Стивен Џонсон, познат по својата репутација како експерт за истражувачи на софтвер и автор на 13 книги од нефантастиката, постојано бара дигитални алатки за подобрување на неговиот креативен процес. Со порастот на големите јазични модели (LLMs), кои ги поддржуваат AI алатки како ChatGPT, Џонсон се заинтересира за тоа како тие можат да се користат за организирање на информации. Во 2022 година, неговата статија во New York Times за LLMs привлече внимание на истражувачите од Google Labs, кои потоа соработуваа со него за создавање на NotebookLM. Оваа AI-поддржана алатка за водење белешки им помага на корисниците да организираат, сумираат и одговараат на прашања за информациите што им ги обезбедуваат, делувајќи како дигитален истражувачки асистент. Џонсон ја опишува како алатка за разбирање, овозможувајќи им на корисниците да навлезат подлабоко во нивната креативна работа со поедноставување на организацијата на информациите. Генеративната AI станува популарна во технолошките решенија за продуктивност, со разни алатки кои ветуваат да ги поедностават задачите како распоредување, испраќање на е-пошта и водење на белешки. Иако првично скептичен, авторот истражува потенцијалот на NotebookLM да ја зголеми продуктивноста со автоматизирање на рутинските аспекти на работата, овозможувајќи повеќе фокус на креативните задачи. Алатката е уникатна по тоа што функционира само со информации обезбедени од корисниците, ефективно составувајќи, сумирајќи и поврзувајќи белешки. Овој пристап изгледа особено привлечен за студентите и вработените во областа на знаењето. Сепак, NotebookLM не е без недостатоци.

Може да произведе долги одговори и понекогаш да воведе субјективност во AI-генерираните зборови. И покрај овие загрижености, Стивен Џонсон илустрира како алатката длабоко влијаела на неговиот креативен процес, особено така што делува како продолжеток на неговата меморија преку она што го нарекува негово „сè-тетратка“. Концептот на „втор мозок“ добива популарност во круговите на продуктивност, каде што дигиталните алатки извршуваат многу рутински задачи, ослободувајќи време за активности со повисока вредност. Компании како Notion нудат обемни организациски алатки со карактеристики за соработка, додека Capacities обезбедува нов начин на класифицирање и поврзување на белешки како „објекти“ за да се олесни извлекувањето на информации. Иако овие алатки може да бидат прво преголеми, тие ветуваат подобрена продуктивност преку персонализирани поставки. Дизајнирани за ентузијасти за продуктивност, овие платформи нудат алатки приспособени за сложени организациски задачи. Сепак, важно е да не се меша продуктивноста со обична зафатеност, како што укажува Ана Гурун од HSM Advisory. Успешното користење на алатките бара јасност за посакуваните резултати и свесност за емоционалните аспекти кои влијаат на продуктивноста. Со понатамошен напредок во капацитетите на AI, компаниите работат на AI „агенти“ способни за автономно извршување на дејствија, како пополнување на обрасци или резервација на летови. Овие агенти можеби еден ден ќе се занимаваат со распоредување, преговарање, па дури и комуницирање во име на корисниците, со цел да го трансформираат нашиот однос со работните задачи. Вкупно земено, иако овие нови AI алатки и подобрувања на продуктивноста носат ветувања, ефективноста на таквите алатки во голема мера зависи од дисциплината на корисниците, јасноста на целите и способноста да се избалансираат ефикасноста и креативноста.