स्टीवन जॉनसन, जिन्हें एक शोध सॉफ्टवेयर विशेषज्ञ और 13 गैर-काल्पनिक पुस्तकों के लेखक के रूप में जाना जाता है, हमेशा अपनी रचनात्मक प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए डिजिटल उपकरणों की तलाश में रहते हैं। बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे कि ChatGPT के उदय के साथ, जॉनसन विशेष रूप से इस बात में रूचि रखते थे कि इन्हें जानकारी को व्यवस्थित करने के लिए कैसे उपयोग किया जा सकता है। 2022 में, LLMs पर उनके न्यूयॉर्क टाइम्स लेख ने गूगल लैब्स के शोधकर्ताओं का ध्यान खींचा, जिससे उन्हें NotebookLM बनाने में सहयोग मिला। यह एआई-संचालित नोट लेने का उपकरण उपयोगकर्ताओं को जानकारी व्यवस्थित, सारांशित करने और प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करता है, जैसे कि एक डिजिटल शोध सहायक। जॉनसन इसे एक समझने के उपकरण के रूप में वर्णित करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को जानकारी संगठन को सरल बनाकर उनकी रचनात्मक कार्य में गहराई से जाने में सक्षम बनाता है। प्रोडक्टिविटी टेक में जेनरेटिव एआई लोकप्रियता प्राप्त कर रही है, जिसमें विभिन्न उपकरण कार्यों जैसे शेड्यूलिंग, ईमेलिंग, और नोट लेने को सरल बनाने का वादा करते हैं। प्रारंभ में संदेहास्पद, लेखक, NotebookLM की उत्पादकता को बढ़ाने की क्षमता की खोज करते हैं, नियमित कार्यों को स्वचालित करके रचनात्मक कार्यों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं। यह उपकरण विशेष है क्योंकि यह केवल उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई जानकारी के साथ कार्य करता है, नोट्स को प्रभावी रूप से संकलित, सारांशित और जोड़ता है। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से छात्रों और ज्ञान कार्यकर्ताओं के लिए आकर्षक लगता है। हालांकि, NotebookLM का कुछ अन्य पक्ष भी हैं। यह लंबी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है और कभी-कभी एआई-जनित सारांशों में विषयता भी जोड़ सकता है। इन चिंताओं के बावजूद, स्टीवन जॉनसन दिखाते हैं कि कैसे इस उपकरण ने उनकी रचनात्मक प्रक्रिया को गहराई से प्रभावित किया है, विशेष रूप से उनके "सभी कुछ नोटबुक" के माध्यम से उनकी स्मृति के विस्तार के रूप में कार्य करके। उत्पादकता मंडलों में "दूसरे मस्तिष्क" की अवधारणा लोकप्रिय हो रही है, जहां डिजिटल उपकरण कई नियमित कार्यों को पूरा करते हैं, उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों के लिए समय खाली कराते हैं। Notion जैसे कंपनियां व्यापक संगठनात्मक उपकरण प्रदान करती हैं, जबकि Capacities(notes को "objects" के रूप में वर्गीकृत और जोड़ने की एक नई विधि प्रदान करती है) जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है। हालांकि ये उपकरण शुरू में भारी लग सकते हैं, वे व्यक्तिगत सेटअप के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाने का वादा करते हैं। उत्पादकता प्रेमियों के लिए डिज़ाइन किए गए, ये प्लेटफॉर्म जटिल संगठनात्मक कार्यों के लिए टूल्स की पेशकश करते हैं। Nonetheless, HSM Advisory की अन्ना गुरन द्वारा इंगित किए जाने के रूप में उत्पादकता को मात्र व्यस्तता के साथ मिश्रित नहीं करना चाहिए। सफल उपकरण उपयोग के लिए इच्छित परिणामों में स्पष्टता और उत्पादकता को प्रभावित करने वाले भावनात्मक पहलुओं की जागरूकता आवश्यक है। एआई की क्षमताओं को और बढ़ाते हुए, कंपनियां ऐसे एआई "एजेंट्स" पर काम कर रही हैं जो स्वतःस्फूर्त कार्यों को अंजाम दे सकते हैं, जैसे फॉर्म भरना या फ्लाइट्स बुक करना। ये एजेंट भविष्य में शेड्यूलिंग, बातचीत, और यहां तक कि उपयोगकर्ताओं की ओर से संवाद स्थापित कर सकते हैं, हमारे कार्य कार्यों के साथ बातचीत को बदलने की कोशिश करते हुए। कुल मिलाकर, जबकि ये नए एआई उपकरण और उत्पादकता सुधार संभावनाएं रखते हैं, ऐसे उपकरणों की प्रभावशीलता बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता अनुशासन, लक्ष्य स्पष्टता, और दक्षता और रचनात्मकता के संतुलन की क्षमता पर निर्भर करती है।