Il cofondatore di Google, Sergey Brin, ha dato istruzioni agli ingegneri del gigante tecnologico di tornare in ufficio a tempo pieno, cinque giorni a settimana, sottolineando la necessità di migliorare i modelli di intelligenza artificiale che potrebbero replicare i loro ruoli. Dopo il lancio di ChatGPT—che ha colto Google di sorpresa e ha sollevato preoccupazioni sulla posizione dell'azienda in un campo emergente nato all'interno delle sue stesse mura, ma commercializzato da OpenAI—Brin ha iniziato a comparire regolarmente a Mountain View. Con un patrimonio netto stimato di 144 miliardi di dollari e una piccola percentuale di azioni Google, Brin mira a instillare un maggiore senso di urgenza tra i dipendenti. Ha esortato coloro che lavorano sull'IA ad accelerare i loro sforzi per competere con aziende come OpenAI e Microsoft. In un promemoria rivolto agli ingegneri che sviluppano Gemini—il nome dei modelli e delle applicazioni IA di Google—Brin ha osservato: “La concorrenza è cresciuta enormemente e la corsa finale verso l'AGI è iniziata. Credo che abbiamo tutti gli elementi necessari per vincere questa corsa, ma dobbiamo amplificare i nostri sforzi. ” Ha aggiunto che un orario di lavoro di “60 ore a settimana è il punto ideale di produttività. ” Brin ha suggerito che gli ingegneri dovrebbero sfruttare i modelli di IA di Google per assistere nel coding, affermando che questo approccio li renderà “i programmatori e scienziati IA più efficienti al mondo. ” L'ironia del messaggio di Brin è palpabile. L'IA generativa, che impara da enormi quantità di contenuti scritti sul web per generare nuovo testo, incluso codice, solleva interrogativi sulle sue implicazioni per gli ingegneri umani. Grandi aziende come Salesforce e Klarna hanno esaltato il potenziale dell'IA di sostituire gli ingegneri mentre la tecnologia continua ad evolversi.

Ad esempio, Marc Benioff, CEO di Salesforce, ha annunciato durante una recente chiamata sugli utili che l'azienda non ha piani di assunzione di ingegneri quest'anno, grazie all'efficacia degli agenti IA che hanno implementato. Tuttavia, è fondamentale affrontare queste affermazioni con scetticismo, poiché i dirigenti hanno incentivi a ridurre i costi di assunzione mentre capitalizzano l'entusiasmo degli investitori riguardo l'IA. Sebbene i bot per la scrittura di codice possano aumentare l'efficienza automatizzando compiti ripetitivi, i critici sostengono che gli ingegneri debbano comprendere il codice sottostante per affrontare problemi o implementare miglioramenti. È degno di nota che Anthropic richiede ai candidati di certificare che non utilizzeranno l'IA nei loro processi di candidatura. Inoltre, i sistemi di IA spesso faticano con basi di codice ampie a causa della loro capacità di memoria limitata. Rimangono preoccupazioni che alcune aziende possano optare per sostituire gli umani con l'IA, anche se la tecnologia è meno efficace, poiché il lavoro umano è spesso la spesa più grande nelle organizzazioni. I sostenitori dell'IA affermano che la tecnologia creerà più opportunità per gli ingegneri, poiché consente alle aziende di sviluppare ulteriori prodotti a cui in precedenza non avevano il tempo o le risorse per dedicarsi. Tuttavia, l'appello di Brin può facilmente essere paragonato a un manager che richiede a un dipendente senior di fare da mentore a un giovane sostituto meno costoso.