के लिए प्रेरित करता है। कंपनी का उद्देश्य पोमेली को एक ऐसा उपकरण बनाना है जो पेशेवर गुणवत्ता वाली मार्केटिंग सहायता को लोकतांत्रिक बनाये, ताकि छोटे व्यवसाय डिजिटल बाजारों में प्रतिस्पर्धा कर सकें, जहाँ उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री संलग्नता और विकास को प्रेरित करती है। पोमेली गूगल की ऐसी प्रतिबद्धता को दर्शाता है जिसमें एआई-संचालित समाधान विकसित किए जाते हैं, जो व्यवसायों को उनके आकार से परे आसानी से मार्केटिंग प्रक्रिया को सरल बनाकर और महंगे बाहरी एजेंसियों पर निर्भरता कम कर उन्हें समर्थ बनाते हैं। सीमित बजट, कर्मचारियों या विशेषज्ञता वाले एसएमबी के लिए, पोमेली एक महत्वपूर्ण उपकरण बन सकता है जो व्यक्तिगत, डेटा-आधारित रचनात्मक सामग्री के माध्यम से मार्केटिंग को ऊपर उठा सके। जैसे-जैसे डिजिटल मार्केटिंग में नई रोशनी पड़ रही है, पोमेली जैसे उपकरण छोटे उद्यमों में नवाचार को प्रोत्साहन दे सकते हैं, क्योंकि ये महत्वपूर्ण रचनात्मक कार्यों को स्वचालनित करते हैं और रणनीतिक दिशा प्रदान करते हैं। यह कदम प्रतिस्पर्धा के मैदान को समान बनाने में मदद करता है, जिससे एसएमबी आकर्षक और स्थायी ब्रांड संदेश दे सकते हैं और ग्राहकों को आकर्षित और बनाए रख सकते हैं। चूंकि पोमेली अभी बीटा में है, प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रियाएँ इसके फीचर्स, उपयोगिता और मार्केटिंग पारिस्थितिकी तंत्र पर इसके प्रभाव को बेहतर बनाने के लिए बहुत जरूरी होंगी। गूगल का पोमेली के साथ नजरिया व्यापक ट्रेंड का हिस्सा है, जिसमें AI को व्यावहारिक व्यवसाय अनुप्रयोगों में मिलाया जा रहा है ताकि दक्षता बढ़ाई जा सके और नए रचनात्मक अवसर खोलें। गूगल डीपमाइंड के साथ साझेदारी इस बात को उजागर करती है कि कंपनी नई AI तकनीकों को उन्नत बनाने के साथ-साथ उद्योगों में उन्हें सरलता से उपलब्ध कराने के प्रति प्रतिबद्ध है। अंत में, पोमेली का उद्देश्य SME व्यवसायों के लिए मार्केटिंग नवाचार को लोकतांत्रिक बनाना है, जो एक समग्र AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है ताकि ब्रांड पहचान बनाई जा सके, अभियान विचार उत्पन्न किए जाएं और तुरंत उपयोग के लायक मार्केटिंग सामग्री तैयार की जा सके। बीटा परीक्षण और उपयोगकर्ता इनपुट के माध्यम से इसकी विकास यात्रा में, पोमेली का मजबूत संभावित है कि यह छोटे व्यवसायों के लिए विकास और सफलता पाने का मुख्य संसाधन बन सके，जिससे वे प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल वातावरण में शुभारंभ कर सकें।
गूगल ने पामेली का शुभारंभ किया: एसएमबी के लिए एआई-संचालित विपणन उपकरण
सोशल मीडिया पर एक वीडियो वायरल हो रहा है जिसमें ऐसा प्रतीत होता है कि यूरोपीय आयोग की अध्यक्ष उर्सुला वॉन डेर लेयेन, फ्रांस के पूर्व राष्ट्रपति Nicolas Sarkozy, और अन्य पश्चिमी नेताओं को उनके सत्ता काल से जुड़ी कठिनाईपूर्ण मामलों के बारे में स्वीकार करते हुए दिखाया गया है। इस फुटेज में पूर्व ब्रिटिश प्रधानमंत्री बोरिस जॉनसन और पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपतियों जॉर्ज डब्ल्यू बुश, बराक ओबामा, और जो बाइडेन की भी तस्वीरें हैं। यह अक्सर समान कैप्शनों के साथ साझा किया जाता है, जिनमें पूछा जाता है: "क्या आपको कभी ऐसा लगता है कि पश्चिमी नेता थोड़े अधिक ईमानदार क्यों नहीं होते?" — एक व्यापक कथन जो संभावित अफवाहों को संकेत करता है। वीडियो में सर्जेक्की की छवि कहती है, "क्या मैंने लीबिया बम बनाने और गद्दाफी को मारने में मदद की ताकि यह साबित किया जा सके कि उसने मेरे राष्ट्रपति अभियान को फंड किया?" अगले में वॉन डेर लेयेन की तस्वीर कहती है, "क्या मैंने कोविड टीके प्रोत्साहित किए क्योंकि मैंने फाइजर के साथ एक गुप्त सौदे के तहत €35 बिलियन का नकदी प्रवाह किया?" हालांकि आवाजें बहुत हद तक सही प्रतीत हो रही हैं, लेकिन यह वीडियो असल में AI-निर्मित है, जो नेताओं के असामान्य लक्षणों और कठोर भाषण शैली से स्पष्ट है। यह वीडियो रूस की सरकारी स्वामित्व वाली समाचार एजेंसी रूस टोडे (RT) द्वारा बनाया गया है, जैसा कि उनके शीर्ष दाहिने कोने में दिखाई दे रहे उनके लोगो और वीडियो अंत में RT की 20वीं वर्षगांठ का जश्न देखकर पता चलता है। RT में एक अस्वीकरण भी शामिल है, जिसमें कहा गया है कि यह वीडियो "AI-निर्मित पैरोडी सामग्री" है। हालांकि, फरवरी 2022 में मॉस्को के यूक्रेन पर पूर्ण आक्रमण के बाद, RT को यूरोपीय संघ, ब्रिटेन और अन्य देशों में प्रतिबंधित कर दिया गया है, ताकि गलत सूचना का विरोध किया जा सके। AI-निर्मित नेताओं द्वारा चर्चा में लाए गए विवादास्पद विषय उनके शासनकाल से संबंधित हैं। उदाहरण के लिए, सर्जेक्की की छवि इस अनसुलझे आरोप पर सवाल उठाती है कि उन्होंने लीबिया पर बमबारी करने और मुबारक़ गद्दाफी को मारने में मदद की ताकि उनके अभियान को वित्तपोषित करने का सबूत छुपाया जा सके। पिछले सप्ताह, फ्रांस के पूर्व राष्ट्रपति को लीबियाई वित्तपोषण प्राप्त करने के अवैध साजिश मामले में जेल भेजा गया है और वह अपने दोषसिद्धि के विरुद्ध अपील कर रहे हैं। AI-डिजिटल वॉन डेर लेयेन "फाइजरगेट" नामक मामले का उल्लेख करते हैं, जिसमें दावा किया गया है कि उन्होंने व्यक्तिगत रूप से फाइजर के साथ उनके कोविड टीके प्रोत्साहित करने का सौदा किया, और यह कि उन्होंने आधिकारिक खरीद नियमों को नजरअंदाज किया। वह किसी भी गलताचार से इनकार करती हैं। वहीं, बोरिस जॉनसन की छवि दिखाती है कि उन्होंने रूस और यूक्रेन के बीच चल रहे शांति समझौते को "मेज पर होते" समय ही खराब कर दिया। क्रेमलिन द्वारा प्रचारित एक सामान्य झूठ यह है कि EU और यूरोपीय देश यूक्रेन में शांति का विरोध करते हैं और युद्ध को लंबा खींचना चाहते हैं। हकीकत में, यूरोपीय नेताओं ने लगातार ऐसे शांति प्रयासों का समर्थन किया है जो Ukraine की स्वतंत्रता, संप्रभुता और क्षेत्रीय अखंडता का सम्मान करते हुए स्थायी समाधान की दिशा में हैं। फरवरी में, यूक्रेन के राष्ट्रपति वोलोदिमीर ज़ेलेंस्की ने मजबूत ढंग से इन दावों को खारिज कर दिया कि जॉनसन ने 2022 की गर्मियों में संभावित शांति समझौते को पटरी से उतार दिया था, यह आरोप रूसी स्रोतों जैसे राष्ट्रपति व्लादिमिर पुतिन द्वारा भी लगाया गया था। "रूसी की ओर से कई प्रस्थान और अंतिम चेतावनी के साथ बातें हुईं, और मैंने कभी भी इस पर अपनी अनुमति नहीं दी," ज़ेलेंस्की ने फरवरी में द गार्जियन को बताया। "यह तार्किक नहीं है; वह [जॉनसन] हमारे खिलाफ क्या बातें बनाना चाहता था?" जॉनसन ने भी इन आरोपों को रूसी प्रचार करार दिया है। यह RT वीडियो तेज़ी से बढ़ती AI-जनित वीडियो की गुणवत्ता और जटिलता के बीच सामने आया है। अक्टूबर में, Sora 2 नामक टेक्नोलॉजी – जो ChatGPT बनाने वालों, OpenAI द्वारा विकसित की गई है – कनाडा और अमेरिका में लॉन्च की गई, लेकिन यूरोप में आधिकारिक रूप से उपलब्ध नहीं है।
गूगल ने अपने सर्च क्वालिटी ইव্যালुएटर गाइडलाइंस में महत्वपूर्ण अपडेट किए हैं, जिसमें अब एआई-जनित सामग्री का मूल्यांकन भी शामिल है। इस बदलाव से साबित होता है कि गूगल तेज़ी से फैल रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के बीच उच्च गुणवत्ता वाले खोज परिणाम बनाए रखने के अपने दावों को जारी रख रहा है। AI ओवरव्यूज़—एआई-जनित सामग्री की एक विशेष श्रेणी—की जोड़ ने दिखाया है कि गूगल अपने मूल्यांकन मानदंडों को उस नई स्थिति के अनुरूप बना रहा है, जिसमें AI द्वारा उत्पादित सामग्री की अलग विशेषताएँ और संभावित चुनौतियाँ हैं। क्वालिटी रेटर, जो खोज परिणामों का मूल्यांकन करके गूगल के एल्गोरिदम को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, उन्हें अब यह निर्देश मिला है कि वे पारंपरिक वेब सामग्री के साथ-साथ AI-जनित सामग्री की गुणवत्ता का भी मूल्यांकन करें। उनके इन मूल्यांकों का प्रभाव इस बात पर पड़ेगा कि गूगल AI-निर्मित सामग्री को किस तरह रैंक करता है, ताकि वह सटीकता, प्रासंगिकता और विश्वसनीयता के कठोर मानकों को पूरा करे। यह बदलाव इस बात को उजागर करता है कि गूगल ऑनलाइन मौजूद AI-जनित जानकारी की बढ़ती मौजूदगी को स्वीकार कर रहा है और इससे उपयोगकर्ताओं के खोज अनुभव पर पड़ने वाले प्रभाव को समझ रहा है। ये गाइडलाइंस रेटर के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण की तरह हैं, जो उच्च-गुणवत्ता और निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री की पहचान करने के लिए विस्तृत निर्देश प्रदान करते हैं। इन्हें AI-जनित टेक्स्ट को भी शामिल करने के लिए अपडेट करना गूगल की उस समझ का संकेत है कि ऑनलाइन सामग्री का स्वरूप बदल रहा है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई सामग्री का मूल्यांकन करते समय सूक्ष्म और संतुलित निर्णय लेना आवश्यक है। यह विकास तब हो रहा है जब AI तकनीक तेजी से प्रगति कर रही है, और अधिक से अधिक वेबसाइटें और प्लेटफॉर्म AI टूल्स का इस्तेमाल कर विविध प्रकार की सामग्री—जैसे समाचार लेख, उत्पाद विवरण, सारांश और ओवरव्यूज़—बनाने लगे हैं। यद्यपि AI दक्षता और पैमाने को बढ़ाने में मदद करता है, तो भी फर्जी जानकारी, पक्षपात और मौलिकता में कमी जैसी चिंताएँ बनी हुई हैं। इसलिए, गूगल के संशोधित दिशानिर्देश इन जोखिमों को ध्यान में रखते हुए सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं कि AI-जनित सामग्री कड़ी गुणवत्ता मानकों पर खरा उतरे। विशेषज्ञ कहते हैं कि यह अपडेट डिजिटल मार्केटिंग और सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) रणनीतियों पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है। कंटेंट क्रिएटर्स और SEO पेशेवरों को AI-जनित टेक्स्ट की गुणवत्ता पर अधिक ध्यान देना चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मूल्य प्रदान करता है, न कि केवल स्वचालित रूप से पन्नों को भरने वाला है। गूगल का गुणवत्ता और प्रामाणिकता पर ध्यान केंद्रित करना बताता है कि AI-जनित सामग्री सावधानीपूर्वक बनाए और समीक्षा की जानी चाहिए, ताकि खोज रैंकिंग बनाए रखी जा सके। इसके अलावा, गूगल की क्वालिटी रेटर प्रक्रिया में AI सामग्री का मूल्यांकन शामिल करने का कदम खोज उद्योग में व्यापक प्रवृत्तियों के अनुरूप है, जो AI नवाचार और उपयोगकर्ता विश्वास व अनुभव के बीच संतुलन बनाने का प्रयास कर रहा है। जब AI-निर्मित सामग्री अधिक सामान्य हो जाएगी, तो खोज इंजन को मजबूत तरीके से यह पहचानने की आवश्यकता होगी कि कौन सी सामग्री मददगार, सटीक और भरोसेमंद है और कौन सी स्पैम या निम्न गुणवत्ता वाली है। यह अपडेट मानवीय निगरानी के महत्व को भी रेखांकित करता है, खासकर AI-प्रेरित जानकारी के माहौल में। जबकि AI सामग्री निर्माण में मदद कर सकता है, गुणवत्ता, संदर्भ और उद्देश्य का आकलन करने के लिए मानवीय विशेषज्ञता अभी भी जरूरी है। गूगल का AI सामग्री के मूल्यांकन के लिए गुणवत्ता रेटर्स पर भरोसा इस बात को दर्शाता है कि मानवीय ज्ञान और मशीन बुद्धिमत्ता के बीच सहयोग अनिवार्य है, ताकि ऑनलाइन खोज को और बेहतर बनाया जा सके। संक्षेप में, गूगल के अपडेटेड सर्च क्वालिटी इवैलुएटर गाइडलाइंस इस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम हैं, जो AI-निर्मित सामग्री द्वारा उत्पन्न चुनौतियों और अवसरों का सामना करने के लिए हैं। AI ओवरव्यूज़ और podob जैसी सामग्री का मूल्यांकन करने का अधिकार देकर, गूगल अपने खोज परिणामों की अखंडता की रक्षा करने का लक्ष्य रखता है, ताकि उपयोगकर्ताओं को सटीक, विश्वसनीय और सार्थक जानकारी प्राप्त हो सके। जैसे-जैसे AI डिजिटल क्षेत्र में विस्तार कर रहा है, ऐसे अपडेट ऑनलाइन कंटेंट और सर्च इंजन के प्रदर्शन के भविष्य को आकार देने में अत्यंत महत्वपूर्ण होंगे।
आंत्रोपिक, एक प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनी, ने Google के साथ एक अभूतपूर्व multi-billion डॉलर का समझौता किया है, जिसमें उन्हें एक मिलियन Google Cloud टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) तक का accès प्राप्त हुआ है। ये विशेष TPUs एआई प्रशिक्षण और इन्फेरेंस (पूर्वानुमान) को तेजी से कार्यान्वित करते हैं, जिससे आंत्रोपिक की एआई मॉडल विकास की क्षमता और स्केल में काफी वृद्धि होती है। इस सौदे का मूल्य अरबों डॉलर में है, और यह क्लाउड-आधारित एआई अवसंरचना में सबसे बड़े निवेशों में से एक है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर की भूमिका को उजागर करता है, जो एआई तकनीक के विकास में महत्वपूर्ण हैं। यह साझेदारी हाल ही में आंत्रोपिक की सफलता के साथ हुई है, जिसमें उनके AI मॉडल को उनके क्षमताओं और जिम्मेदार डिजाइन के लिए सराहा गया है। विस्तारित गणनात्मक संसाधनों से अनुसंधान और विकास में तेजी आएगी, जिससे बड़े और अधिक सूक्ष्म मॉडल का प्रशिक्षण संभव होगा और जटिल एआई अनुप्रयोगों का निष्पादन भी संभव होगा। आंत्रोपिक के मुख्य वित्त अधिकारी कृष्णा राव ने कहा कि Google के TPU इंफ्रास्ट्रक्चर का उनके तकनीकी आवश्यकताओं और विकास लक्ष्यों के साथ रणनीतिक मेल है, जिसमें अद्वितीय गणनात्मक शक्ति और कार्यान्वयन की लचीलेपन तथा स्केलability का संयोजन है। इस समझौते की एक अभिनव विशेषता यह है कि TPU इंफ्रास्ट्रक्चर की पावर डिलीवरी डिज़ाइन बड़े पैमाने पर AI लोड पर अनुकूलित है। यह डिज़ाइन ऊर्जा की खपत को कम करते हुए प्रदर्शन की विश्वसनीयता बढ़ाता है, जो सतत और शीघ्र मॉडल प्रशिक्षण के लिए आवश्यक है। इस तरह की हार्डवेयर दक्षता में सुधार तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब AI उद्योग बढ़ती गणनात्मक मांगों और पर्यावरणीय चिंताओं के बीच संतुलन बनाने का प्रयास कर रहा है। इन संसाधनों और निवेश के पैमाने को देखते हुए, विशेषज्ञ उम्मीद कर रहे हैं कि यह समझौता क्लाउड प्रदाताओं और AI डेवलपर्स के बीच सहयोग के नए मानक स्थापित करेगा, जो दर्शाता है कि AI कंपनियां अब अधिक से अधिक अपने उन्नत हार्डवेयर क्षमताओं के लिए क्लाउड दिग्गजों पर निर्भर हो रही हैं। Google Cloud के CEO थॉमस कूरेयन ने इस परियोजना में उत्साह व्यक्त किया, और संकेत दिया कि कंपनी का उद्देश्य AI इंफ्रास्ट्रक्चर में नवाचार करना और आंत्रोपिक जैसी कंपनियों को सीमा पार करने में समर्थन देना है। इस महत्वपूर्ण साझेदारी के बावजूद, आंत्रोपिक अपनी हार्डवेयर और क्लाउड रणनीति में विविधता बनाए रखता है, और Nvidia के GPUs और Amazon की Train सेवाओं जैसे अन्य प्रदाताओं के साथ सहयोग जारी रखते हुए। यह मल्टी-क्लाउड, मल्टी-हार्डवेयर दृष्टिकोण कार्यभार के अनुकूल वितरण की अनुमति देता है और किसी एक प्रदाता पर निर्भरता कम करता है। इस पारिस्थितिकी तंत्र में, Google Cloud आंत्रोपिक का मुख्य प्रशिक्षण भागीदार और क्लाउड प्रदाता के रूप में स्थित है, जिसमें TPU इंफ्रास्ट्रक्चर को प्राथमिकता दी गई है, जबकि अन्य क्षमताओं का भी उपयोग किया जाता है। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, स्केलेबल और विशिष्ट हार्डवेयर नवाचार के लिए आवश्यक remains है। आंत्रोपिक-गूगल साझेदारी इस बात का उदाहरण है कि कैसे AI कंपनियां और क्लाउड प्रदाता मिलकर उन्नत प्रसंस्करण इकाइयों का पूरी तरह प्रयोग कर रहे हैं। यह समझौता AI मॉडल प्रशिक्षण को तेज करेगा, अनुप्रयोग प्रदर्शन में सुधार करेगा, और नई खोजों को भी प्रेरित कर सकता है। सारांश में, आंत्रोपिक का Google Cloud के साथ multi-billion डॉलर का समझौता AI में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो अगली पीढ़ी की AI विकास के लिए शक्तिशाली क्लाउड-आधारित हार्डवेयर की अहमियत को उजागर करता है। एक मिलियन TPU तक पहुंच आंत्रोपिक को अप्रतिम गणनात्मक क्षमता प्रदान करती है, जिससे वे अपनी पहल को बड़े पैमाने पर कर सकते हैं और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकते हैं, जबकि Google भी अपने AI क्लाउड बाजार में नेतृत्व मजबूत करने के लक्ष्य के साथ इस रणनीतिक गठबंधन को मजबूत कर रहा है। जैसे-जैसे AI का क्षेत्र तेजी से बदल रहा है, ऐसी साझेदारियां अधिक सामान्य होने की उम्मीद है, जो मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न और अन्य AI सेक्टरों में उन्नति को प्रोत्साहित करेंगी, जो विशाल गणनात्मक संसाधनों पर निर्भर हैं। उद्योग जगत ये बृहद् निवेश इससे प्रभावित broader AI पारिस्थितिकी तंत्र पर नजर रख रहा है।
एआई-जनित मॉडल भविष्य की कल्पना से एक प्रमुख फैशन अभियान में केंद्रीय भूमिका में आ गए हैं, जिससे बाज़ारियों को लागत-बचत स्वचालन और प्रामाणिक मानवीय कहानी के बीच संतुलन बनाने की चुनौती मिली है। अगस्त 2025 के US Vogue के अंक में एक काल्पनिक Guess मॉडल का विवरण शामिल किया गया, जिसमें भड़काऊ विशेषताएँ थीं, जिसने तुरंत ही अवास्तविक सौंदर्य मानकों को लेकर विरोध का सामना किया। H&M की अगली योजना में वास्तविक मॉडल्स को डिजिटल रूप से क्लोन करने का प्रयास था, जिसने चिंताओं को और भी बढ़ा दिया। जवाब में, ब्रिटिश फैशन मॉडल एजेंट्स एसोसिएशन (BFMA) ने "माय फेस इज़ माई ओन" नाम से एक याचिका शुरू की, जिसमें अवैध AI उपयोग के खिलाफ कानूनी सुरक्षा की माँग की गई। यह लेख फैशन मार्केटिंग पर AI के प्रभाव, उद्योग नेताओं के इनसाइट्स, और इस विकसित हो रहे क्षेत्र में नैतिक रणनीतियों का विश्लेषण करता है। **एआई मॉडल्स ने फैशन प्रचार में विरोध को जन्म दिया** जहाँ फैशन लंबे समय से कल्पना को अपनाता आया है, वहीं विश्वव्यापी विज्ञापनों में AI-जनित मॉडल्स को वास्तविक मानवीय अनुभवों से अलग देखा जाने लगा है। Guess के अभियान की आलोचना केवल इसकी अतियथार्थवादी छवियों के लिए नहीं थी, बल्कि इस बदलाव के खिलाफ भी था जिसमें ब्रांड पारंपरिक कास्टिंग, संपादन और सहमति प्रक्रियाओं को छोड़ सकते हैं। H&M का डिजिटल तरीके से वास्तविक मॉडल्स को नकल करने का कदम नैतिक सीमाओं को और भी धुंधला कर गया है। टैलेंट समर्थक इस बात की मांग कर रहे हैं कि बिना सहमति या मुआवजे के शोषण को रोकने के लिए नियामक हस्तक्षेप हो, जिससे AI का विवाद अब उद्योग में सक्रिय कार्यात्मक और कानूनी मुद्दा बन गया है। **वास्तविक विविधता दिखाना उतना आसान नहीं जितना दिखता है** हालांकि फैशन बाज़ारियों को प्रतिनिधित्व को बढ़ावा देने, जैसे शरीर के प्रकार, जातीयता, उम्र और क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया गया है, लेकिन AI का उपयोग सच्ची समावेशन को जटिल बना देता है। YOLO इवेंट एजेंसी की मार्केटिंग व पीआर प्रमुख लिन Ong कहती हैं कि विविधता केवल दृश्यात्मक नहीं है बल्कि उत्पादन, माप, स्टॉक और मूल्य निर्धारण जैसे क्षेत्रों को भी प्रभावित करती है। डिजिटल अवतार सतही स्तर पर विविधता दिखा सकते हैं, लेकिन सच्ची समावेशन का मतलब है वास्तविक लोगों की जरूरतों को समझना और पूरा करना। फिलीपींस फैशन वीक के सलाहकार क्रिस्टोफ़र दागुईमोल इस बात पर ज़ोर देते हैं कि सच्ची समावेशन अब दर्शकों की अपेक्षा बन चुकी है, केवल एक लक्ष्य नहीं। **एआई की रचनात्मक क्षमता और भावनात्मक सीमाएँ** AI गति, लागत-कुशलता और पहुंच के साथ छोटे ब्रांड्स के लिए नवाचार के नए द्वार खोलता है। हालांकि, जैसा कि Ong बताती हैं, AI-जनित विज़ुअल्स अक्सर संक्षिप्त और निर्जीव लगते हैं, जिनमें मानव मॉडल्स की गर्मजोशी और अनिश्चितता का अभाव होता है। Bata के मार्केटिंग प्रमुख इमान जलोपिफ़्ली का मानना है कि फैशन में भावनात्मक जुड़ाव शरीर के पीछे की कहानियों से आता है, न कि केवल उनकी उपस्थिति से। Thailand की टोक्को टोस्कानो के देश प्रबंधक क्रिस्पिन फ्रांसिस यह स्वीकार करते हैं कि AI की प्रगति और पूर्ण प्रतिस्थापन की संभावना है, लेकिन ब्रांडिंग की शक्ति और वैश्विक पहचान केवल मानवीय विशेषताएँ ही हैं। **बाज़ारियों के लिए जरूरी बातें: रणनीति, नैतिकता और पारदर्शिता** AI की बढ़ती पहुंच के साथ फैशन बाज़ारियों को जटिल रचनात्मक, नैतिक और प्रतिष्ठात्मक निर्णय लेने होंगे। जिम्मेदार AI उपयोग के लिए मुख्य सिद्धांतें हैं: 1
2000 से अधिक G2 समीक्षाओं का विश्लेषण करने से पता चलता है कि: - AI SDR और असिस्टेंट SMB और मिड-मार्केट सेगमेंट में अपने सरलता और गति के लिए अच्छे हैं। - AI एजेंट अधिकत: ऑर्केस्ट्रेशन और जटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोज़ पर केंद्रित हैं, जो “एजेंटिक AI” की दिशा में परिपक्वता का संकेत देते हैं। - स्वीकृति व्यापार के आकार और पर्सोना के आधार पर भिन्न होती है: SMB तेज लीड पहुंच को प्राथमिकता देते हैं, जबकि एंटरप्राइज संपूर्ण अनुपालन और नियंत्रण की चाह रखते हैं। - ROI समयसीमाएं भिन्न हो सकती हैं, लेकिन उपयोगकर्ता स्वीकृति एक महत्वपूर्ण संकेतक बनी रहती है।
क्राफ्टन, पॉपुलर गेम्स जैसे PUBG, Hi-Fi Rush 2, और The Callisto Protocol के पीछे प्रकाशक, ने अपनी रणनीतिक दिशा बदलते हुए अपना मुख्य फोकस "एआई पहले" कंपनी बनने का किया है, और अपने विकास, संचालन, और बिजनेस रणनीतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का समावेश किया है। इस बदलाव का उद्देश्य हाल की चुनौतियों का सामना करना है, जिनमें सबनौटिका 2 के मूल प्रमुख डेवलपर्स के साथ कानूनी विवाद और परियोजनाओं में आई séries की बाधाएं शामिल हैं। सीईओ किम चंग-हान ने बताया कि एआई को अपनाना केवल तकनीकी उन्नति नहीं बल्कि एक मूलभूत परिवर्तन है, जिसका उद्देश्य क्षमताओं का विस्तार करना, रचनात्मकता को बढ़ावा देना, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना और सभी विभागों—खेल विकास, ग्राहक सहभागिता, विपणन, और उत्पादन—में दक्षता बढ़ाना है। अगले साल से शुरू होकर, क्राफ्टन नई एआई आधारित पहलों की शुरुआत करने की योजना बना रहा है, भले ही इनकी विस्तृत जानकारी सीमित है। कंपनी का सपना है कि इसमें एआई संचालित सामग्री निर्माण, खिलाड़ियों के लिए व्यक्तिगत अनुभव, और स्वचालित परीक्षण कार्यप्रणाली जैसी महत्वाकांक्षी परियोजनाएं शामिल हैं, जो खेल विकास को तेज कर सके। हालांकि, उद्योग के विशेषज्ञ सतर्क हैं और सवाल कर रहे हैं कि एआई कितनी गहराई से रचनात्मक पहलुओं को प्रभावित करेगा, जिनमें मानवीय सूक्ष्मता आवश्यक है, और सबनौटिका 2 के विवाद से जुड़ी कानूनी जटिलताएं इन योजनाओं को किस तरह प्रभावित कर सकती हैं। यह कानूनी संघर्ष सहयोग और बौद्धिक संपदा के जोखिमों को उजागर करता है—ऐसे क्षेत्र जहाँ एआई या तो उपकरण प्रदान कर सकता है या जटिलताएँ भी पैदा कर सकता है। क्राफ्टन का एआई-प्रथम कदम व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसमें AI का उपयोग खेल बनाने और खिलाड़ी के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है, जैसे प्रासीड्यूरल सामग्री निर्माण और AI-चालित NPC व्यवहार। हालांकि, क्राफ्टन का समर्पण इसे अपने आप में अलग बनाता है, खासकर उन डेवलपर्स से जो सीमित तरीकों में AI का प्रयोग कर रहे हैं। नेतृत्व की आशावाद के बावजूद, विश्लेषक और गेमिंग समुदाय संभावित खतरों को लेकर सतर्क हैं, जैसे ऑटोमेशन पर अत्यधिक निर्भरता, नैतिक चिंताएं, और भारी मात्रा में AI के प्रयोग के बीच रचनात्मक स्वअस्तित्व को बनाए रखने की चुनौती। क्राफ्टन की AI-केन्द्रित रणनीति की सफलता मुख्य रूप से उसके क्रियान्वयन और मानव सीमा और AI की क्षमताओं के बीच संतुलन पर निर्भर करेगी। भविष्य की परियोजनाएं, उनकी गुणवत्ता और प्राप्त प्रतिक्रिया इस परिवर्तन का असली प्रभाव दिखाएंगी। खिलाड़ी और निवेशक दोनों ही उत्सुक हैं कि क्या कंपनी अपने पोर्टफोलियो को फिर से जीवंत कर सकेगी और इस तकनीकी बदलाव के माध्यम से भरोसा पुनः स्थापित कर पाएगी। सारांश में, क्राफ्टन का AI प्राथमिकता देना विकास और नवोन्मेष के लिए उभरती तकनीक का लाभ उठाने का एक महत्वाकांक्षी कदम है, विशेषकर कानूनी और परियोजना संबंधी परेशानियों के बीच। इसकी सफलता अभी अनिश्चित है, लेकिन यह साहसी कदम कंपनी के उत्पादों और प्रतिस्पर्धी गेमिंग उद्योग में उसकी स्थिति को बदल कर रख सकता है। क्राफ्टन के AI प्रयासों और उनके प्रभावों पर विस्तार से जानकारी का बेसब्री से इंतजार किया जा रहा है।
माइक्रोसॉफ्ट कॉरपोरेशन ने मजबूत त्रैमासिक वित्तीय परिणामों की घोषणा की है, जिसमें बिक्री में 18 प्रतिशत की बढ़ोतरी के साथ यह 77
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.