गूगल के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन ने टेक दिग्गज के इंजीनियरों को पूरे समय, सप्ताह में पांच दिन ऑफिस लौटने का निर्देश दिया है, यह बताते हुए कि उन्हें उन AI मॉडलों को सुधारने की आवश्यकता है जो संभवतः उनकी भूमिकाओं की नकल कर सकते हैं। चैट जीपीटी के लॉन्च के बाद—जिसने गूगल को चौंका दिया और कंपनी के उस उभरते क्षेत्र में संभावित स्थिति को लेकर चिंताएँ बढ़ाईं जो इसकी अपनी दीवारों के भीतर उत्पन्न हुआ था लेकिन ओपनएआई द्वारा व्यवसायिक बनाया गया—ब्रिन ने खुद माउंटेन व्यू में नियमित रूप से उपस्थिति बनानी शुरू कर दी है। लगभग 144 बिलियन डॉलर की अनुमानित कुल संपत्ति और गूगल के छोटे प्रतिशत शेयरों के साथ, ब्रिन का लक्ष्य कर्मचारियों के बीच अधिक तात्कालिकता की भावना स्थापित करना है। उन्होंने AI पर काम कर रहे लोगों को ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने प्रयासों को तेज करने के लिए कहा। जेमिनी के विकास पर काम कर रहे इंजीनियरों को निर्देशित एक मेमो में—जो गूगल के AI मॉडलों और अनुप्रयोगों का नाम है—ब्रिन ने कहा, “प्रतिस्पर्धा बेहद तेज हो गई है और AGI की अंतिम दौड़ शुरू हो गई है। मुझे विश्वास है कि हमारे पास इस दौड़ को जीतने के लिए सभी आवश्यक तत्व हैं, लेकिन हमें अपने प्रयासों को बढ़ाना चाहिए।” उन्होंने जोड़ा कि “60 घंटे प्रति सप्ताह का काम का शेड्यूल उत्पादकता का सही स्थान है।” ब्रिन ने सुझाव दिया कि इंजीनियर गूगल के खुद के AI मॉडलों का उपयोग कोडिंग में सहायता के लिए करें, यह कहते हुए कि यह दृष्टिकोण उन्हें “दुनिया के सबसे कुशल कोडर और AI वैज्ञानिक” बना देगा। ब्रिन के संदेश की विडंबना स्पष्ट है। जनरेटिव AI, जो वेब पर लिखित सामग्री के विशाल मात्रा से सीखता है और नए पाठ, जिसमें कोड भी शामिल है, उत्पन्न करता है, मानव इंजीनियरों के लिए इसके निहितार्थों के बारे में सवाल उठाता है। प्रमुख कंपनियों जैसे सेल्सफोर्स और क्लार्ना ने AI की संभावनाओं को इंजीनियरों के स्थान पर लगाने के रूप में प्रचारित किया है, क्योंकि यह तकनीक विकास करती रहती है। उदाहरण के लिए, सेल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ ने हाल ही में एक आय कॉल के दौरान घोषणा की कि कंपनी इस साल इंजीनियरों को भर्ती करने की कोई योजना नहीं बना रही है, उनके द्वारा लागू किए गए AI एजेंटों की प्रभावशीलता के कारण। हालांकि, इन दावों को संदेह के साथ लेना महत्वपूर्ण है, क्योंकि नेताओं के पास भर्ती लागत को कम करने के लिए प्रोत्साहन होते हैं जबकि वे AI के प्रति निवेशक उत्साह का लाभ उठाते हैं। हालांकि कोड-लिखने वाले बॉट्स दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके दक्षता बढ़ा सकते हैं, आलोचकों का तर्क है कि इंजीनियरों को समस्याओं का समाधान करने या सुधार लागू करने के लिए मौलिक कोड को समझना होगा। विशेष रूप से, एंथ्रोपिक ने आवेदकों से प्रमाणित करने की मांग की है कि वे अपने नौकरी आवेदन प्रक्रियाओं में AI का उपयोग नहीं करेंगे। इसके अलावा, AI सिस्टम अक्सर विशाल कोडबेस के साथ संघर्ष करते हैं क्योंकि उनकी मेमोरी क्षमता सीमित होती है। चिंताएं बनी रहती हैं कि कुछ कंपनियां मनुष्यों के स्थान पर AI को अपनाने का विकल्प चुन सकती हैं, भले ही तकनीक कम प्रभावी हो, क्योंकि मानव श्रम अक्सर संगठनों में सबसे बड़ी लागत होती है। AI के समर्थक तर्क करते हैं कि यह तकनीक इंजीनियरों के लिए अधिक अवसर उत्पन्न करेगी, क्योंकि इससे कंपनियों को ऐसे उत्पाद विकसित करने की अनुमति मिलती है जिनके लिए उनके पास पहले समय या संसाधन नहीं थे। फिर भी, ब्रिन का अनुरोध आसानी से एक प्रबंधक के अनुरोध के समान माना जा सकता है जो एक वरिष्ठ कर्मचारी से एक युवा, कम लागत वाले प्रतिस्थापaker को प्रशिक्षित करने के लिए कहता है।