V rychle se měnícím prodejním prostředí jsou pokroky v oblasti umělé inteligence (AI), především AI agenty poháněné velkými jazykovými modely (LLMs), připraveny zásadně změnit způsob, jakým fungují prodejní organizace. Tyto AI agenti představují významný průlom, který dokáže překonat tradiční roli asistentů a autonomně plnit složité úkoly, jež výrazně zvyšují efektivitu a podporují růst příjmů. Na nedávné konferenci Gartner CSO & Sales Leader v Las Vegas sdílel Adnan Zijadic, vedoucí analytik ve společnosti Gartner v oblasti prodeje, cenné poznatky o rostoucí roli AI agentů v prodeji. Vysvětlil, jak tyto pokročilé technologie mají potenciál přetvořit celý prodejní proces – od plánování po realizaci – tím, že nabídnou vyšší úroveň sofistikovanosti a autonomie než dřívější AI nástroje. Na rozdíl od předchozích AI aplikací, které se primárně zaměřovaly na pasivní úkoly jako plánování nebo odpovídání na dotazy, dnes mohou AI agenti pohánění LLM samostatně plánovat strategie, vykonávat vícestupňové úkoly a generovat okamžité poznatky. To umožňuje prodejním týmům zefektivnit operace, optimalizovat interakce se zákazníky a zvýšit potenciál příjmů. Zijadic zdůraznil, že AI agenti mohou přijmout složité povinnosti, které tradičně vykonávali lidsní prodejci, například analýzu zákaznických dat, identifikaci potenciálních klientů, tvorbu personalizované komunikace či řízení následných kroků. Automatizace těchto časově náročných úkolů umožňuje prodejcům soustředit se na vyšší úrovně aktivit, včetně budování vztahů a strategického rozhodování. Naproti tomu implementace AI agentů přináší i určité výzvy. Je zásadní vybudovat důvěru mezi prodejními profesionály, neboť existuje skepticismus ohledně schopnosti AI pochopit jemné nuance potřeb klientů a dodržovat zavedené prodejní metodiky. Budování důvěry vyžaduje transparentnost v rozhodovacím procesu AI a komplexní školení, které umožní efektivní využívání těchto nástrojů.

Dále je důležité sladit chování AI agentů s jedinečnými strategiemi prodeje a normami shody organizace, aby se předešlo nesouladnému sdělení, rizikům reputace nebo regulatorním problémům. Organizace musí zavádět důsledný dohled a průběžně upravovat algoritmy AI na základě zpětné vazby o výkonnosti. Zijadic také poukázal na hodnotu iterativního přístupu k implementaci. Namísto rychlého nasazení by firmy měly pilotovat integraci AI v kontrolovaných podmínkách, shromažďovat zpětnou vazbu od uživatelů a postupně provádět vylepšení. Tato fázová strategie snižuje narušení pracovních procesů, usnadňuje identifikaci osvědčených postupů a podporuje kulturu, která AI přijímá jako spolupracujícího partnera. Do budoucna nabízejí AI agenti obrovský potenciál – automatizovat nejen rutinní, ale i složité prodejní úkoly, odemykat efektivitu, posilovat konkurenční výhodu a zlepšovat zapojení zákazníků. Jejich schopnost neustále se učit a přizpůsobovat zajišťuje, že se vyvíjejí společně se měnícími tržními podmínkami a očekáváními zákazníků. Na závěr, jak zdůraznil Adnan Zijadic na konferenci Gartner, signál velkých jazykových modelů poháněných AI agentů značí novou éru v prodejních operacích. Přes výzvy s jejich adopcí a integrací jejich strategické nasazení slibuje revoluční změny pracovních procesů, zlepšení výsledků a redefinici rolí v prodeji. Organizace, které tuto technologii uvážlivě přijmou, mají před sebou výraznou konkurenční výhodu na dnešním trhu.