Osnivač Google-a, Sergey Brin, je naložio inžinjerima u tehnološkom gigantu da se vraćaju u kancelariju puno radno vreme, pet dana u nedelji, naglašavajući potrebu za unapređenjem AI modela koji bi mogli potencijalno replicirati njihove uloge. Nakon lansiranja ChatGPT-a—što je zateklo Google i izazvalo zabrinutost u vezi sa pozicijom kompanije u nastajućem polju koje je nastalo unutar njenih vlastitih zidova, ali je komercijalizovano od strane OpenAI—Brin se lično počeo redovno pojavljivati u Mountain Viewu. Sa neto vrednošću procenjenom na 144 milijarde dolara i malim procentom Google-ovih deonica, Brin teži da podstakne veći osećaj hitnosti među zaposlenima. Pozvao je one koji rade na AI da ubrzaju svoje napore u konkurenciji sa kompanijama poput OpenAI i Microsofta. U memorandumu koji je upućen inženjerima koji razvijaju Gemini—ime za Google-ove AI modele i aplikacije—Brin je primetio, “Konkurencija se značajno ubrzala i završna trka ka AGI je u toku. Verujem da imamo sve potrebne elemente za pobedu u ovoj trci, ali moramo pojačati naše napore. ” Dodao je da je radna satnica od “60 sati nedeljno idealna za produktivnost. ” Brin je sugerisao da inženjeri koriste Google-ove sopstvene AI modele da pomognu u kodiranju, tvrdeći da će im ovaj pristup omogućiti da postanu “najefikasniji koderi i AI naučnici na svetu. ” Ironija Brinove poruke je jasna. Generativni AI, koji uči iz ogromnih količina pisanog sadržaja na mreži kako bi generisao novi tekst, uključujući kod, postavlja pitanja o njegovim implikacijama za ljudske inženjere. Velike kompanije kao što su Salesforce i Klarna hvale potencijal AI-a da zameni inženjere dok tehnologija nastavlja da se razvija.

Na primer, Marc Benioff, CEO Salesforca, je nedavno na pozivu za izveštavanje o poslovanju izjavio da kompanija nema planove da zaposli inženjere ove godine, zahvaljujući efikasnosti AI agenata koje su implementirali. Međutim, od suštinske je važnosti pristupiti ovim tvrdnjama s dozom skeptičnosti, s obzirom na to da lideri imaju podsticaje da minimiziraju troškove zapošljavanja dok kapitalizuju entuzijazam investitora oko AI-a. Iako botovi za pisanje koda mogu povećati efikasnost automatskim izvršavanjem ponavljajućih zadataka, kritičari tvrde da inženjeri moraju razumeti osnovni kod kako bi se nosili s problemima ili implementirali poboljšanja. Značajno je da Anthropic zahteva od kandidata da sertifikuju da neće koristiti AI u svojim procesima prijave za posao. Pored toga, AI sistemi često imaju problema sa obimnim bazama koda zbog ograničenog kapaciteta memorije. Postoji zabrinutost da bi neke kompanije mogle odlučiti da zamene ljude AI-em, čak i ako je tehnologija manje efikasna, s obzirom na to da je ljudski rad često najveći trošak u organizacijama. Zagovornici AI-a tvrde da će tehnologija stvoriti više prilika za inženjere, jer omogućava kompanijama da razvijaju dodatne proizvode koje su ranije slabije mogle da istraže zbog nedostatka vremena ili resursa. Ipak, Brinova molba se lako može uporediti sa menadžerom koji traži od starijeg zaposlenog da mentorira mlađeg, jeftinijeg zamjenu.