Съоснователят на Google Сергей Брин е наредил на инженерите в технологичния гигант да се върнат в офиса на пълно работно време, пет дни в седмицата, подчертавайки необходимостта от усъвършенстване на AI моделите, които биха могли потенциално да заменят техните роли. След пускането на ChatGPT — което изненада Google и повдигна въпроси относно позицията на компанията в нововъзникваща област, която произлезе от собствените ѝ стени, но беше комерсиализирана от OpenAI — самият Брин започна да се появява редовно в Маунтин Вю. С приблизителна нетна стойност от 144 милиарда долара и малък процент от акциите на Google, Брин се стреми да внуши по-силно чувство за спешност сред служителите. Той призова тези, които работят върху AI, да ускорят усилията си, за да се конкурират с компании като OpenAI и Microsoft. В мемо, адресирано до инженерите, развиващи Gemini — името на AI моделите и приложенията на Google — Брин отбеляза: “Конкуренцията се ускори изключително много и финалната надпревара към AGI е в ход. Вярвам, че разполагаме с всички необходими елементи, за да спечелим тази надпревара, но трябва да увеличим усилията си. ” Той добави, че работният график от "60 часа седмично е оптималната точка на производителност. " Брин предложи инженерите да се възползват от собствените AI модели на Google, за да помагат при кодиране, твърдейки, че този подход ще ги направи “най-ефективните кодери и AI учени в света. ” Иронията на посланието на Брин е осезаема. Генеративният AI, който учи от огромни количества писмено съдържание в интернет, за да генерира нов текст, включително код, повдига въпроси относно последствията му върху човешките инженери. Големи компании, като Salesforce и Klarna, са рекламирали потенциала на AI да замести инженерите, тъй като технологията продължава да се развива.

Например, Марк Бениоф, главен изпълнителен директор на Salesforce, обяви по време на последен отчет, че компанията няма планове да наема инженери тази година, благодарение на ефективността на AI агентите, които са внедрили. Въпреки това, е важно да се подхожда към тези твърдения скептично, тъй като лидерите имат incentити да минимизират разходите за наемане, докато капитализират върху ентусиазма на инвеститорите относно AI. Въпреки че ботчетата за писане на код могат да подобрят ефективността чрез автоматизиране на повтарящи се задачи, критиците твърдят, че инженерите трябва да разбират основния код, за да адресират проблеми или да внедрят подобрения. Забележително е, че Anthropic изисква от кандидатите да удостоверят, че няма да използват AI в процесите на кандидатстване за работа. Освен това, AI системите често срещат трудности с обширни кодови бази заради ограничената си памет. Остават опасения, че някои компании може да предпочетат да заменят хората с AI, дори и технологиите да са по-малко ефективни, тъй като човешкият труд често е най-голямото разходно перо в организациите. Поддръжниците на AI твърдят, че технологията ще създаде повече възможности за инженерите, тъй като позволява на компаниите да разработват допълнителни продукти, за които преди това не са имали време или ресурси да се заемат. Въпреки това, призивът на Брин лесно може да се сравни с управител, който иска старши служител да менторира по-млад и по-евтин заместител.