纽瑟姆州长在加州推出全面的AI安全倡议
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2024年9月29日，加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆揭示了确保生成式人工智能（GenAI）安全使用的倡议。他任命了包括李飞飞博士和Tino Cuéllar在内的专家，创建处理GenAI相关风险的监管框架。纽瑟姆签署了17项重要法案，重点解决深度伪造、AI水印和误导信息等问题，加强了加州在AI领域的领导地位。这些立法标志着在AI发展中对公共安全的强烈承诺。 此外，州长指示州政府机构提高关于GenAI对关键基础设施影响的风险评估。然而，他否决了SB 1047，理由是其未能充分应对多样的AI应用场景。凭借其活跃的GenAI公司和研究机构生态系统，加州希望鼓励伦理AI创新，同时解决相关挑战。政府还在探索与学术和劳动组织的合作，以促进AI在各个部门的整合，推动负责任的技术进步路径。新闻摘要 - 2024年9月29日 纽瑟姆州长在加州启动安全人工智能发展的倡议 州长加文·纽瑟姆宣布了新的倡议，旨在推动生成式人工智能（GenAI）技术的安全和负责任的部署，同时实施保护加利福尼亚居民的措施。他邀请了人工智能领域的知名人物，包括李飞飞博士、国家科学院的Tino Cuéllar和伯克利大学的Jennifer Tour Chayes，领导建立GenAI的监管保护措施。此外，州长要求州机构评估与GenAI技术相关的潜在灾难性风险。 过去一个月里，纽瑟姆签署了17项法律，旨在规范GenAI，形成了美国最全面的立法框架之一，其中包括防止深度伪造，人工智能水印要求，以及保护儿童和工人免受AI误导的信息。他强调了加州在GenAI创新方面的领导地位，同时倡导利用技术为公众利益进行有思考的监管。 纽瑟姆呼吁顶尖专家提供科学分析和建议，以平衡创新与风险缓解。该州旨在与学术和劳动利益相关者密切合作，确保在工作场所负责任地使用GenAI。 此外，纽瑟姆签署了立法（SB 896），要求对加州关键基础设施的GenAI相关威胁进行扩展评估，这与他在2023年9月的行政命令一致。他否决了SB 1047，认为其未能充分解决高风险AI使用场景。 加州在人工智能领域保持全球领导地位，拥有50大GenAI公司中的32家，并产出大量研究成果。最近的立法行动包括对深度伪造内容的监管和对医疗保健通信中AI透明度的要求。 主要签署的法案： - AB 1008: 在CCPA下澄清AI中的个人信息。 - AB 1831: 扩展儿童色情法以包括AI生成的内容。 - SB 896: 指导对GenAI对关键基础设施影响的风险评估。 纽瑟姆州长重申了加州对负责任AI实践的承诺，随着该州继续利用GenAI技术解决社会挑战，从交通管理到无家可归问题的解决。
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五个可能决定你人工智能成败的文化特质
关于“要点”的AI转型与组织文化的总结与重述 AI转型主要是一场文化挑战，而非纯粹的技术问题。虽然技术推动了变革的速度，但最终决定团队能否适应、停滞或抗拒不断增加的不确定性，还是组织的文化。在充满不稳定、不可预知、复杂且模糊（VUCA）环境中，组织需要培养新的行为能力，例如学习敏捷性、情感韧性、主动性、同理心和信任感，这些已成为在尚未出现成熟最佳实践时的关键操作技能。 领导者在塑造文化方面扮演着关键角色，他们通过树立榜样、通过奖励和容忍的行为传递文化信号，从而引导人工智能的应用方向。虽然当下市场营销中的AI应用多集中于提升效率，比如加快研究、规划与内容创造，但AI对营销的真正变革性影响尚未完全显现。随着市场营销变得愈发VUCA，要实现成功的适应，不仅需要技术或流程的更新，更需要培养坚韧的组织文化。 在不断演变的AI驱动环境中，持续学习变得至关重要，因为技术和市场模式正不断变化。组织必须大胆创新流程与结构，员工不仅需要适应，更要掌握变革。营销的成功将取决于技术上可靠、伦理上合规、能提升客户体验的AI系统——这需要跨部门合作和多元专业知识。在这一进程中，创新也会带来预料之外的挑战，最佳实践可能还需数年时间才能形成，因此领导者必须敢于承担智能风险。 历史数据显示，只有大约30%到35%的变革计划能达到预期效果，而AI带来的不确定性和波动性会更大。因此，打造一个有韧性的组织文化，是确保团队在AI转型中繁荣的最佳保障。 为什么文化在AI转型中至关重要 基于AI的运营改善，需要员工有动力和能力进行行为调整。虽然AI提供了提高生产力、创造有趣工作内容、深入洞察和实现个性化客户体验的机会，但员工的担忧诸如职位被取代、隐私、安全威胁、误用、高成本和潜在失败，也会影响其行为表现。 韧性文化对行为的影响力超过形式化的制度，比如政策或培训。文化更像一种社会磁场，通过潜移默化的规则塑造日常行为，而非单纯靠正式文件或组织结构。例如，一个从伦敦调任到硅谷的高管发现，尽管没有明确的着装规定，但非正式装扮已成为习惯——这体现了无形的文化规范在没有明文政策时依然起到驱动作用。 塑造适应变革的文化属性 虽然文化不能被直接控制，但领导者可以通过鼓励符合期望价值观的实践、仪式和语言，影响和塑造文化，同时保护新兴行为不被根深蒂固的习惯所侵蚀。 五个关键的文化属性，以强化应对AI驱动变革 为了在持续的不确定性和快速变化中生存，组织应培养以下五个对团队应对模糊性、学习新技能和做出决策至关重要的文化属性，确保在最佳实践尚未形成之前做好准备： 1
AI销售代理：2026年及以后最有望带来销售增长的前五大因素
企业的终极目标是扩大销售额，但激烈的竞争可能阻碍这一目标的实现。人工智能销售代理可以提供解决方案，通过生成更多潜在客户、自动化重复性任务、提升效率以及增强客户满意度。 本指南探讨了人工智能销售代理的基本概念、其特点、实施中的挑战，以及预计在2025-26年最受欢迎的平台。 **第一部分：什么是人工智能销售代理？** 人工智能销售代理是一种基于AI的销售软件，能够自动化销售流程，减轻人类工作负担，并利用数据洞察优化销售效果。它自动执行诸如向潜在客户发送邮件或消息、更新客户关系管理系统（CRM）以及筛选潜在客户等重复性任务。这些代理模仿人类沟通方式，安排会议、根据互动程度对潜在客户进行排序，以及预测销售趋势，从而提高收入。它们的真正价值在于对销售运营的影响。 **第二部分：人工智能销售代理如何改变企业** 人工智能销售代理通过以下方式提升每个销售阶段，从初次接触到达成交易： - **个性化推广：** 根据客户数据、过往互动、痛点和偏好，定制个性化的信息，有效吸引潜在客户。 - **数据分析：** 利用AI解读市场趋势、客户需求和最佳沟通策略。 - **流程优化：** 识别瓶颈并提出改进建议，简化工作流程，减轻人力负担。 - **潜在客户开发：** 大幅增加潜在客户数量，筛选高潜力、高转化的优质潜在客户，丰富销售管道。 - **自动化操作：** 处理数据录入、邮件起草、预约安排、潜在客户调研和电话摘要，每周节省数小时的手工劳动。 尽管具有诸多优势，但成功部署仍需谨慎，因为仍存在一些挑战。 **第三部分：实施人工智能代理的挑战与考虑因素** 主要难点包括： - **培训需求：** 高效的AI依赖优质数据，而获取这些数据可能较为困难。 - **系统集成问题：** 将AI与现有CRM或系统连接时可能遇到技术难题。 - **缺乏人情味：** AI在处理复杂的情感交流和需要人类判断的谈判方面存在不足。 - **伦理担忧：** 隐私保护、数据安全、算法偏见和透明度等问题需要谨慎应对。 这些挑战可以通过选择合适的平台来缓解。以下是2025年五大领先的人工智能销售代理平台。 **第四部分：2025年五大AI销售代理平台** 1
人工智能与搜索引擎优化：提升在线可见性的完美结合
将人工智能（AI）融入搜索引擎优化（SEO）策略，正在从根本上改变企业提升线上曝光度和吸引自然流量的方式。随着数字市场竞争日益激烈，利用机器学习、自然语言处理等AI技术，已成为优化SEO措施的关键。这些先进工具使搜索引擎能够更好理解用户意图，提供与搜索查询高度匹配的结果。AI处理和分析海量数据的能力，让企业可以深入洞察搜索趋势、用户行为和内容表现等方面，为内容创作、关键词定位和制定高效SEO活动提供有力的数据支撑。通过识别数据中的模式，AI工具还能预测未来趋势，帮助企业在行业中保持竞争优势。 AI在SEO中的一个特别显著的方面，是其能够个性化用户体验。通过分析个人用户行为，AI驱动的系统可以定制内容推荐，以满足特定偏好和需求。这种个性化不仅提升用户参与度，还大大增加转化的可能性，从而促进企业增长。此外，AI驱动的SEO解决方案提供自动化功能，简化关键词研究、内容优化和绩效追踪等任务。自动化减少了完成这些任务所需的时间和资源，使营销团队能更专注于策略制定和创意开发。 AI与SEO的结合引入了一种全新的数字营销范式，为企业提升线上存在感提供了广阔的机遇。采用AI技术，可以帮助市场人员打造更贴近用户意图、具有真正价值的SEO策略。随着AI的不断进步，其在SEO中的作用也将逐步深化，进一步改变企业与受众互动的方式，实现可持续的自然增长。 总之，AI与SEO的结合，代表着企业扩展数字影响力的重要突破。借助AI的优势，企业能够挖掘更深层次的洞察力，实现自动化流程，个性化用户互动，从而制定出更高效、更具影响力的SEO策略。这一技术进步，不仅推动了自然流量的增长和转化的提升，也通过提供最相关、最有价值的内容，丰富了用户体验，紧密贴合搜索意图。
深度伪造技术的进展：对媒体与安全的影响
深度伪造技术近年来取得了显著的进步，生成了高度逼真的篡改视频，令人信服地展示个人做或说他们实际上从未做过的事情。这一创新在娱乐和教育等领域引起了广泛关注，提供了创造吸引人内容和提升学习体验的新方式。然而，伴随这些好处的同时，也带来了严重的挑战，尤其是谣言传播和隐私侵犯的风险。深度伪造利用先进的人工智能和机器学习算法，将某个人的面貌无缝叠加在他人身上，或在视频中修改语音和表情。这些能力引发了专家、政策制定者和公众的伦理担忧，特别是恶意操控者可能的滥用。深度伪造可以被用来制造误导性政治宣传、假新闻、欺诈、骚扰或通过伪造的危害视频诽谤他人。 深度伪造对社会的影响复杂多样。它们可以实现内容创作的民主化，为电影制作人、教育者和艺术家开辟新的创造空间，降低成本并推动新的叙事技术，但其潜在的滥用也威胁到媒体的信任，增加验证真实信息的难度，并侵犯个人隐私。专家强调迫切需要研发强有力的检测技术，能够快速准确地识别深度伪造。目前的研究集中在分析视频中的细微不一致，比如异常的眨眼、不自然的面部动作或肉眼难以察觉的数字伪影。强化这些检测系统对于记者、执法部门、社交媒体平台和普通用户区分真假内容至关重要。 除了技术手段之外，建立全面的伦理准则和法律框架同样重要，以负责任地管理深度伪造的使用。这些政策应涵盖同意问题、数据隐私、知识产权和滥用责任。技术开发者、监管者、学术界和民间社会需协作，寻求在创新与维护社会价值和个人权益之间找到平衡。公众意识和教育也同样重要，有助于减少深度伪造带来的风险。通过促进批判性思维、媒体素养和理性怀疑，帮助个人识别并抵制潜在的深度伪造操控。越来越多的宣传和教育项目被纳入学校和社区，旨在让公众适应由不断发展的人工智能技术所塑造的复杂媒体环境。 展望未来，深度伪造技术将在人工智能研究和计算能力的推动下持续快速发展。这一进步凸显了持续警惕和积极应对策略的必要性，以负责任地利用深度伪造的优势，避免加剧虚假信息泛滥或削弱对数字媒体的信任。全球合作和在内容创造与检测技术上的不断创新，将是应对深度伪造挑战的关键。 归根结底，深度伪造技术体现了创新的双刃剑特性——既带来了突破性的可能，也提出了严峻的伦理难题。成功应对这一局面，需要采取全面的方法，结合技术创新、周到的政策制定和公众的积极参与。这样，社会既能最大限度地发挥深度伪造的正面影响，又能有效减少其潜在危害，推动打造一个充满创造力、值得信赖并尊重个人权益的数字环境。
英伟达的开源人工智能推动：收购与新模型
英伟达宣布大规模扩展其开源项目，彰显其在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）领域支持并推动开源生态系统的战略决心。此次发展的核心是英伟达收购了SchedMD公司，该公司是Slurm的开发者—一种广泛用于调度和分配大型集群与超级计算机资源的领先开源工作负载管理系统。Slurm在优化计算任务和最大化吞吐量方面发挥着关键作用，全球超过一半的前100名超级计算机都在依赖它。 SchedMD的Slurm因其透明性、灵活性以及由社区驱动的强大开发能力，在HPC社区中备受推崇，这推动了其持续改进和广泛采用。英伟达的收购显示其战略重点在于增强工作负载管理能力，这对于提升AI和科学计算性能至关重要。值得一提的是，英伟达承诺将保持Slurm的开源状态，并继续支持其由社区主导的发展模式，确保各种用户持续能够访问和使用。这一措施旨在通过结合英伟达和SchedMD的专业知识，促进HPC和AI领域的合作与创新。 在此次收购同时，英伟达还推出了新型开源AI模型，旨在加速AI的研究与开发。这些模型为研究人员和开发者提供了强大且易于集成的工具，适用于各种工作流程。这一发布体现了英伟达推动开源创新、降低AI应用门槛的战略，旨在促进AI技术的快速发展和广泛应用，推动行业整体前进。 英伟达不断扩展的开源努力强调了开源软件在科学研究、AI开发以及HPC中的关键作用。通过投资Slurm项目和推出新型AI模型，英伟达在培养共享知识和合作开发的环境方面发挥着积极作用，这也符合行业日益重视开源原则以推动创新、提升软件质量和加快技术进步的发展趋势。英伟达的资源投入和专业技术意味着未来能够提供更具扩展性、稳健且高效的解决方案，以应对复杂的计算需求。 此次收购SchedMD以及英伟达承诺将Slurm保持开源预示着在学术界、产业界以及从事大规模模拟、数据分析和AI训练等领域的多个行业将受到影响，为他们提供一个稳定、先进的计算工作流优化平台。与此同时，英伟达推出的新开源AI模型将赋能开发者和研究人员，提供最先进的工具，加快模型训练、部署和试验的速度。这种AI技术的普及，鼓励包容性创新，也可能催生出新的机器学习应用。 总之，英伟达此次公告标志着其开源之旅的关键时刻。通过融合SchedMD的专业经验与自身技术领导力，英伟达有望推动Slurm的持续发展，提供更优的工作负载管理解决方案，以应对现代计算的挑战。同时，推出的新开源AI模型再次彰显了英伟达致力于培养充满活力、协作精神的AI生态系统，支持全球科研和创新工作。 随着高性能计算和人工智能领域的快速发展，英伟达提升开源承诺展现了一种主动塑造未来的战略。业界和社区可以期待这一合作带来的持续创新，强调开源软件在推动技术进步和科学发现中的重要作用。
纽约州州长凯西·霍楚签署全面人工智能安全法案
2025年12月19日，纽约州州长凯西·霍楚尔签署了“负责任的人工智能安全与伦理法案”（RAISE法案），标志着该州在先进AI技术监管方面的重要里程碑。这项开创性立法使纽约成为首批实施全面安全协议，以规范先进人工智能模型部署与监管的州之一，应对快速技术发展带来的日益增长的担忧。 RAISE法案要求各类AI系统的开发者和运营者遵守严格的事件报告规定。这些规定确保任何安全相关的事件或故障能够及时且透明地向当局报告，从而增强责任追究能力，允许对风险做出迅速反应。该法案涵盖了各种AI模型，体现了对AI应用多样性的认识，并强调在所有技术层面上的安全性。 霍楚尔州长强调，此法律将使纽约在AI治理方面处于领先地位，指出由于联邦法规的延误和监管的碎片化，州级措施变得尤为必要。她表示，RAISE法案彰显了该州在创新和公众保护之间的双重承诺，为其他州树立了榜样。 这项法律与加利福尼亚的第53号参议院法案（SB 53）非常相似，同样旨在增强AI安全和伦理监督。这两个州都成为制定监管框架、应对算法偏见、透明度缺失以及故障或滥用可能带来的危害的先行者。这些发展体现了在联邦政策尚未统一的背景下，各州积极采取前瞻性监管措施的趋势。 推动这项立法的动力来自AI企业、倡导组织和政策制定者的游说，他们寻求统一的法规以减轻合规负担，创造有利于创新和投资的稳定环境。纽约的RAISE法案与加州SB 53的协调，预示着标准趋于统一，为跨州开发的AI企业简化操作流程。 专家们认为，RAISE法案对事件报告和透明度的强调可能为负责任的AI发展树立新标准。及时披露问题有助于建立公众信任与责任感，同时推动AI安全和伦理的最佳实践。这项法律还可能影响国家层面的政策，因为联邦机构将在观察州级监管试验的基础上调整策略。 对AI安全法规的推动，是对AI在医疗、金融、交通和公共安全等多个行业产生深远影响的回应。随着AI逐渐融入日常生活，关于可靠性、公平性和安全性的担忧不断增加。RAISE法案采取的全面方式在促进创新的同时，也在保护社会价值观和人权。 随着纽约应用RAISE法案的规定，相关利益方将密切关注其成效与挑战，包括报告标准、执法机制以及对小型AI开发者适应新要求的支持措施。该州的经验或许能为其他地区制定类似法律提供宝贵借鉴。 总的来说，霍楚尔州长签署的RAISE法案标志着美国在AI治理方面的重要突破。通过建立国内最为全面的AI安全法规之一，纽约确立了在塑造AI监管未来中的领导地位。这一立法不仅旨在保护纽约市民免受AI相关风险，还鼓励负责任的创新，在技术不断发展的背景下，有望激励全国范围内更协调、更有效的AI监管框架的形成。
Stripe推出面向人工智能销售的Agentic Commerce套件
Stripe，这家可编程金融服务公司，推出了代理商务套件（Agentic Commerce Suite），这一新解决方案旨在帮助企业通过多个AI代理进行销售。据FF News报道，像Coach、Kate Spade、URBN、Revolve、Ashley Furniture、Halara、ABT Electronics以及Nectar等领先品牌已准备采用该套件，以把握日益增长的代理商务市场。 此次发布紧随Stripe早前推出的代理商务协议（Agentic Commerce Protocol，ACP），该协议是一种开放标准，旨在建立AI代理与企业之间的共同技术语言。 尽管ACP标准化了通信方式，但在实际应用中仍存在碎片化问题，因为每个AI代理都需要不同的集成和引导流程。 代理商务套件通过提供低代码解决方案解决此难题，企业只需一次集成即可在多个AI代理之间进行销售。它还支持共享支付令牌（Shared Payment Tokens），使AI代理能够安全地传输买家的支付信息给企业进行处理。 Wix的Wix Payments联合负责人Amit Sagiv和Volodymyr Tsukur表示：“AI正在重新定义人们在线发现和购物的方式，Wix致力于为用户提供强大的工具以保持领先。通过整合Stripe的代理商务套件，我们为商家提供了一个简单、无缝的方式，随着代理商务的发展，开启新的客户接触、提升转化率和实现可持续增长的机会。” Etsy的首席产品与技术官Rafe Colburn评论道：“在Etsy，我们的使命是确保卖家的作品能在买家偏好的各种渠道被发现。Stripe的代理商务套件提供了解决方案，简化了这一过程，使我们能够在不同平台上展示卖家的独特商品。” Squarespace的商业副总裁Dan Chandre表示：“代理购物正在改变人们发现和购买产品的方式。有了Stripe的代理商务套件，Squarespace的商家可以轻松将他们的产品整合到AI代理中，为企业增长打开了新渠道。” 请随时关注所有最新的金融科技新闻。 版权所有© 2025 FinTech Global
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