Skubiai keičiantis pardavimų srityje, dirbtinio intelekto (DI) pažanga, ypač DI agentai, veikiantys pagal didelius kalbų modelius (DKM), pradeda iš esmės keisti, kaip veikia pardavimo organizacijos. Šie DI agentai atstovauja didelį proveržį, kuris gali peržengti tradicines pagalbininkų funkcijas ir savarankiškai atlikti sudėtingus uždavinius, labai pagerindami efektyvumą ir skatindami pajamas. Neseniai vykusioje Gartner CSO ir Pardavimų lyderių konferencijoje Las Vegase, Adnanas Zijadicas, vyresnysis Gartner pardavimų praktikų analitikas, pasidalijo vertingomis įžvalgomis apie vis didėjantį DI agentų vaidmenį pardavimuose. Jis paaiškino, kaip šios pažangios technologijos žada perkurti visą pardavimų procesą – nuo planavimo iki įgyvendinimo – siūlydamos didesnį sudėtingumą ir autonomiją nei senesni DI įrankiai. Skirtingai nuo ankstesnių DI taikymų, kurie dažniausiai atlikdavo pasyvius uždavinius, kaip tvarkaraščių sudarymas ar atsakymai į klausimus, šiandienos DKMs varomi agentai gali savarankiškai planuoti strategijas, vykdyti daugiamatines užduotis ir generuoti realaus laiko įžvalgas. Tai suteikia pardavimo komandoms galimybę patobulinti veiklą, optimizuoti klientų sąveiką ir padidinti pajamas. Zijadicas pabrėžė, kad DI agentai gali prisiimti sudėtingas užduotis, kurias tradiciškai atlieka žmonės pardavėjai, pavyzdžiui, analizuoti klientų duomenis, identifikuoti potencialius klientus, kurti personalizuotas komunikacijas ir tvarkyti tolesnius kontaktus. Automatiškai atliekant šias darbo jėgą imlią veiklą, pardavėjai gali sutelkti dėmesį į aukštesnio lygio užduotis, tokias kaip santykių vystymas ir strateginis sprendimų priėmimas. Tačiau DI agentų įdiegimas taip pat susiduria su iššūkiais. Kurti pasitikėjimą tarp pardavėjų yra itin svarbu, nes egzistuoja skepsis, ar DI sugeba suvokti subtilius klientų poreikius ir laikytis nustatytų pardavimo metodų. Pasitikėjimui ugdyti būtina skaidrumas DI sprendimų priėmime ir plačios mokymo programos, leidžiančios efektyviai naudotis šiais įrankiais.

Be to, būtina užtikrinti, kad DI agentų elgesys atitiktų organizacijos unikalius pardavimų strateginius ir reguliavimo standartus, siekiant išvengti klaidingo komunikavimo, reputacijos pažeidimų ar teisinių pažeidimų. Organizacijos turi diegti griežtą priežiūrą ir nuolat tobulinti algoritmus, remdamiesi veiklos atsiliepimais. Zijadicas taip pat išskyrė daugiapakopės įgyvendinimo svarbą. Vietoj skuboto visapusiško perėjimo, įmonės turėtų pradėti pilotinius projektus su DI integracija kontroliuojamose aplinkose, rinkti naudotojų atsiliepimus ir palaipsniui tobulinti sprendimus. Tokia etapinė strategija sumažina trukdžius, leidžia įgyti geriausių praktikų ir sukuria kultūrą, kurioje DI laikomas bendradarbiavimo partneriu. Žvelgiant į ateitį, DI agentai siūlo didžiulį potencialą automatizuoti tiek kasdienes, tiek sudėtingas pardavimų užduotis, padidinti efektyvumą, stiprinti konkurencinius pranašumus ir gerinti klientų įtraukimą. Jų gebėjimas nuolat mokytis ir prisitaikyti užtikrina jų vystymąsi kartu su kintančiomis rinkos sąlygomis ir klientų lūkesčiais. Apibendrinant, kaip pabrėžė Adnanas Zijadicas Gartner konferencijoje, DI agentai, veikiantys pagal didelius kalbų modelius, žymi naują etapą pardavimų veikloje. Nepaisant iššūkių diegiant ir integruojant šiuos įrankius, jų strateginis naudojimas žada revoliuciją darbo procesuose, geresnius rezultatus ir perdaryti pardavimų vaidmenis. Organizacijos, kurios gerai apgalvodamos priima šią technologiją, įgyja reikšmingą konkurencinį pranašumą šiuolaikinėje rinkoje.