Müügimaastiku kiire muutumise taustal on tehisintellekti (TI), eriti suurte keelemudelite (LLM) toitega TI-agentide arendused valmis fundamentaalselt muutma müügiorganisatsioonide toimimist. Need TI-agendid tähistavad suurejoonelist läbimurret, mis suudab üle minna traditsioonilistele assistendi rollidele ning autonomselt täita keerukaid ülesandeid, mis oluliselt tõstavad efektiivsust ja suurendavad tulu. Hiljutisel Gartneri CSO- ja müügijuhtide konverentsil Las Vegases jagas Gartneri müügipraktika vanemanalüütik Adnan Zijadic väärtuslikke teadmisi TI-agentide kasvava rolli kohta müügis. Ta selgitas, kuidas need täiustatud tehnoloogiad on valmis kogu müügiprotsessi – planeerimisest teostamiseni – ümber kujundama, pakkudes suuremat nüanssisust ja autonoomiat kui varasemad TI-tööriistad. Erinevalt varasematest TI rakendustest, mis peamiselt tegelesid passiivsete ülesannetega nagu ajastamine või vastamine päringutele, saavad tänapäevased LLM-toega agendid iseseisvalt kavandada strateegiaid, täita mitmetasandilisi ülesandeid ja genereerida reaalajas teadmisi. See annab müügimeeskondadele võimaluse muuta tegevusvoogusid tõhusamaks, optimeerida kliendisuhtlust ning suurendada tuluvõimalusi. Zijadic rõhutas, et TI-agendid suudavad võtta üle keerukaid ülesandeid, mida traditsiooniliselt tegid inimesed müügi spetsialistid, näiteks klienditeabe analüüsimine, müügivihjete (leadide) tuvastamine, isikupärastatud suhtluste loomine ning järelmeetmete haldamine. Nende tööde automatiseerimine võimaldab müügimeestel keskenduda kõrgema taseme tegevustele, nagu suhete loomine ja strateegilised otsused. Samuti toob TI-agentide integreerimine kaasa väljakutseid. Oluline on luua müügispetsialistide vahel usaldus, kuna skeptitsism on säilinud selle suhtes, kui hästi TI suudab mõista nüansirikkaid klientide vajadusi ja järgida kehtestatud müügimeetodeid. Usalduse saavutamiseks on vajalik läbipaistvus TI otsustusprotsessides ning põhjalik koolitus, mis võimaldab tõhusat tööriistade kasutamist.

Lisaks on tähtis, et TI-agendi käitumine oleks kooskõlas organisatsiooni unikaalsete müügistrateegiate ja regulatsiooninõuetega, et vältida viisilõhkeid sõnumites, mainekahjustusi või regulatiivseid rikkumisi. Organisatsioonid peavad rakendama tugevat järelevalvet ja pidevalt täiustama TI algoritme tagasiside põhjal. Zijadic rõhutas ka iteratiivse rakenduslähenemise väärtust. Selle asemel, et teha kiire üleminemine, peaksid ettevõtted katsetama TI integreerimist kontrollitud tingimustest, koguma kasutajate tagasisidet ning järk-järgult parendama tööriistu. Selline faasipõhine strateegia aitab vähendada häireid, tuvastada parimaid tavasid ning edendada kultuuri, mis väärtustab TI-d kui koostööpartnerit. Tulevikku vaadates pakuvad TI-agendid suurt potentsiaali automatiseerida nii rutiinseid kui ka keerukaid müügitöid, suurendades tõhusust, tugevdades konkurentsieeliseid ning parandades kliendisuhtlust. Nende võime pidevalt õppida ja kohaneda tagab, et nad arenevad koos muutuvate turgude ja klientide ootustega. Kokkuvõttes, nagu rõhutas Adnan Zijadic Gartneri konverentsil, tähistab suurte keelemudelite toitega TI-agentide ajastu uut etappi müügitöös. Vaatamata rakendamise ja integreerimise väljakutsetele, lubab nende strateegiline kasutuselevõtt revolutsiooniliselt muuta töövooge, parandada tulemusi ning redefineerida müügi rolle. Organisatsioonid, mis mõistlikult seda tehnoloogiat kasutusele võtavad, on positsioneeritud saama olulise konkurentsieelise tänapäeva turul.