Bygg en virtuell fastighetsrådgivare med hjälp av artificiell intelligens I den här artikeln kommer jag att dela med mig av min erfarenhet av att använda fastighetsdata och utnyttja OpenAI:s stora språkmodell GPT3 för att utveckla en virtuell fastighetsrådgivare. Det här projektet tog mig på en resa från Italien till USA, där jag följde min passion för artificiell intelligens och doktorerade vid University of Cincinnati. Som boende i Italien var jag van att njuta av god mat, kaffe och att stå ut med trafiken. Men min flytt till USA introducerade mig till en helt ny nivå av självständighet, där jag navigerade genom uppgifter och ansvar på egen hand, långt borta från mina föräldrar. En sådan upplevelse som min fru och jag gav oss på för första gången tillsammans var att leta efter hus. Att leta efter hus innebär aktivt att söka efter det perfekta hemmet. Det handlar om mer än bara att bläddra bland annonser; det blir till en jakt.

Frågor som den bästa webbplatsen, det ideala erbjudandet, den perfekta grannskapet, skattemässiga överväganden och försäkringskostnader kommer in i bilden. Det är ett optimeringsproblem, där du strävar efter att uppfylla alla krav för ditt drömhus samtidigt som du håller dig inom en viss budget. Fastighetsmarknaden i USA är omfattande och erbjuder många möjligheter till anpassning. Fastighetsmäklare arbetar nära sina kunder för att ge dem deras drömhem. I USA associeras yrket ofta med att vara "drivet", och betonar vikten av mänskliga egenskaper och mjuka färdigheter. . . (Obs: Texten har blivit något sammanfattad med bibehållen kärna)