Стивен Джонсон, зерттеу бағдарламалық жасақтама бойынша сарапшы әрі 13 танымал ғылыми кітаптардың авторы ретінде танымал, шығармашылық процесін жақсарту үшін әрқашан жаңа цифрлық құралдар іздейді. ChatGPT сияқты жасанды интеллект құралдарын қамтитын үлкен тілдік модельдердің (LLM) дамуы барысында Джонсон олардың ақпаратты ұйымдастыру үшін қалай қолданылатынына ерекше қызығушылық танытты. 2022 жылы LLM туралы оның New York Times мақаласы Google Labs зерттеушілерінің назарын аударып, олармен бірігіп NotebookLM құруға алып келді. Бұл жасанды интеллектпен жұмыс істейтін жазба құралы пайдаланушыларға ақпаратты ұйымдастыруға, қысқартуға және сұрақтарға жауап беруге көмектеседі. Джонсон оны түсінік алу құралы ретінде сипаттайды, ақпаратты ұйымдастыруды жеңілдету арқылы пайдаланушыларға шығармашылық жұмыстарын терең зерттеуге мүмкіндік береді. Өндіргіштікті арттыру технологиясында жаңа қарқынымен жасанды интеллектке негізделген құралдар кездеседі. Бастапқыда күмәнмен қараған автор, NotebookLM-ның жұмыс өнімділігін арттыру потенциалын зерттейді, ол жұмысқа қатысты қарапайым аспектілерді автоматтандара отырып, шығармашылық тапсырмаларға көбірек назар аударуға мүмкіндік береді. Құрал тек пайдаланушы берген мәліметтермен жұмыс істейді, оларды жинайды, қысқартады және тиімді түрде байланыстырады. Бұл тәсіл білімгерлер мен ақпаратпен жұмыс істейтін адамдар үшін өте тартымды болып көрінеді. Дегенмен, NotebookLM кемшіліктерсіз емес.

Ол ұзақ жауаптар беруі мүмкін және кейде жасалған резюмелерге субъективтілік енгізе алады. Осы мәселелерге қарамастан, Стивен Джонсон құралдың шығармашылық процесіне қалай үлкен әсер еткенін, әсіресе оны өзінің "әр нәрсе жазба дәптері" ретінде қолдану арқылы есінің жалғасы ретінде сипаттайды. "Екінші ми" концепциясы өндіргіштік саласында танымал болуда, мұнда цифрлық құралдар көптеген күнделікті тапсырмаларды орындап, жоғары құндылықты әрекеттерге уақыт босатады. Notion сияқты компаниялар кең ауқымды ұйымдастыру құралдарын ұсынса, Capacities сияқты құралдар жазбаларды "объектілер" ретінде жіктеп, байланыстырудың жаңа әдісін жеткізеді. Бұл құралдар бастапқыда қиын болып көрінгенімен, жеке орнатулар арқылы өнімділікті арттыруды уәде етеді. Өндіргіштік энтузиастарына арналған бұл платформалар күрделі ұйымдастыру тапсырмалары үшін құралдарды ұсынады. Дегенмен, HSM Advisory-дан Анна Гурун атап өткендей, өнімділікті бос жұмысбастылықпен шатастырмау өте маңызды. Құралдарды табысты пайдалану күтілетін нәтижелердің айқындығын және өнімділікке әсер ететін эмоционалды аспектілерді түсінуді қажет етеді. Жасанды интеллекттің мүмкіндіктерін дамытуда компаниялар формаларды толтыру немесе билеттерді брондау сияқты әрекеттерді автономды түрде орындай алатын AI "агенттерін" әзірлеуде. Бұл агенттер бір күні мақалалар жазу, келіссөздер жүргізу және пайдаланушылардың атынан байланыс орнату сияқты тапсырмаларды орындауы мүмкін, бұл біздің жұмыс тапсырмаларына деген қарым-қатынасымызды өзгертуді мақсат етеді. Жалпы алғанда, бұл жаңа жасанды интеллект құралдарының және өндіргіштікті арттыру құралдарының уәдесі зор болғанмен, олардың тиімділігі көбіне пайдаланушының тәртібі, мақсаттардың айқындылығы және тиімділік пен креативтілікті тепе-тең ұстау мүмкіндігіне байланысты.