Spoluzakladatel Google Sergey Brin nařídil inženýrům v technolgické společnosti, aby se vrátili do kanceláře na plný úvazek, pět dní v týdnu, a zdůraznil potřebu zlepšit AI modely, které by potenciálně mohly nahradit jejich role. Po spuštění ChatGPT – které překvapilo Google a vyvolalo obavy o postavení společnosti v rozvíjejícím se poli, jež vzniklo pod jejími vlastními střechami, ale bylo komercializováno firmou OpenAI – se Brin sám začal pravidelně objevovat v Mountain View. S odhadovaným majetkem 144 miliard dolarů a malým procentem akcií Google si Brin klade za cíl vštípit zaměstnancům větší pocit naléhavosti. Vyjádřil přání, aby ti, kdo pracují na AI, zrychlili své úsilí o konkurenci s firmami jako OpenAI a Microsoft. V memo zaměřeném na inženýry vyvíjející Gemini – název pro AI modely a aplikace Google – Brin poznamenal: "Konkurence se nesmírně zintenzivnila a finální závod o AGI je v plném proudu. Věřím, že máme všechny prvky potřebné k tomu, abychom vyhráli tento závod, ale musíme zesílit naše úsilí. " Dodal, že pracovní plán "60 hodin týdně je ideální pro produktivitu. " Brin navrhl, že inženýři by měli využívat vlastní AI modely Google k pomoci při programování, a tvrdil, že tento přístup je učiní "nejefektivnějšími programátory a AI vědci na světě. " Ironie Brinovy zprávy je zřejmá. Generativní AI, která se učí z obrovských objemů psaného obsahu na webu, aby generovala nový text včetně kódu, vyvolává otázky o jejích důsledcích pro lidské inženýry. Hlavní společnosti jako Salesforce a Klarna vyzdvihují potenciál AI nahradit inženýry, protože technologie nadále postupuje.

Například Marc Benioff, generální ředitel Salesforce, oznámil během nedávného telefonátu k výsledkům, že společnost v tomto roce neplánuje nabírat inženýry, díky efektivitě AI agentů, které implementovali. Je však nezbytné přistupovat k těmto tvrzením skepticky, protože vůdci mají motivaci minimalizovat náklady na nábor, zatímco kapitalizují na nadšení investorů ohledně AI. I když roboti na psaní kódu mohou zvýšit efektivitu automatizací repetitivních úkolů, kritici tvrdí, že inženýři musí rozumět základnímu kódu, aby se mohli vypořádat s problémy nebo provádět zlepšení. Důležité je, že Anthropic vyžaduje, aby uchazeči potvrdili, že nebudou používat AI ve svých náborových procesech. Dále AI systémy často zápasí s rozsáhlými kódy kvůli jejich omezené paměťové kapacitě. Obavy přetrvávají, že některé společnosti mohou zvolit náhradu lidí AI, i když je technologie méně efektivní, protože lidská práce bývá často největším nákladem v organizacích. Zastánci AI tvrdí, že technologie vytvoří více příležitostí pro inženýry, protože umožňuje firmám vyvinout další produkty, na které dříve neměly čas nebo zdroje. Přesto lze Brinovo apelem snadno přirovnat k manažerovi, který žádá staršího zaměstnance, aby mentoroval mladší, levnější náhradu.