구글 공동 창립자 세르게이 브린은 기술 대기업의 엔지니어들에게 주 5일 전일제 근무를 하도록 지시하며, 자신의 역할을 대체할 수 있는 AI 모델을 강화할 필요성을 강조했습니다. ChatGPT가 출시되면서 구글은 예상하지 못한 상황에 직면했고, 이는 회사가 자사의 벽 안에서 발생했지만 OpenAI에 의해 상업화된 신흥 분야에서의 입지에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 브린은 본인이 정기적으로 마운틴뷰에 나타나기 시작했습니다. 그의 순자산은 약 1, 440억 달러로 추정되며 구글 주식의 소량도 보유하고 있는 브린은 직원들 사이에 더 큰 긴박감을 심어주고자 합니다. 그는 AI 작업자들에게 OpenAI 및 마이크로소프트와 경쟁하기 위해 노력을 가속화할 것을 촉구했습니다. 제미니(Gemini)라는 구글의 AI 모델 및 애플리케이션을 개발하는 엔지니어들에게 보낸 메모에서 브린은 “경쟁이 엄청나게 가속화되었고 AGI를 향한 최종 경쟁이 시작되었습니다. 우리는 이 경쟁에서 이기기 위해 필요한 모든 요소를 갖추고 있지만, 우리의 노력을 확대해야 합니다”라고 언급했습니다. 그는 또한 “주 60시간 근무가 생산성의 최적 지점입니다”라고 덧붙였습니다. 브린은 엔지니어들이 코딩을 도와줄 수 있도록 구글의 자체 AI 모델을 활용할 것을 제안하며, 이러한 접근 방식이 그들을 “세계에서 가장 효율적인 코더이자 AI 과학자”로 만들 것이라고 주장했습니다. 브린 메시지의 아이러니는 뚜렷합니다. 웹의 방대한 양의 콘텐츠로부터 학습하여 새로운 텍스트를 생성하는 생성 AI는 인간 엔지니어에게 미치는 영향에 대한 의문을 제기합니다. Salesforce 및 Klarna와 같은 대기업들은 AI가 엔지니어를 대체할 수 있는 잠재력을 주장하고 있습니다.
예를 들어, Salesforce의 CEO인 마크 베니오프는 최근 실적 발표에서 AI 에이전트의 효과 덕분에 올해 엔지니어를 채용할 계획이 없다고 발표했습니다. 그러나 이러한 주장은 비판적으로 접근하는 것이 중요합니다. 리더들은 투자자의 AI에 대한 열광을 활용하면서 채용 비용을 최소화할 인센티브가 있기 때문입니다. 코드 작성 봇이 반복적인 작업을 자동화함으로써 효율성을 높일 수 있지만, 비평가들은 엔지니어들이 문제를 해결하거나 개선을 구현하기 위해 기본 코드를 이해해야 한다고 주장합니다. 특히, 앤트로픽은 지원자가 채용 과정에 AI를 사용하지 않을 것임을 인증하도록 요구합니다. 또한 AI 시스템은 제한된 메모리 용량으로 인해 방대한 코드베이스에서 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 일부 기업이 기술의 효과가 떨어지더라도 인간 대신 AI를 대체하도록 선택할 수 있다는 우려가 남아 있습니다. 왜냐하면 인간의 노동이 조직에서 가장 큰 비용인 경우가 많기 때문입니다. AI 옹호자들은 이 기술이 엔지니어를 위한 더 많은 기회를 창출할 것이라고 주장하며, 이것이 기업들이 이전에 시간이나 자원이 부족해 개발하지 못했던 추가 제품을 개발할 수 있게 한다고 주장합니다. 그럼에도 불구하고 브린의 호소는 마치 관리자가 더 적은 비용의 교체 인력을 멘토링하기 위해 선임 직원을 요청하는 것과 유사하게 비유될 수 있습니다.
세르게이 브린, AI 경쟁 속 구글 엔지니어의 전면 재출근 요구
이제 여러분은 특정 쇼핑 반경 내 아치 지지대 요청과 같은 매우 구체적인 질문을 하는 대형 언어 모델(LLM)에 질문할 수 있으며, “여기 귀하의 기준에 맞는 세 가지 가까운 옵션이 있습니다.
C3.ai, Inc.는 AI가 새로운 상업적 실행 단계에 접어들고 있으며, 초기 생산 배포(IPD)가 매출 재조정의 핵심 동력이 되고 있다고 보고했습니다.
Z.ai(구 Zhipu AI)는 인공지능 분야를 선도하는 중국의 주요 기술 기업으로, 중국 최고의 'AI 호랑이' 기업 중 하나로 인정받고 있으며, 2024년 기준으로 중국의 대형 언어 모델(LLM) 시장에서 세 번째로 큰 기업입니다.
제이슨 레크린(Jason Lemkin)은 유니콘 Owner.com의 시드 라운드에 SaaStr 펀드를 통해 참여하여, 소규모 레스토랑 운영 방식을 변화시키는 AI 기반 플랫폼을 이끌었습니다.
2025년은 AI가 지배했으며, 2026년 또한 디지털 지능이 미디어, 마케팅, 광고 분야의 주요 혼란 요인으로 계속될 것입니다.
인공지능(AI)은 특히 영상 압축 분야에서 영상 콘텐츠 전달과 경험 방식을 극적으로 변화시키고 있습니다.
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