W szybko zmieniającym się krajobrazie sprzedaży, postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (SI), szczególnie agentów SI napędzanych dużymi modelami językowymi (LLMs), mają na celu fundamentalną przemianę funkcjonowania organizacji sprzedażowych. Ci agenci SI stanowią przełomową technologię, zdolną wykraczać poza tradycyjne role asystentów, autonomicznie wykonując złożone zadania, które znacznie zwiększają efektywność i napędzają wzrost przychodów. Podczas niedawnej Konferencji Gartner CSO & Sales Leader w Las Vegas, Adnan Zijadic, Starszy Dyrektor Analityk w Dziale Sprzedaży Gartner, podzielił się cennymi spostrzeżeniami na temat rosnącej roli agentów SI w sprzedaży. Wyjaśnił, jak te zaawansowane technologie mają zamiar przekształcić cały proces sprzedażowy – od planowania po realizację – oferując wyższą poziom skomplikowania i autonomii niż wcześniejsze narzędzia SI. W odróżnieniu od poprzednich zastosowań SI, które głównie obsługiwały pasywne zadania, takie jak planowanie czy odpowiadanie na pytania, dzisiejsi agenci napędzani LLM mogą samodzielnie planować strategie, wykonywać wieloetapowe zadania i generować dane w czasie rzeczywistym. To umożliwia zespołom sprzedażowym usprawnianie operacji, optymalizację interakcji z klientami i zwiększanie potencjału przychodów. Zijadic podkreślił, że agenci SI mogą przejmować złożone obowiązki tradycyjnie wykonywane przez ludzi, takie jak analiza danych klientów, identyfikacja leadów, tworzenie spersonalizowanych komunikatów oraz zarządzanie follow-upami. Automatyzacja tych pracochłonnych zadań pozwala sprzedawcom skoncentrować się na wyższych poziomach działalności, w tym na budowaniu relacji i podejmowaniu strategicznych decyzji. Niemniej jednak integracja agentów SI wiąże się z wyzwaniami. Budowanie zaufania wśród pracowników sprzedaży jest kluczowe, ponieważ istnieje sceptycyzm co do zdolności SI do zrozumienia zniuansowanych potrzeb klientów i przestrzegania ustalonych metod sprzedaży. Aby osiągnąć zaufanie, konieczna jest transparentność w procesie podejmowania decyzji przez SI oraz kompleksowe szkolenia, które umożliwią efektywne korzystanie z narzędzi.

Ponadto, ważne jest, aby zachować spójność zachowań agentów SI z unikalną strategią sprzedaży i standardami zgodności danej organizacji, aby uniknąć niezgodnych z przekazem, ryzyka reputacyjne czy naruszeń regulacji. Organizacje muszą wprowadzić skuteczny nadzór i na bieżąco udoskonalać algorytmy SI na podstawie informacji zwrotnych o wynikach. Zijadic podkreślił również znaczenie podejścia iteracyjnego przy wdrażaniu tych rozwiązań. Zamiast pełnej i szybkiej przebudowy, firmy powinny testować integrację SI w kontrolowanych warunkach, zbierać opinie użytkowników i stopniowo wprowadzać ulepszenia. Taka etapowa strategia zmniejsza zakłócenia, pozwala wyłonić najlepsze praktyki i sprzyja kulturze, w której SI jest postrzegana jako partner współpracujący. Patrząc w przyszłość, agenci SI oferują ogromne korzyści, automatyzując zarówno rutynowe, jak i złożone zadania sprzedażowe, odblokowując efektywności, wzmacniając przewagę konkurencyjną i poprawiając zaangażowanie klientów. Ich zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji zapewnia rozwój w zgodzie ze zmieniającymi się warunkami rynkowymi i oczekiwaniami klientów. Podsumowując, jak podkreślił Adnan Zijadic podczas konferencji Gartner, agenci SI oparte na dużych modelach językowych oznaczają nową erę w operacjach sprzedażowych. Mimo wyzwań związanych z wdrożeniem i integracją, ich strategiciczne stosowanie obiecuje radykalne przemiany w przepływach pracy, poprawę wyników i redefinicję ról w sprzedaży. Organizacje, które świadomie przyjmą tę technologię, zyskać mogą istotną przewagę konkurencyjną na dzisiejszym rynku.