V rýchlo sa meniacom prostredí predaja, pokrok v oblasti umelej inteligencie (UI), najmä AI agentov poháňaných veľkými jazykovými modelmi (LLMs), je pripravený zásadným spôsobom transformovať spôsob, akým fungujú predajné organizácie. Títo AI agenti predstavujú významný prelom, ktorý dokáže prekonať tradičné úlohy asistentov a autonomne vykonávať zložité úlohy, čím výrazne zvyšujú efektívnosť a podporujú rast príjmov. Na nedávnej konferencii Gartner CSO & Sales Leader v Las Vegas, Adnan Zijadic, senior analytik riaditeľ v Gartner Sales Practice, poskytol cenné poznatky o rastúcej úlohe AI agentov v predaji. Vysvetlil, ako tieto pokročilé technológie majú potenciál preformovať celý proces predaja – od plánovania po vykonávanie – tým, že ponúkajú vyššiu sofistikovanosť a autonómiu než doterajšie nástroje AI. Na rozdiel od minulých aplikácií AI, ktoré sa prevažne sústredili na pasívne úlohy, ako je plánovanie alebo odpovedanie na dopyty, dnes môžu agenti poháňaní LLM samostatne plánovať stratégie, vykonávať viacstupňové úlohy a generovať aktuálne závery v reálnom čase. To umožňuje predajným tímom zefektívniť operácie, optimalizovať interakcie so zákazníkmi a zvýšiť potenciál príjmov. Zijadic zdôraznil, že AI agenti môžu prevziať zložité úlohy, ktoré tradične vykonávali ľudskí predajní profesionáli, ako je analýza zákazníckych dát, identifikácia potenciálnych zákazníkov, tvorba personalizovanej komunikácie a riadenie následných kontaktov. Automatizácia týchto práce náročných na pracovnú silu umožňuje predajcom sústrediť sa na vyššiu úroveň aktivít, vrátane budovania vzťahov a strategického rozhodovania. Napokon však zavádzanie AI agentov prináša aj výzvy. Dôležité je budovať dôveru medzi predajnými profesionálmi, keďže panuje skeptickosť ohľadom schopnosti AI pochopiť nuansy klientskych potrieb a dodržiavať stanovené predajné metodológie. Budovanie dôvery si vyžaduje transparentnosť v rozhodovaní AI a komplexnú školenia, aby mohli efektívne využívať tieto nástroje.

Okrem toho je nutné, aby správanie AI agentov bolo zosúladené s jedinečnými stratégiami predaja a súladom s normami organizácie, aby sa predišlo nesúladu v komunikácii, reputačným rizikám či porušovaniu regulačných požiadaviek. Organizácie by mali zaviesť dôsledný dohľad a neustále vylepšovať algoritmy AI na základe spätnej väzby výkonu. Zijadic tiež zdôraznil význam iteratívneho prístupu pri zavádzaní nových technológií. Namiesto rýchlej zásadnej zmeny by firmy mali pilotovať integráciu AI v kontrolovaných podmienkach, zbierať spätnú väzbu od používateľov a postupne optimalizovať procesy. Takáto fáza umožňuje minimalizovať narušenia, identifikovať osvedčené praktiky a podporovať kultúru, ktorá AI vníma ako partnera na spoluprácu. Do budúcnosti ponúkajú AI agenti obrovský potenciál zautomatizovať nielen rutinné, ale aj zložité predajné úlohy, čím odomkli efektívnosť, zvýraznili konkurenčné výhody a zlepšili zapojenie zákazníkov. Ich schopnosť neustáleho učenia a prispôsobovania sa zabezpečuje, že budú rásť spolu s meniacim sa trhom a očakávaniami zákazníkov. Na záver, ako zdôraznil Adnan Zijadic na konferencii Gartner, AI agenti poháňaní veľkými jazykovými modelmi znamenajú novú éru v predajných operáciách. Napriek výzvam spojeným s ich zavádzaním a integráciou, ich strategické nasadenie sľubuje revolúciu v pracovných procesoch, zlepšenie výsledkov a redefiníciu rolí v predaji. Organizácie, ktoré túto technológiu uvážlivo osvojí, získajú významnú konkurenčnú výhodu na dnešnom trhu.