Співзасновник Google Сергій Брін дав вказівку інженерам технологічного гіганта повернутися в офіс на повний робочий день, п’ять днів на тиждень, підкреслюючи необхідність покращення моделей ШІ, які потенційно можуть замінити їхні ролі. Після запуску ChatGPT, який застигнув Google зненацька і викликав побоювання щодо позицій компанії у новій галузі, що виникла в його власних стінах, але була комерціалізована OpenAI, сам Брін почав регулярно з’являтися в Маунтін-В’ю. З чистим капіталом, оціненим у 144 мільярди доларів, та невеликою часткою акцій Google, Брін прагне вселити у працівників більшу терміновість. Він закликав тих, хто працює над ШІ, прискорити свої зусилля для конкуренції з такими компаніями, як OpenAI та Microsoft. У меморандумі, надісланому інженерам, які розробляють Gemini — назву для моделей та додатків ШІ Google — Брін зазначив: «Конкуренція значно прискорилася, і фінальна гонка до AGI вже розпочалася. Я вважаю, що у нас є всі елементи, необхідні для перемоги в цій гонці, але ми повинні посилити наші зусилля». Він додав, що робочий графік у «60 годин на тиждень — це оптимум продуктивності». Брін запропонував інженерам використовувати власні моделі ШІ Google для допомоги у написанні коду, стверджуючи, що цей підхід зробить їх «найбільш ефективними кодерами та вченими в галузі ШІ у світі». Іронія повідомлення Бріна відчутна. Генеративний ШІ, який навчається на великій кількості текстового контенту в Інтернеті для генерації нового тексту, включно з кодом, викликає питання щодо його впливу на людських інженерів.

Великі компанії, такі як Salesforce і Klarna, просували потенціал ШІ замінити інженерів, оскільки технологія продовжує розвиватися. Наприклад, Марк Беніофф, генеральний директор Salesforce, оголосив під час нещодавнього звіту про прибутки, що компанія не планує наймати інженерів цього року завдяки ефективності впроваджених агентів ШІ. Проте важливо підходити до цих заяв з недовірою, оскільки керівники мають інтереси зменшити витрати на найм, користуючись ентузіазмом інвесторів щодо ШІ. Хоча боти для написання коду можуть підвищити ефективність шляхом автоматизації рутинних завдань, критики стверджують, що інженери повинні розуміти основний код, щоб вирішувати проблеми або впроваджувати покращення. Зокрема, Anthropic вимагає, щоб претенденти підтвердили, що не використають ШІ у своїх процесах подачі заявок на роботу. Крім того, системи ШІ часто мають труднощі з великими кодовими базами через обмежену ємність пам’яті. Залишається побоювання, що деякі компанії можуть обрати заміну людей ШІ, навіть якщо технологія є менш ефективною, оскільки людська праця часто є найбільшим витратним чинником в організаціях. Прихильники ШІ стверджують, що технологія створить більше можливостей для інженерів, адже дозволяє компаніям розробляти додаткові продукти, на які раніше не вистачало часу або ресурсів. Проте заклик Бріна можна легко порівняти з менеджером, який просить старшого працівника наставити молодшого, менш витратного замінника.