9 აპრილს SMM საინფორმაცია და ტექნოლოგიების კომპანიის (SMM), შანდონგ აისი ინფორმაციის ტექნოლოგიების კომპანიის (SMM), და SMM სავაჭრო ცენტრის ბაზაზე და გამოიწვია წამყვანი სამრეწველო და მმართველობის ორგანიზაციების თანატარებით, მათ შორის შანდონგ ჰუმონ დაელმეტინგი კომპანიის (Shandong Humon Smelting Co. , Ltd. ) და ზამბიის განვითარების სააგენტოს (ZDA), უ ჯინკაი, სინოლინკ სერკიტიზ ქ. ქ-ის მეტალების გუნდს, წარდგინა ის "გაერთიანების ძალა – ძალა – ნიუ ინფრასტრუქტურის ბრჭყვიალა ფობიაში და „ახალი ინფრასტრუქტურის მეტალის“ სარესტავრაციო პროცესები". 1. ბრჭყვიალა ფობიაში მზარდი როლი: ტრადიციული ინფრასტრუქტურიდან AI-ლით მართვადი მოთხოვნისკენ ბრჭყვიალა ფობიაში როლი იცვლება ტრადიციული ინფრასტრუქტურისგან, რომელიც ძირითადად განისაზღვრება როგორც საკომპოსებით მასალა უძრავი ქონებისა, წარმოებისა და უტილიტარული ბირთვების ლეგენდაში, და სისტემური ცვლადად AI-ის ეპოქის ინფრასტრუქტურაში. AI მონაცემთა ცენტრებისთვის საჭიროა არა მხოლოდ სერვერები არამედ სითბოს გარანტიების ინფრასტრუქტურის რეკონსტრუქცია — როგორიცაა ხაზი, გაგრილების სისტემები, ელექტროენერგიის განაწილება, შესაყრები, ტრანსმიშენი და განაწილება (T&D), და მწვანე ენერგიის ინტეგრაცია — რა საშუალებას აძლევს ბრჭყვიალა ფობიაში ბრჭყვიალა ფენომენისადმი წვლილი. ამ ცვლილებით, ბრჭყვიალა ფობიალით განსაზღვრული ფასები ახლა დამოკიდებულია უფრო მრავალფეროვანი კომპიუტერული ძალის განაწილებაზე და კაპიტალის ხარჯებსა ეტაზე მთელი ენერგიის სიგრძეზე, ვიდრე ტრადიციული ინფრასტრუქტურის მოთხოვნის შემცირების ხარჯებთან. მეინსტრიმკა მარკეტმა უგულვებელყო AI-ის მექანიზმზე დაფუძნებული ბრჭყვიალა ფობიაში მოთხოვნა, მეტწილად სათანადო წინასწარმდებული მოლოდინების გამო — მხოლოდ საჯარო გამოქვეყნებული პროექტების საფუძველზე, არსებული მონაცემთა ცენტრების ექსპანსიებს უგულვებელყოფდა, და downstream ინფრასტრუქტურის ინვესტიციებს გამორიცხავდა. როგორც GPU-ების მიწოდებები მეტად კლარებისას, მოთხოვნის მოდელები საგრძნობლად უნდა ივარაუდოს ზევით. ახალი კონსენსუსი ხაზს უსვამს არა მხოლოდ ბრჭყვიალა ფობიალში ბრჭყვიალა მატულობას, არამედ მთელი რჩევის ფასს ხელმოწერის მოთხოვნის ზრდის საფუძველზე, განსაკუთრებით 2026 წლიდან, როდესაც AI-ის მიმართ სიტყვის პროდუქტიულობა და კომერციულობა ირწმუნება და ხელს უწყობს გამოთვლითი სერიული პროდუქტების დადასტურებას. მიწოდების გადაფასება, განსაკუთრებით NVIDIA გამონახულებები და TSMC პაკეტირება, დამატებით ეხმარება მთლიანი ბრჭყვიალა მოთხოვნის დაგეგმვას. ძირითადი დისკუსია აღარ ეხება პატარა განსხვავებებს ბრჭყვიალა მასალაში प्रति მგვუტ (მაგ. , 39 vs. 45 ტონა/მგვუტ), არამედ იმას, აღიარებენ თუ არა ბაზრის მონაწილეები, რომ AI-ის მიერ მართვად ინფრასტრუქტურის გაფართოება საბოლოოდ განახორციელბს რკინებზე, კამპუსებზე და ქსელებზე. 2. ბრჭყვიალა ფობიაში ბრჭყვიალა გამოყენება: რაკებზე მუშაობიდან წყლის ქსელამდე 2024 წლის შეერთებულ შტატების მონაცემთა ცენტრის ენერგიის გამოყენების ანგარიშის საფუძველზე, აშშ-ის მონაცემთა ცენტრის ელექტროენერგიის ხარჯი მნიშვნელოვნად გაიზარდა 2014–2016 წლებში ყოველწლიურად 60 ტვჰ-დან 2023 წელს 176 ტვჰ-მდე (სრული აშშ-ის ელექტროენერგიის 4. 4%). ეს ტრენდი დაჩქარდა GPU სერვერების წილის ზრდით, რომელიც მთავარი გამწევი იყო ელექტროენერგიის მოთხოვნის 18%-იანი CAGR-ით 2018–2023 წლებში. პროგნოზირებული ხარჯები 2024–2028 წლებში მერყეობს 325 ტვჰ–დან 580 ტვჰ-მდე, რაც ნიშნავს, რომ მონაცემთა ცენტრის ჯამური ენერგო მოთხოვნები იქნებიან 74–132 გიგავატი ან 6. 7%–12% აშშ-ის ელექტროენერგიის ხარჯიდან 2028 წლისთვის, წლიური ცვლის პოტენციალი 13%–27%. ეს პროგნოზები ეფუძნება მაღალმდგრადი AI აქტივობას და GPU-ის ზრდის შენარჩუნებას; სერვისის ზემო ზღვარს უფრო სანდოს მიიჩნევა. მიმდინარე რაკები (მაგ. , NVIDIA NVL72 72 GPU-ებით) დაახლოებით 15-ჯერ მეტ ენერგიას მოიხმარს, ვიდრე ძირითად AI 8 GPU-იანი რაკები, ძირითადად გაგრილების მოთხოვნების გამო, რაც ადასტურებს ენერგიის დიდ ზრდას. GPU განახლებისა და რაკის პოტენციალის ზრდით, ელექტროენერგიის მოხმარება შეფასებებით უნდა იყოს სულ ცოტა 800 ტვჰ 2028 წლისთვის. ელექტროენერგიის მოხმარება მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ბრჭყვიალა ფობიაში მოთხოვნის ზრდაში: მოეწერა 2028 წლისთვის აშშ-ის მონაცემთა ცენტრის ელექტროენერგიის მოხმარების დაგეგმვა 404–624 მილიარდ კილოვატ საათად (კოლოს-ის 10%–15. 6% მოიცავს ზრდას), ბრჭყვიალა ფობიასთან დაკავშირებული ბრჭყვიალა და ალუმინის მოთხოვნა შეიძლება გაიზარდოს 2. 1 მილიონი მეტრიანი და 3. 71 მილიონი მეტრიანი ტონით შესაბამისი, 2025 წელთან შედარებით. ბრჭყვიალა მოთხოვნა ორიენტირებულია საჰაერო ხაზების, კაბელების და ტრანსფორმატორთა მერიაზე, მაშინ როდესაც ალუმინი ეშვება ძირითადად ხაზების, კაბელებისა და შესაყრების მხარდაჭერას. AI მონაცემთა ცენტრების ბრჭყვიალა მოთხოვნა იყოფა სამ დონეზე: რაკებზე და გარშემოწერაზე (სერვერები და ქსელები), ადგილზე (ენერგიის განაწილება და გაგრილების სისტემა), ხოლო გარეთ — შესაყრები, T&D და ქსელის ინტეგრაცია. სიმართლის მცდელობა, რომ მონაცემთა ცენტრის ბრჭყვიალა გამოყენება თანხვედრაში იქნება სერვერის მასალასთან, სიმართლეა მხოლოდ ნაწილობრივ, რადგან უმრავლესობა ბრჭყვიალა მდებარეობს ადგილზე ელექტროენერგიაში და გაგრილების ინფრასტრუქტურაში. ცოდვაში მოხმარდი წერილობითი მონაცემები, რომელთა მიხედვით 39 ტონა/მგვუტ ბრჭყვიალა სიმკვრივე სტუდია იხსნის მთლიან, პირდაპირ ბრჭყვიალა გამოყენებას AI ჰიპერსკალ გადამზადების ცენტრებში, მათ შორის ბრჭყვიალა ჯაჭვში და გაგრილებაში; ჩინური დიზაინები შესაძლოა მიაღწიონ 47 ტონა/მგვუტ-ს, რამეთუ უფრო მაღალი redundancy-ს გამო. ეს ნაწილდება დაახლოებით 61%-მდე ბრჭყვიალა ბრჭყვიალა ჯაჭვში, 22% გაგრილებაში და 17% სერვერებსა და ქსელებზე. გზაადამკვიდრებული ბრჭყვიალა სიმკვრივე, რომელიც დამოკიდებულია ელექტროენერგიის დინების სიმკვრივეზე, რთული არაა მეორეხარისხოვანი, რადგან "mt/MW" მეტრიკული სიმკვრივე ბევრად სარწმუნოია ვიდრე "mt/rack". For a 120 კვილოვოლტიანი NVIDIA NVL72 კაბინა, ახალი დანადგარი მოიხმარს დაახლოებით 7. 8 ტონა ბრჭყვიალა.

გაფართოების შემთხვევაში, არსებული ინფრასტრუქტურის გამოყენებით, მოხმარება შეამცირებს დაახლოებით 6 ტონამდე; დამატებითი განახლების ეტაპზე კი — დაახლოებით 4. 25 ტონამდე. დამოუკიდებული ძირითადი მოთხოვნის მოდელი ტრასს ამოძრავებს GPU-ების რაოდენობიდან კაბინების რაოდენობამდე, ენერგიამდე, ელექტროენერგიის გამოყენებამდე და ბოლოს ბრჭყვიალა მოთხოვნამდე. საწყის შეხედულებები მოიცავს 2026 წლისთვის 7 მილიონ NVIDIA და 5. 5 მილიონ Google GPUs, რომლებიც გაიზრდებიან 50%-ით ყოველწლიურად 2030 წლამდე, კაბინის კონფიგურაციით 72 GPU/120 kW (NVIDIA) და 64 GPU (Google), ხოლო გაფართოებასთან ბრჭყვიალა დაახლოებით 6 ტონა. ეს მოდელი საშუალებას აძლევს ცვალებადი და სუსტად შედგენილი შეფასება ჩადოს ბრჭყვიალა მოთხოვნაში, პირდაპირ დაკავშირებული GPU-ის განაწილებასთან. ერთად NVIDIA-ი, რომელიც 2026 წელს გახლავთ 7 მილიონი GPU, მოცემული რაოდენობა განტოლებული იქნება დაახლოებით 97, 000 კაბინაზე, 11. 7 გიგავატზე IT-ჩამრთველში და 14 გიგავატზე ფაუთში, რაც მნიშვნელოვნად აფასებს ბრჭყვიალა მოთხოვნას 2026 წელს — დაახლოებით 580, 000 ტონა, რომელიც შეიძლება გაიზარდოს თითქმის 3 მილიონ ტონამდე 2030 წლისთვის ყოველწლიური 50%-იანი ზრდით. მსგავსი გეგმა Google-ის 5. 5 მილიონ GPU-სგან წარმოადგენს დაახლოებით 460, 000 ტონ ბრჭყვიალა მოთხოვნას 2026 წელს, რათა 2. 3 მილიონ ტონამდე გაიზარდოს 2030 წლამდე. ერთად, ეს ორი კომპანია შეიძლება გამოიღოს წერტილოვანი ბრჭყვიალა მოთხოვნა დაახლოებით 5. 27 მილიონი ტონა წლიურად, დიაპაზონით 4. 64–5. 94 მილიონი ტონა. აღნიშნული მოთხოვნა მკვეთრად იმატებს მესამე წელში, რაც გამოწვევაა ბაზრის დამოკიდებულებისთვის, რომლებიც ეფუძნებიან დაბალი და ძველი შეფასებების გამოკვეთილ მოლოდნებს და ხაზს უსვამს AI-ის სისტემურ გავლენას ბრჭყვიალა ბაზარზე. 3. მაღალი სიხშირით მონაცემების მტკიცებულება აგრძელებს ტენდენციას ჩიონში, 2026 წლის დასავლეთში თებერვალში, შეინიშნა 10%-იანი წლიური შემცირება ბრჭყვიალა მოთხოვნაში და შემცირდა კATHODE-ის პროდუქციის წარმოებაც, ასევე დამცავ პროდუქტების, განსაკუთრებით კი წრილებისა და კაბელების ექსპორტში ნელოვნება. მსოფლიო მაშტაბით, დასაწყისში 2026-ის demanding ნაკლებობით გამოირჩეოდა, თუმცა ქვეყნის შიდა მოთხოვნა გარკვეულწილად შემცირდა, ხოლო გარე მოთხოვნას იმართებოდა. შეერთებულ შტატებში, 2025 წლის ოქტომბერში, ნათლად აღინიშნებოდა 12%-იანი წლიური შემცირება, მაგრამ ჯამური ზრდა ათი თვეში 22%-იანი, რაც გამოიწვია ახალი მოთხოვნის მნიშვნელოვანი პროცენტული ზრდა (~412, 000 ტონა), ძირითადად ენერგო სექტორის ზრდით (~200, 000 ტონა რეალური მოთხოვნა და სტოქის ცვლილებები). ენერგო პროდუქტების (წრილები, კაბელები, ტრანსფორმატორები) ინკრემენტული იმპორტის პროცენტი 128%-ია. ამერიკის ზღვის სიდიდის მონაცემები მიუთითებს, რომ აშშ-ის ენერგო-გაერთიანების ბრჭყვიალა მოთხოვნა მინიმუმ 400, 000 ტონაზე მეტია, supported by domestic production replacing imports after 2025 tariffs. შენიშვნებზე, შვიდი მთავარი ტექნოლოგიური კომპანია — Microsoft, Google, OpenAI, Amazon, Meta, xAI, და Oracle — მოაწერეს სამოქალაქო დოკუმენტს, სადაც ამტკიცებენ, რომ თავად უზრუნველყოფენ ელექტროენერგიის ინფრასტრუქტურის მიწოდებას. ეს მისვლები აკავშირებს წინა პრობლემებს, რომლებსაც წარმოადგენდნენ მაღაზიებისა და საჯარო საბეიროების შესაძლებლობები და მზადყოფნა, რაც ხელს უშლის ინფრასტრუქტურის სწრაფი განვითარებიდან ტექნოლოგიების გავრცელებას. დასუფთავება მოიცავს მაღალძაბვის ტრანსმიშენი, საშუალო დონის ქსელის განაწილება და დაბალი დონის სერვერების რეჟიმი; ამ ყველაფერი აძლიერებს ბრჭყვიალა ძარღვებს და კაბელებს. ევროპულში, 2025 წლის ოქტომბერში, წინა წელთან შედარებული მოთხოვნა შემცირდა 4%-ით, თუმცა წუნის პროდუქციის იმპორტი საგრძნობლად გაიზარდა (~63%-ით ათ თვეში, 48%-ით ოქტომბერში), ძირითადად ზოლებისა და კაბელების კვეთით. წლიური ევროპული ელექტროენერგიის მოთხოვნა შეფასებულია 160, 000–180, 000 ტონაზე. 4. რისკები • AI მოთხოვნის მოლოდინებზე ნაკლებად იყოს. • ალუმინის ალტერნატიული მასალისადმი დამოკიდებულების გაზრდა, ბრჭყვიალა მასალის ნაცვლად. სას summary, AI-ის მართვადი ინფრასტრუქტურა მნიშვნელოვნად ზრდის ბრჭყვიალა მოთხოვნას ტრადიციული სამართლიანი კონტექსტიდან გამომდინარე, რადგან მონაცემთა ცენტრის ელექტროენერგიის მოხმარების ზრდა წარმოქმნის მნიშვნელოვან ზრდას ბრჭყვიალა მასალის გამოყენების სფეროებში — სერვერები, ენერგიის განაწილება, გაგრილება და ქსელების ინტეგრაცია. ეს ტენდენცია გახსნილია ძალისხმევით, განახლებადი ბრჭყვიალა მრუდებისა და ფასი-მორგილი მოდელებით, რომლებიც დაკავშირებულია GPU განაწილებასთან, და ჰიპოთეზებით, რომლებიც გაცხადებული მთლიანი მიმოსვლიდან მშობლო რეგიონებში ფიზიკურ ნაკადებს მოიცავს. ბაზრის მონაწილეებს შეუძლიათ შესაბამისი ფასების განახლება, ყურადღების მიქცევით მოთხოვნის შუშუბტებსა და მასალის ჩანაცვლებასთან დაკავშირებული რისკების მიმართ.