El cofundador de Google, Sergey Brin, ha instruït els enginyers del gegant tecnològic perquè tornin a l'oficina a temps complet, cinc dies a la setmana, destacant la necessitat de millorar els models d'IA que podrien potencialment replicar els seus rols. Després del llançament de ChatGPT—que va agafar Google per sorpresa i va aixecar preocupacions sobre la posició de l'empresa en un camp emergent que va sorgir dins de les seves pròpies parets però que va ser comercialitzat per OpenAI—Brin mateix ha començat a fer aparicions regulars a Mountain View. Amb un patrimoni net estimat en 144 mil milions de dòlars i un petit percentatge d'accions de Google, Brin busca inculcar un major sentiment d'urgència entre els empleats. Ha instat aquells que treballen en IA a accelerar els seus esforços per competir amb empreses com OpenAI i Microsoft. En una nota dirigida als enginyers que desenvolupar el Gemini—el nom dels models i aplicacions d'IA de Google—Brin va assenyalar: "La competència s'ha accelerat immensament i la carrera final cap a l'AGI està en marxa. Crec que tenim tots els elements necessaris per guanyar aquesta carrera, però hem d’amplificar els nostres esforços. " Va afegir que una jornada laboral de "60 hores a la setmana és el punt ideal de productivitat. " Brin va suggerir que els enginyers haurien d’aprofitar els propis models d’IA de Google per ajudar en la codificació, afirmant que aquest enfocament els convertirà en "els programadors i científics d'IA més eficients del món. " La ironia del missatge de Brin és palpable. L'IA generativa, que aprèn de grans quantitats de contingut escrit a la web per generar nou text, incloent-hi codi, planteja preguntes sobre les seves implicacions per als enginyers humans. Empreses grans com Salesforce i Klarna han elogiat el potencial de l'IA per substituir enginyers, a mesura que la tecnologia continua evolucionant.

Per exemple, Marc Benioff, CEO de Salesforce, va anunciar durant una recent trucada de resultats que l'empresa no té planes de contractar enginyers aquest any, gràcies a l’efectivitat dels agents d’IA que han implementat. Tanmateix, és crucial abordar aquestes afirmacions amb escepticisme, ja que els líders tenen incentius per minimitzar els costos de contractació mentre capitalitzen l'entusiasme dels inversors sobre l'IA. Si bé els bots de redacció de codi poden millorar l'eficiència a través de l'automatització de tasques repetitives, els crítics argumenten que els enginyers han de comprendre el codi subjacents per abordar problemes o implementar millores. Notablement, Anthropic requereix que els sol·licitants certifiquin que no faran servir IA en els seus processos de sol·licitud d'empleu. A més, els sistemes d’IA sovint lluiten amb bases de codi extensives a causa de la seva capacitat de memòria limitada. Continuen existint preocupacions que algunes empreses podrien optar per substituir els humans amb IA, fins i tot si la tecnologia és menys efectiva, ja que la mà d'obra humana és freqüentment la despesa més gran en les organitzacions. Els defensors de l'IA sostenen que la tecnologia crearà més oportunitats per als enginyers, ja que permet a les empreses desenvolupar productes addicionals que abans no tenien temps o recursos per perseguir. Tot i així, l'apel·le de Brin es pot comparar fàcilment amb un gerent que demana a un empleat veterà que mentori un substitut més jove i menys costós.