2025年のGoogle I/Oイベントがシリコンバレーで開催され、GoogleがGeminiブランドのもとでAI事業を強化していることが明らかになった。これにはさまざまなモデルアーキテクチャや研究を含み、革新を迅速に製品に投入している。新機能の追加だけでなく、Googleは従来のブートアップシステムではなく、すべてのアプリからアクセスできる論理層としてのAI中心のオペレーティングシステムの構想を雄弁に示した。この「ワールドモデル」は、物理的世界を理解し、推論し、ユーザーに代わって行動する汎用アシスタントを実現することを目指している。この戦略的アプローチは、イベントの多くの発表に霞むかもしれないが、Googleが競合他社を追い越す野望にとっては極めて重要だ。 Googleはこの「月のミッション」に何十億ドルも投資しており、AI研究をより早く製品化する課題に直面している。競合他社はAIをアクセスしやすく商業的に有用なソリューションにパッケージングすることに長けていることから、GoogleはMicrosoftの焦点を絞った戦略やOpenAIのハードウェア事業の野望に打ち勝ち、AIによる変革の中でその収益源の検索事業を守らなければならない。 Googleの規模は計り知れず、Sundar Pichai氏は月あたり480兆トークンの処理を報告している。これは前年の50倍にあたり、Microsoftのボリュームのほぼ5倍に相当する。開発者の関与も急増しており、Gemini APIを使っているのは700万人を超え、前回のI/Oから5倍に増加、Vertex AIの利用も40倍に拡大している。Gemini 2. 5やIronwood TPUといった高度なモデルによる効率化も進んでいる。AI ModeやAI Overviewsなどの新ツールは、月間15億人のユーザーにリーチし、検索のAIファースト体験への移行を支援している。 Googleのビジョンの中心にあるのは、「ワールドモデル」であり、これは深く現実世界のダイナミクスを理解するAIで、Googleだけに支えられた汎用アシスタントを実現するものだ。これに関して、Googleはどれだけコントロールを行使すべきかについて緊張もある。AIを内部に組み込み、2000億ドル超の検索ビジネスを守るべきか。それとも、すでに200万人以上の開発者が関与しているエコシステムの中で、基盤となるAIを外部開発者にオープンに共有すべきか。Googleは重要な機能を検索にとどめることが多いが、Project Marinerの例に見られるように、ブラウザ自動化機能をGemini API経由で広く展開し、Automation AnywhereやUiPathなどの競合もそこに基づいて構築できるようになっている。 このビジョンは、DeepMindのCEOであるDemis Hassabisによって語られ、Googleが汎用人工知能（AGI）に注力していることを示している。Geminiは最も優れたマルチモーダルモデルに成長し、世界の原則―因果関係や直感的な物理学をシミュレートするシステムに進化中であり、人間の学習に近いものだ。DeepMindのGenie 2のようなモデルも、テキストや画像からインタラクティブなゲーム環境を生成でき、こうしたアプローチを体現している。Hassabisは2024年後半から、世界モデルと汎用AIアシスタントの構想を拡大しており、PichaiやGeminiリーダーのJosh WoodwardもI/Oでそれを再確認している。 Geminiアプリは、個人的で積極的かつ強力な汎用AIアシスタントを目指しており、これがAGIへの重要な一歩とされる。Flowと呼ばれる映像制作キャンバスや、Veo 3の物理認識動画・音声機能を活用した例、そして調整済みのGemini Roboticsモデルなど、世界モデルの理解が創造やロボット工学の分野に進出しつつある様子も示されている。Pichaiは、Project Astraのライブ動画理解や画面共有をGemini Liveへ統合することも、「汎用アシスタント」の進化の一環として紹介した。Woodwardは、検索履歴やGmail・カレンダーなどの個人文脈情報により、Geminiがユーザーのニーズを予測し、カスタマイズしたクイズや説明を提供する未来を示しており、「思考を現実にする」ためのGemini 2. 5 Proモデルの導入も示唆された。 開発者向けのツールには、「Deep Think」を搭載したGemini 2. 5 Proや、音声やURLを基盤とした効率的な2. 5フラッシュモデル、純粋なトランスフォーマーを超える効率性を追求したGemini Diffusionのプレビュー版が含まれ、Googleの技術セットを強化している。AI StudioやFirebase Studio、Vertex AIは、開発者や企業にとっての入り口となっている。 戦略的には、Googleは検索から得る収益を守りつつ、AI投入を加速させる圧力に直面している。MicrosoftのOffice 365やCopilotの浸透、エンタープライズAIの支配的地位を追い越すのは容易ではない。Googleの優位性は、より優れたAIネイティブのインターフェース、つまり人間と技術の相互作用の新しいオペレーティングシステムの創出にあると考えられる。Pichaiは、ARグラスを通じた周囲の環境認識が次なる飛躍になり得ると予測している。 しかし、課題も多い。米国司法省の独占禁止法の監視やChromeの売却の可能性、ヨーロッパのデジタル市場法などがGoogleのAIの展開を制約しかねない。実行スピードは重要であり、最近の進展はGoogleが加速していることを示す。Appleなど業界全体の課題も、大規模なAI転換の難しさを浮き彫りにしている。それでも、Googleが企業向けAI顧客を着実に獲得し続けていることは、裏で確かな進捗を示している。 競合も同時に進歩している。Microsoftは、Microsoft 365 CopilotやAzure AI Foundryなどの企業向け生産性ツールに注力し、多様なAI技術を統合する「オープンエージェントのウェブ」戦略を推進している。一方、OpenAIはChatGPTの月間利用者数600万人と、Geminiの4億人に対抗している。最近では検索機能を開始し、広告展開も計画中で、Googleの検索支配に挑戦している。OpenAIはまた、ハードウェア製品への投資も行い、Appleのモバイル革命のように破壊的な技術革新を目指したが、AIのオープン化の進展により制約も生まれている。Googleは、多様なニーズに応える開発者ツールのエコシステムも管理しており、AmazonもBedrockを通じて複数のAIモデルを企業顧客に提供して競争を続けている。 企業にとって、Googleの世界モデルのビジョンは変革の可能性を秘めているが、戦略的な計画も必要だ。早期の行動が、アシスタント主導のインターフェースの登場によるコストのかかる後付けを避ける鍵となる。GoogleのマルチモーダルやAGIの進展を活用すれば、革新をもたらせる可能性があるが、新しいインタラクションのパラダイムに対応できる準備も必要だ。企業は、この長期的なビジョンとリスクを考慮しつつ、MicrosoftやOpenAIのハードウェア-AI融合の即効性のある選択肢と比較検討すべきだ。多平台での強みを活かす多角的戦略が、進化するオープンタクティックウェブに適応する道だと考えられる。 こうした重要な決断とAIの実世界採用戦略は、VentureBeatのTransform 2025で議論される予定であり、企業リーダーや技術パイオニアたちがプラットフォーム選択や導入方法について交流する場となる。定員制限もあるため、早めの登録がおすすめだ。 要するに、GoogleのI/Oは、基盤となる「ワールドモデル」と汎用アシスタントの構築を通じて、AIの未来を形成し、支配的な地位を確立しようとする野心的な取り組みの舞台となった。技術的な可能性は巨大だが、実行とタイミングが鍵を握る。Googleは、競合よりも速くこれらの技術を統合できるのか、検索を変革しながら規制や消費者・企業双方のニーズに応えられるのかが問われている。 今後数年が勝負どころだ。成功すれば、人間とコンピューターのインタラクションを再構築する、環境に溶け込み個別化されたインテリジェンスの時代が訪れるかもしれない。一方、失敗すれば、巨大企業としてすべてに手を出しながらも、より迅速で鋭い競合に追い越されてしまう警鐘になるだろう。