Bygg en virtuell fastighetskonsult med hjälp av artificiell intelligens genom praktisk tillvägagångssätt I den här artikeln kommer jag att beskriva hur jag utnyttjade fastighetsdata och tog tillvara OpenAI:s stora språkmodell GPT3 för att skapa en virtuell fastighetskonsult. Det här projektet har varit en spännande resa och jag är glad att kunna dela mina erfarenheter med er. Ursprungligen från Italien har jag bott i USA de senaste fyra åren. Efter att ha avslutat min universitetsutbildning i Rom tog jag det stora beslutet att flytta till USA vid 23 års ålder. Med stora drömmar och en stark passion för artificiell intelligens fortsatte jag även att bedriva forskarstudier vid University of Cincinnati. Efter att ha tillbringat större delen av mitt liv i Italien, där jag njöt av god mat och bra kaffe, men också fick stå ut med långa timmar i trafiken för att nå olika destinationer, har jag nu fullt ut omfamnat vuxenlivet i USA.

Att vara tusentals kilometer bort från mina föräldrar har jag tagit på mig många ansvar och gett mig ut på nya upplevelser som var helt främmande för mig i Italien. En sådan upplevelse är att leta efter bostad, något som min fru och jag nu gör tillsammans för första gången. 1. Förstå bostadsletande För er som inte är bekanta med begreppet "bostadsletande" handlar det helt enkelt om processen att söka efter det perfekta hemmet. Begreppet "letande" fångar på ett träffande sätt den omfattande naturen av detta företag, med tanke på det överflöd av tillgängliga hus samt det stora antalet mäklare och webbplatser dedikerade till detta ändamål.