Steven Johnson, þekktur fyrir orðspor sitt sem sérfræðingur í rannsóknaforritum og höfundur 13 fræðibóka, er alltaf á höttunum eftir stafrænum verkfærum til að bæta sköpunarferli sitt. Með tilkomu stórra málgerðar líkana (LLM) sem knýja áfram AI verkfæri eins og ChatGPT, varð Johnson sérstaklega áhugasamur um hvernig þessi verkfæri gætu verið notuð til að skipuleggja upplýsingar. Árið 2022 vakti grein hans í New York Times um LLM athygli rannsakenda hjá Google Labs og leiddi til samstarfs um að búa til NotebookLM. Þetta AI-knúna glósubókaverkfæri hjálpar notendum að skipuleggja, draga saman og svara spurningum um þær upplýsingar sem þeir leggja inn, og virkar sem stafrænn rannsóknaraðstoðarmaður. Johnson lýsir því sem tæki til að auðvelda skilning, sem gerir notendum kleift að kafa dýpra í skapandi vinnu með því að straumlínulaga skipulagningu upplýsinga. Skapandi AI hefur orðið vinsælt í framleiðslutækni, með ýmsum verkfærum sem loforð um að einfalda verkefni eins og að skipuleggja fundi, senda tölvupóst og glósubókarskrif. Eftir að hafa verið í fyrstu efins, skoðar höfundurinn möguleika NotebookLM til að auka framleiðni með því að sjálfvirkja venjubundna þætti vinnu, sem leyfir meiri einbeitingu á skapandi verkefni. Verkfærið er einstakt að því leyti að það starfar eingöngu með upplýsingum frá notendum og safnar, dregur saman og tengir glósur á áhrifaríkan hátt. Þessi aðferð er sérstaklega aðlaðandi fyrir nemendur og þá sem vinna með þekkingu. Hins vegar er NotebookLM ekki án galla.

Það getur framkallað langdregin svör og stundum komið á framfæri hlutdrægni í AI-tilbúnum útdráttum. Þrátt fyrir þessar áhyggjur útskýrir Steven Johnson hvernig verkfærið hefur haft djúpstæð áhrif á sköpunarferli hans, sérstaklega með því að virka sem framlenging á minni hans gegnum það sem hann kallar „allt-glósubókina“ sína. Hugtakið um „annað heila“ er að ná fótfestu í framleiðnibringum, þar sem stafræn verkfæri framkvæma mörg rútínverkefni og gefa þannig frítíma fyrir hærri gildi verkefna. Fyrirtæki eins og Notion bjóða upp á ítarleg skipulagsverkfæri með samstarfsaðgerðum, meðan Capacities veitir nýjan hátt til að flokka og tengja glósur sem „hluti“ til að auðvelda endurheimt upplýsinga. Þrátt fyrir að þessi verkfæri geti verið yfirþyrmandi í fyrstu, lofa þau aukinni framleiðni með persónulegum uppsetningum. Hönnuð fyrir þá sem eru áhugasamir um framleiðni, bjóða þessar vettvangar upp á verkfæri sniðin fyrir flókin skipulagsverkefni. Hins vegar er mikilvægt að rugla ekki saman framleiðni við einberri hugarými eins og bent er á að Anna Gurun hjá HSM Advisory. Árangursrík notkun á verkfærum krefst skýrleika í óskum árangri og meðvitundar um tilfinningalega þætti sem hafa áhrif á framleiðni. Í frekari þróun á getu AI, vinna fyrirtæki að því að búa til AI „umboðsmenn“ sem geta framkvæmt aðgerðir sjálfstætt, eins og að fylla út eyðublöð eða bóka flugferðir. Þessir umboðsmenn gætu einn daginn haft umsjón með fundarskipulagi, samningsviðræðum og jafnvel tjáningu fyrir hönd notenda, með það fyrir augum að umbreyta samskiptum okkar við vinnuverkefni. Á heildina litið, meðan nýju AI verkfærin og framleiðniauknu tæknin lofa góðu, er árangur slíkra verkfæra mjög háður aga notenda, skýrleika markmiða og getu til að samræma skilvirkni við sköpunargáfu.