৯ এপ্রিল, Shandong Aisi Information Technology Co. , Ltd. , SMM Information & Technology Co. , Ltd. (SMM) এবং SMM ট্রেডিং সেন্টার কো. , লি. দ্বারা আয়োজিত একটি অনুষ্ঠানে, এবং শ্যান্ডং হুমন স্মেলটিং কো. , লি. , শ্যান্ডং ডিভেলপমেন্ট এজেন্সি (ZDA) সহหลาย শিল্প ও সরকারি সংস্থার সহযোগিতায়, উ জিঙ্কাই, সিনোলিঙ্ক সিকিউরিটিজ কো. , লি. এর লোহা দলের প্রধান, "কম্পিউটিং পাওয়ার – বিদ্যুৎ – তামা: AI যুগে 'নতুন অবকাঠামো ধাতু' এর মূল্যায়ন" বিষয়ে উপস্থাপন করেন। ১.

তামার বিকাশকারী ভূমিকা: ঐতিহ্যগত অবকাঠামো থেকে AI-চালিত চাহিদা তামার ভূমিকা পরিবর্তিত হচ্ছে ঐতিহ্যগত অবকাঠামের ধাতু থেকে, যা মূলত রিয়েল এস্টেট, উৎপাদন এবং পুরনো বিদ্যুৎ গ্রিডে সহায়ক সামগ্রী হিসেবে দেখা হয়, থেকে একটি সিস্টেমিক ভেরিয়েবল হিসেবে AI যুগের অবকাঠামোতে। AI ডেটা সেন্টারগুলো শুধুমাত্র সার্ভার নয়, তাদের উচ্চ ঘনত্বের লোড অবকাঠামোর পুনঃগঠনও প্রয়োজন—যেমন র্যাক, কুলিং সিস্টেম, বিদ্যুৎ বিতরণ, সাবস্টেশন, ট্রান্সমিশন এবং ডিস্ট্রিবিউশন (T&D), এবং সবুজ বিদ্যুতের ইন্টিগ্রেশন—এর ফলে তামা অবকাঠামো বিনিয়োগের কেন্দ্রীয় অংশ হয়ে উঠেছে। এই পরিবর্তন মানে তামার দাম নির্ভর করছে এখন কম্পিউটিং পাওয়ার বিতরণ ও মূলধন খরচের উপর, ঐতিহ্যগত চাহিদার পুনরুদ্ধারের চেয়ে বেশি। অতীত বাজার ধারণা AI-চালিত তামার চাহিদাকে খুবই সংযত ধারণা করেছিল—সরকারীভাবে প্রকাশিত প্রকল্পের উপর নির্ভর করে, বিদ্যমান ডেটা সেন্টার পার্কের সম্প্রসারণ উপেক্ষা করে এবং ডাউনস্ট্রিম অবকাঠামো বিনিয়োগকে বাদ দিয়ে। GPU শিপমেন্টের স্পষ্টতা বাড়ার সাথে সাথে, চাহিদা মডেলগুলো সামগ্রিকভাবে উচ্চতর করে আপডেট করতে হবে। নতুন ধারণা মূলত জোর দেয় যা তামার গাঢ়তা বাড়ানোর বিষয়ে নয়, বরং AI-সংক্রান্ত চাহিদার দৃশ্যমান বৃদ্ধির ভিত্তিতে vollständige নির্দেশিকা পুনর্মূল্যায়ন—বিশেষ করে ২০২৬ এর পর থেকে, যখন OpenClaw এর মতো AI অ্যাপলিকেশনের মাধ্যমে inference এবং commercialization loops সফল হয়। NVIDIA শিপমেন্ট এবং TSMC প্যাকেজিং এর মতো সাপ্লাইয়ের পুনর্মূল্যায়ন উচ্চতর তামার চাহিদার পূর্বাভাসকে সমর্থন করে। মূল বিতর্ক এখন আর ছোট ছোট তামার গাঢ়তার পার্থক্য নয় (যেমন ৩৯ বনাম ৪৫ টন/এমডব্লিউ), বরং বাজার অংশীদাররা গ্রহণ করছেন কি না যে AI-চালিত অবকাঠামো সম্প্রসারণ racks, ক্যাম্পাস ও গ্রিডের মধ্যে বাস্তবায়িত হবে। ২. AI ডেটা সেন্টারে তামার ব্যবহার: র্যাক থেকে বিদ্যুৎ গ্রিডে সম্প্রসারণ সংযুক্ত রাষ্ট্রের ২০২৪ ডেটা সেন্টার এনার্জি ইউসেজ রিপোর্ট অনুযায়ী, মার্কিন ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ ব্যবহার ২০১৪–২০১৬ সালে প্রায় ৬০ টেরাওয়াট ঘণ্টা (TWh) থেকে বৃদ্ধি পেয়ে ২০২৩ সালে ১৭৬ TWhএ পৌঁছেছে (মোট মার্কিন বিদ্যুৎশক্তির ৪. ৪%)। এই প্রবণতা ত্বরান্বিত হয়েছে GPU সার্ভার শেয়ার বাড়ার কারণে, ২০১৮ থেকে ২০২৩ পর্যন্ত বিদ্যুৎ চাহিদার CAGR ১৮%। ২০২৪–২০২৮ সালে খরচা প্রজেকশনে ব্যবহৃত হিসাব অনুযায়ী, এই চাহিদা ৩২৫ TWh থেকে ৫৮০ TWh এর মধ্যে থাকতে পারে, যার মানে ২০২৮ সালের মধ্যে সার্বিক বিদ্যুৎ চাহিদা ৭৪-১২২ GW বা মার্কিন বিদ্যুতের ৬. ৭%-১২%। এই প্রজেকশনের জন্য উচ্চ মানে ধারাবাহিক AI কার্যকলাপ ও GPU বৃদ্ধির ধারা বিবেচনা করা হয়; এই উচ্চতর অনুমান বেশি গ্রহণযোগ্য। বর্তমান র্যাকগুলো (উদাহরণস্বরূপ NVIDIA NVL72 ৭২ GPU সম্বলিত) প্রায় ১৫ গুণ বেশি বিদ্যুৎ খরচ করে মূল AI ৮-GPU র্যাকের তুলনায়, মূলত কুলিংয়ের কারণে, যা উল্লেখযোগ্য বিদ্যুৎ বৃদ্ধি নির্দেশ করে। GPU আপগ্রেড এবং র্যাক শক্তির বাড়ানোর ফলে, ২০২৮ সালের মধ্যে বিদ্যুৎ ব্যবহার প্রায় ৮০০ TWh এ পৌঁছানোর ধারণা করা হয়। বিদ্যুৎ ব্যবহারে তামার চাহিদা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ে: মার্কিন ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ খরচ ২০২৮ সালের মধ্যে ৪০৪-৬২৪ বিলিয়ন কিলোওয়াট ঘণ্টা (kWh) বাড়তে পারে, যা ইনক্রিমেন্টাল বিদ্যুতের ১০%-১৫. ৬% হিসেব; এই জন্য বিদ্যুৎ গ্রিডের সাথে সম্পর্কিত তামা ও অ্যালুমিনিয়াম চাহিদা ২০২৫ এর তুলনায় যথাক্রমে ২. ১ মিলিয়ন টন ও ৩. ৭১ মিলিয়ন টন বাড়তে পারে ২০৩০ সালে। তামার চাহিদার বৃদ্ধি প্রধানত তার তার, ক্যাবল ও ট্রান্সফরমারগুলোতে কেন্দ্রীভূত, যেখানে অ্যালুমিনিয়াম মূলত তার, ক্যাবল ও সাবস্টেশনে ব্যবহৃত হয়। AI ডেটা সেন্টারে তামার ব্যবহার তিন স্তরীয় পথ অনুসরণ করে: র্যাকের ভিতরে ও কাছে থাকা ব্যবস্থাগুলি (সার্ভার ও নেটওয়ার্ক), স্থানের মধ্যে কিন্তু র্যাকের বাইরে অবকাঠামো (বিদ্যুৎ বিতরণ ও কুলিং), এবং স্থানের বাইরে সাবস্টেশন, T&D, ও গ্রিডের সংহতকরণ। সাধারণ ভুল ধারণা থেকে ভিন্ন, ডেটা সেন্টারে তামার ব্যবহার সার্ভার মেটেরিয়াল বিলের সঙ্গে যুক্ত নয়; অধিকাংশ তামা স্থানীয় শক্তি এবং কুলিং অবকাঠামোতে থাকে। প্রায়ই উদ্ধৃত ৩৯ টন/এমডব্লিউ তামার গাঢ়তার হিসেব এআই হাইপারস্কেল ট্রেনিং সেন্টারগুলোর সম্পূর্ণ সরাসরি তামার ব্যবহার বোঝাতে দেয়, যার মধ্যে বিদ্যুৎ চেইন ও কুলিং অন্তর্ভুক্ত; চীনীয় ডিজাইনগুলিতে কাঙ্ক্ষিত উচ্চতা ৪৭ টন/এমডব্লিউ পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে কারণ সেখানে উচ্চ অপ্রয়োজনীয়তা। এই হিসেব বিভক্ত হয়েছে প্রায় ৬১% তামা বিদ্যুৎ চেইন, ২২% কুলিং, এবং ১৭% সার্ভার ও নেটওয়ার্কে। পাওয়ার ডেনসিটির বৃদ্ধি মানে পারে শক্তি চেইনের তামা চাহিদা বেড়ে যাওয়া, ফলে “টন/এমডব্লিউ” হলো একটি বেশি অর্থবহ সূচক তুলনায় “টন/র্যাক”। একটি ১২০ কিলোওয়াট NVIDIA NVL72 কেবিনেটের জন্য, গ্রিনফিল্ড প্রকল্পে প্রায় ৭. ৮ টন তামা ব্যবহৃত হয় প্রতি ক্যাবিনেটে; সম্প্রসারণ পরিস্থিতিতে বিদ্যমান অবকাঠামো পুনঃব্যবহার করে ব্যবহার কমে ৬ টনে এবং ইনফিল পরিস্থিতিতে আরও কমে প্রায় ৪. ২৫ টনে পৌঁছায়। একটি উন্নত মূল চাহিদা মডেল GPU এর সংখ্যা থেকে ক্যাবিনেটের সংখ্যা, বিদ্যুৎ, বিদ্যুৎ ব্যবহারের পরিমাণ, এবং তারপরে তামার ব্যবহারের পূর্বাভাস দেয়। মূল ধারণাগুলির মধ্যে ২০২৬ সালে NVIDIA এর ৭ মিলিয়ন GPU এবং Google এর ৫. ৫ মিলিয়ন GPU ধরা হয়েছে, যা প্রতি বছর ৫০% বাড়বে ২০৩০ পর্যন্ত, এবং এই ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে ৭২ GPU / ১২০ কিলোওয়াটের কেবিনেট ও ৬ টন তামার ব্যবহার ধরা হয়েছে। এই মডেলটির মাধ্যমে GPU এর অনুপাত অনুযায়ী তামার চাহিদা পুনরাবৃত্তি ও গতিশীলভাবে অনুমান করা যায়। ২০২৬ সালে NVIDIA মাত্র ৭ মিলিয়ন GPU এর জন্য, আনুমানিক ৯৭, ০০০ ক্যাবিনেট, ১১. ৭ GW IT লোড, এবং ১৪ GW সুবিধা লোডের তুলনায়, প্রায় ৫৮০, ০০০ টন তামার চাহিদা থাকবে, যা ২০৩০ সালে ৫০% বার্ষিক বৃদ্ধির সঙ্গে প্রায় ৩ মিলিয়ন টনে পৌঁছাতে পারে। একইভাবে, Google এর ৫. ৫ মিলিয়ন GPU দ্বারা প্রায় ৪৬০, ০০০ টন তামার চাহিদা হবে ২০২৬ সালে, যা ২০৩০ সালে ২. ৩ মিলিয়ন টনে বৃদ্ধি পাবে। এই দুটি কোম্পানি মিলিয়ে, ২০৩০ সালের মধ্যে বার্ষিক গড়ত ৫. ২৭ মিলিয়ন টন তামার চাহিদা সৃষ্টি করতে পারে, যার পরিসীমা ৪. ৬৪ থেকে ৫. ৯৪ মিলিয়ন টন। এই চাহিদা তৃতীয় বছরের পরে খুব দ্রুত বাড়তে থাকে, যা বাজারের পুরনো, কম অনুমান ভিত্তিক দৃষ্টিভঙ্গিগুলির বিরুদ্ধে যায়, এবং AI এর মাধ্যমে তামার বাজারে প্রকৃত প্রভাব দেখায়। ৩. উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটার প্রমাণ নিশ্চিত করে প্রবণতা চীন, ফেব্রুয়ারি ২০২৬ এ, আস্পেক্টরিয়াল তামার চাহিদায় ১০% পতন এবং অ্যাটোমিক কেথোড উৎপাদনে হ্রাস দেখা গেছে, তারের ও ক্যাবলসহ তৈরির পণ্য রফতানির দুর্বলতা লক্ষ্য করা গেছে। বিশ্বব্যাপী, ২০২৬ শুরুর চাহিদা সামান্য হ্রাস পেয়েছে তবে দেশীয় চাহিদায় উল্লেখযোগ্য পতন হয়েছে, যা কিছুটা বাইরের চাহিদা দ্বারা সামঞ্জস্যপূর্ণ। যুক্তরাষ্ট্রে, অক্টোবর ২০২৫ অনুযায়ী, আস্পেক্টরিয়াল চাহিদা ১২% হ্রাস পেয়েছে, কিন্তু দশ মাসে মোট ২২% বৃদ্ধি পেয়েছে, যার ফলে মূলত পাওয়ার সেক্টর থেকে নতুন চাহিদা প্রায় ৪১২, ০০০ টন। পাওয়ার সম্পর্কিত পণ্য (তার, ক্যাবল, ট্রান্সফরমার) নতুন আমদানির ১২৮% দখল করেছে, যেখানে গাড়ি শিল্পের আমদানি কমে গেছে। কাস্টমস ডেটা অনুযায়ী, মার্কিন বিদ্যুৎ গ্রিডের জন্য তামার চাহিদা কমপক্ষে ৪০০, ০০০ টন বৃদ্ধি পেয়েছে, যা স্থানীয় উৎপাদনের মাধ্যমে ২০২৫ এর পর আমদানির পরিবর্তে স্থানীয় খরচে পরিবর্তিত হয়েছে। সাতটি বড় মার্কিনী প্রযুক্তি সংস্থা—Microsoft, Google, OpenAI, Amazon, Meta, xAI, এবং Oracle—একটি হোয়াইট হাউস নথিপত্রে স্বাক্ষর করেছে, যেখানে তাদের নিজস্ব শক্তি অবকাঠামো সরবরাহের প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে। এই প্রতিশ্রুতি, আগের সমস্যা সমাধান করে, পবিত্রতা ও অন্তর্ভুক্তি নিশ্চিত করে, এবং AI ডেটা সেন্টারগুলোর জন্য বিদ্যুৎ গ্রিড দ্রুত সম্প্রসারণের পথ সুগম করে। ক্যাম্পাসের বিদ্যুৎ ব্যবস্থায় উচ্চ ভোল্টেজ ট্রান্সমিশন, মাঝারি ভোল্টেজ ক্যাম্পাস ডিস্ট্রিবিউশন, ও নিম্ন ভোল্টেজ সার্ভার রুম সরবরাহ ব্যবস্থার সামগ্রীসমূহ অন্তর্ভুক্ত থাকবে; এদের সকলের জন্য তামার তার ও ক্যাবলের চাহিদা বাড়বে। ইউরোপে, অক্টোবর ২০২৫ এ, চাহিদা ৪% হ্রাসপ্রাপ্ত মনে হলেও তৈরির পণ্য আমদানি বেড়েছে (~১০ মাসে ৬৩%, অক্টোবরের মধ্যে ৪৮%), মূলত তার ও ক্যাবল দ্বারা। নতুন ইউরোপীয় বিদ্যুৎ গ্রিডের চাহিদা বছরে প্রায় ১৬০, ০০০–১৮০, ০০০ টন বলে ধারণা করা হচ্ছে। ৪. ঝুঁকি • AI চাহিদা প্রত্যাশার তুলনায় কম দেখা। • অ্যালুমিনিয়াম তুলনামূলকভাবে বেশি হারে তামার বিকল্প হতে পারে। সারসংক্ষেপে, AI চালিত কম্পিউটিং অবকাঠামো ঐতিহ্যবাহী কাঠামোর বাইরে তামার চাহিদাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করছে, যেখানে ডেটা সেন্টার বিদ্যুৎ ব্যবহারের বৃদ্ধি সার্ভার, শক্তি বিতরণ, কুলিং ও গ্রিড সংহতকরণে তামার বিশাল ব্যবহার বাড়াচ্ছে। এই প্রবণতা বিদ্যুৎ খরচের পূর্বাভাস, সংশোধিত তামার গাঢ়তা সূচক, GPU বিনিয়োগের সাথে সংযুক্ত মডেলিং এবং প্রধান অঞ্চলের শারীরিক প্রবাহ ডেটা দ্বারা নিশ্চিত হয়। বাজার অংশীদাররা অবশ্যই তামার মূল্য পুনর্মূল্যায়ন করা উচিত, চাহিদার পরিবর্তন ও উপাদানের বিকল্পের ঝুঁকি মাথায় রেখে।