Steven Johnson, tuntud oma maine poolest teadustarkvara eksperdina ning 13 mitteilukirjandusliku raamatu autorina, otsib alati uusi digitaalseid tööriistu, et oma loomeprotsessi täiustada. Suurte keelemudelite (LLM-ide) tõusuga, mis toetavad selliseid tehisintellekti tööriistu nagu ChatGPT, hakkas Johnson eriti huvituma sellest, kuidas neid saaks kasutada info korraldamiseks. 2022. aastal äratas tema artikkel LLM-ide kohta New York Timesis Google Labsi uurijate tähelepanu ning viis neid koostööni tema ja NotebookLM loomisel. See tehisintellekti juhitav märkmetööriist aitab kasutajatel organiseerida, kokku võtta ja vastata küsimustele antud teabe kohta, toimides digitaalse uurimisassistendina. Johnson kirjeldab seda kui tööriista mõistmise jaoks, mis võimaldab kasutajatel oma loomingusse süveneda, lihtsustades teabe korraldamist. Generatiivne tehisintellekt on populaarsust kogunud tootlikkuse tehnoloogias, paljude tööriistadega, mis lubavad lihtsustada ülesandeid nagu ajakava koostamine, e-kirjade haldamine ja märkmete tegemine. Esialgu skeptiline autor uurib NotebookLM-i potentsiaali suurendada tootlikkust, automatiseerides töö rutiinseid aspekte, võimaldades seeläbi keskenduda rohkem loomingulistele ülesannetele. Tööriist on ainulaadne, kuna see töötab ainult kasutaja antud teabega, koostades kokkuvõtteid ja ühendades märkmeid tõhusalt.

See lähenemine näib eriti atraktiivne tudengite ja teadmiste töötajate jaoks. Siiski pole NotebookLM-il puudused olemata. See võib anda pikkasid vastuseid ja võib aeg-ajalt lisada objektiivsuse AI-generaadud kokkuvõtetesse. Hoolimata nendest muredest toob Steven Johnson välja, kuidas tööriist on tema loomeprotsessi sügavalt mõjutanud, eriti toimides tema "kõige märkmikuna", mis on tema mälu pikendus. "Teise aju" kontseptsioon kogub populaarsust tootlikkuse ringkondades, kus digitaalsed tööriistad teevad palju rutiinseid ülesandeid, vabastades aega kõrgema väärtusega tegevuste jaoks. Ettevõtted nagu Notion pakuvad ulatuslikke organiseerimisvahendeid koos koostööfunktsioonidega, samas kui Capacities pakub uut viisi märkmete klassifitseerimiseks ja ühendamiseks "objektidena", et aidata infot leida. Kuigi need tööriistad võivad alguses olla üle jõu käivad, lubavad need isiklike seadistuste abil suurendada tootlikkust. Need platvormid on loodud tootlikkuse entusiastidele, pakkudes tööriistu keeruliste organiseerimisülesannete jaoks. Siiski on oluline mitte segi ajada tootlikkust pelga hõivatusega, nagu juhib tähelepanu Anna Gurun HSM Advisoryst. Edukas tööriista kasutamine eeldab selgust soovitud tulemuste osas ja teadlikkust emotsionaalsetest aspektidest, mis mõjutavad tootlikkust. Et edasi arendada tehisintellekti võimekust, töötavad ettevõtted AI "agentide" kallal, mis on võimelised iseseisvalt tegutsema, nagu vormide täitmine või lendude broneerimine. Need agendid võivad ühel päeval tegeleda ajakavasid, läbirääkimisi ja isegi suhtlemist kasutajate nimel, püüdes muuta meie suhtlust tööülesannetega. Üldiselt, kuigi need uued tehisintellekti tööriistad ja tootlikkuse parandused on paljulubavad, sõltub nende tööriistade tõhusus suuresti kasutaja distsipliinist, eesmärkide selgusest ja oskusest tasakaalustada efektiivsust loovusega.