V hitro spreminjajočem se prodajnem okolju napredki na področju umetne inteligence (UI), zlasti agenti UI, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli (LLM), kažejo, da bodo temeljito spremenili delovanje prodajnih organizacij. Ti agenti UI predstavljajo velik preboj, saj lahko presegajo tradicionalne vloge pomočnikov in samostojno opravljajo kompleksna opravila, ki znatno povečujejo učinkovitost in spodbujajo rast prihodkov. Na nedavnem konferenčnem srečanju Gartner CSO & Sales Leader v Las Vegasu je Adnan Zijadić, višji analitik direktor v Gartnerjevi prodajni praksi, delil dragocene vpoglede v rastočo vlogo agentov UI v prodaji. Pojasnil je, kako te napredne tehnologije načrtujejo preoblikovati celoten prodajni proces – od načrtovanja do izvedbe – z zagotavljanjem večje sofisticiranosti in avtonomije kot prejšnje orodje UI. Za razliko od preteklih aplikacij UI, ki so se osredotočale predvsem na pasivna opravila, kot so načrtovanje ali odgovarjanje na vprašanja, lahko danes agenti, ki temeljijo na LLM, samostojno oblikujejo strategije, izvajajo večkorake postopkov in ustvarjajo vpoglede v realnem času. To omogoča prodajnim ekipam, da poenostavijo delovanje, optimizirajo stik z uporabniki in povečajo potencial prihodkov. Zijadić je poudaril, da lahko agenti UI prevzamejo zahtevne naloge, ki so jih tradicionalno opravljali ljudski prodajni strokovnjaki, kot so analiza podatkov o strankah, prepoznavanje priložnosti, oblikovanje osebnih sporočil ter skrb za nadaljnje stike. Avtomatizacija teh zahtevnih opravil omogoča prodajalcem, da se osredotočijo na višje ravni dejavnosti, vključno z grajenjem odnosov in strateškim odločanjem. Vendar pa uvedba agentov UI prinaša tudi izzive. Ključno je vzpostaviti zaupanje med prodajnimi strokovnjaki, saj obstaja skepticizem glede sposobnosti UI, da razume subtelne potrebe strank in se drži že vzpostavljenih prodajnih metodologij. Za dosego zaupanja je potrebno več transparentnosti pri odločitvah UI in obsežno usposabljanje za učinkovito uporabo orodij.

Poleg tega je pomembno uskladiti vedenje agentov UI z edinstvenimi prodajnimi strategijami in standardi skladnosti organizacije, da se preprečijo sporočila v nasprotju z znamko, tveganja za ugled ali regulatorne kršitve. Organizacije morajo vzpostaviti strogo nadzorstvo in kontinuirano izboljševati algoritme UI z uporabo povratnih informacij o učinkovitosti. Zijadić je prav tako izpostavil pomembnost iterativnega pristopa pri uvajanju. Namesto hitrega preobrazbe naj podjetja vpeljejo pilotne projekte za integracijo UI v nadzorovanih okoljih, zbirajo povratne informacije uporabnikov in postopoma uvajajo izboljšave. Ta fazni pristop zmanjša motnje, razkriva najboljše prakse in spodbuja kulturo, ki sprejema UI kot sodelavca. Gledano naprej, kup agentov UI ponuja velike potencialne prednosti z avtomatizacijo tako rutinskih kot kompleksnih prodajnih nalog, odpirajoč poti k učinkovitejšim procesom, krepitev konkurenčnih prednosti in izboljšanje odnosa s strankami. Njihova sposobnost neprestanega učenja in prilagajanja zagotavlja, da se nenehno razvijajo v skladu z razmerami na trgu in pričakovanji kupcev. Na koncu je, kot je poudaril Adnan Zijadić na konferenci Gartner, agenti UI, poganjani z velikimi jezikovnimi modeli, uvedli novo dobo v prodajnih operacijah. Kljub izzivom pri sprejemanju in integraciji njihova strateška uporaba obeta, da bodo preoblikovali delovne procese, izboljšali rezultate in redefinirali vlogo prodajnih strokovnjakov. Organizacije, ki premišljeno sprejmejo to tehnologijo, so postavljene na pot do pomembne konkurenčne prednosti na današnjem trgu.