Kopsavilkums Finansējuma paplašināšana: Gradial ir savācis 35 miljonus dolāru Series B finansējuma kārtā, ko vadīja VMG Partners. Mākslīgā intelekta mārketinga automatizācija: Platforma automatizē kampaņu darba plūsmas lieliem uzņēmumiem, piemēram, AWS. Ietekme uz uzņēmējā mārketinga speciālistiem: Mārketinga speciālisti gūst labumu no ātrākas izpildes un palielinātas caurlaidības, izmantojot esošos resursus. Seattle bāzētais Gradial 3. decembrī ieguva 35 miljonus dolāru Series B finansējuma, lai paplašinātu savu agentīgo mākslīgā intelekta platformu, reaģējot uz uzņēmumu pieaugošo pieprasījumu pēc sarežģītu mārketinga darba plūsmu automatizācijas un operatīvo sastrēgumu mazināšanas. VMG Partners vadīja šo kārtu, papildus ieguldījumus veica Madrona un Pruven Capital. Kopējais Gradial finansējums tagad sasniedz 55 miljonus dolāru. Platforma vienkāršo sarežģītas darba plūsmas klientiem, piemēram, AWS, T-Mobile un Prudential. Uzņēmuma pārstāvji uzsvēra, ka tehnoloģija novērš sastrēgumus, kuri parasti prasa nedēļu ilgu starpnozaru koordināciju, lai uzsāktu vienkāršas kampaņas. Saturs - Ietekmētās auditorijas - Tirgus konteksts mārketinga automatizācijai - Progress in mākslīgā intelekta integrācijā - Pastāvīgas datu problēmas - Vadības prasības - Gradial pārskats Ietekmētās auditorijas - Digitālo operāciju un tīmekļa komandas, kas pārvalda sarežģītus digitālos aktīvus. - Mārketinga operāciju komandas, kuras vēlas samazināt manuālos procesus. - Uzņēmumu zīmolus, kuriem nepieciešama mērogojama zīmola un pieejamības atbilstība. Tirgus konteksts mārketinga automatizācijai Mārketinga komandas ir pakļautas spiedienam, jo satura ražošana līdz 2027. gadam tiek gaidīta pieaugusi pieckārtīgi. Nesaskaņotas rīku un manuālo darba plūsmu riski nespēj apmierināt šo pieaugošo pieprasījumu. Progress mākslīgā intelekta integrācijā Ģeneratīvais mākslīgais intelekts tagad vada prognozējošo segmentāciju un reāllaika personalizāciju vadošajās platformās.

Uzsvērums ir pārgājis no vienkāršas automatizācijas uz pilnīgas klienta ceļa vadību un nākamās labākās darbības optimizāciju. Organizācijas pieņem lielāka ietekmes mākslīgā intelekta lietojumus, piemēram, prognozējošu satura orķestrāciju un automatisētu ceļa dizainu. Agentīvais mākslīgais intelekts automatizē satura veidošanu un metadatu marķēšanu, vienlaikus nodrošinot atbilstības standartus. Satura traktēšana kā strukturēti dati veicina efektīvu meklēšanu, izvilkšanu un atkārtotu izmantošanu. Pastāvīgas datu problēmas Datu gatavība joprojām ir galvenā barjera ieviešanā. Siloēti vai nepastāvīgi dati no pārdošanas, produktu un pakalpojumu kanāliem kavē nozīmīgu ieskatu iegūšanu. Lielākā daļa piegādātāju tagad piedāvā API-pirma risinājumus, kas paredzēti galvas neskartām arhitektūrām, ļaujot uzņēmumiem integrēt mākslīgā intelekta funkcijas visā mārketinga tehnoloģiju sistēmā. Problēmas neapstājās pie tehnoloģijas; darbinieki bieži trūkst datu analīzes apmācības, kas apgrūtina kampaņu metriku un kanālu ieguves interpretāciju. Saistītais raksts: 6 mārketinga tehnoloģijas tendences, kurām sekot 2026. gadā Vadības prasības Veiksmīga ieviešana apvieno automatizāciju ar cilvēku uzraudzību. Organizācijām jāizstrādā protokoli, kas reglamentē vadību, paziņojumus lietotājiem un personalizētas iesaistes preferences. Nozares eksperti uzsver rezultātu izsekotības un lietotāju atsauksmju nozīmi, lai nepārtraukti pilnveidotu procesus, ņemot vērā satursu piegādes ķēžu attīstību. Platformas iespējas Gradial agentiskā mārketinga platforma nodrošina četras galvenās priekšrocības: | Iespēja | Apraksts | |--------------|-------------------------------------------------------------| | Ātrums | Samazina izpildes laiku vairāk nekā par 80% | | Caurlaidība | Ļauj veikt vairākas kampaņas, izmantojot esošos resursus | | Intelekts | Simulē klienta ceļus, ģenerējot ieteikumus | | Kvalitāte | Centralizē pārvaldību, nodrošinot zīmola atbilstību | Gradial pārskats Izveidots 2023. gadā, Gradial kalpo digitālo operāciju komandām vidējos un lielos uzņēmumos. Satura automatizācijas rīki Platforma izmanto konteksta apzinātu automatizāciju satura operāciju pārvaldībai, nodrošinot kvalitātes nodrošinājumu, pieejamības uzraudzību un ātru lapu ražošanu. Tā integrējas ar rīkiem kā Jira, Workfront un Figma, izmantojot vairākus mākslīgā intelekta modeļus, kas pielāgoti konkrētiem uzdevumiem. Tirgus fokuss Gradial mērķē uz uzņēmumiem ar sarežģītu digitālo vidi, īpaši mazumtirdzniecības un e-komercijas sektorā. Parasti lietotāji ir digitālo operāciju un tīmekļa komandu pārstāvji, kuru uzmanība ir vērsta uz zīmola standartu ievērošanu un operatīvās efektivitātes uzlabošanu.