Steven Johnson, kjent for sitt rykte som en ekspert på forskningsprogramvare og forfatter av 13 sakprosabøker, er alltid på utkikk etter digitale verktøy for å forbedre sin kreative prosess. Med fremveksten av store språkmodeller (LLMs), som driver AI-verktøy som ChatGPT, ble Johnson spesielt interessert i hvordan disse kunne brukes til å organisere informasjon. I 2022 fanget hans artikkel i New York Times om LLMs oppmerksomheten til forskere hos Google Labs, noe som førte til at de samarbeidet med ham om å lage NotebookLM. Dette AI-drevne notatverktøyet hjelper brukere med å organisere, oppsummere og svare på spørsmål om informasjonen de gir det, og fungerer som en digital forskningsassistent. Johnson beskriver det som et verktøy for forståelse, som gjør det mulig for brukere å fordype seg mer i sitt kreative arbeid ved å strømlinjeforme informasjonsorganisering. Generativ AI har blitt populært innen produktivitetsteknologi, med en rekke verktøy som lover å strømlinjeforme oppgaver som planlegging, e-post og notatskriving. Opprinnelig skeptisk, utforsker forfatteren NotebookLMs potensial til å øke produktiviteten ved å automatisere rutineoppgaver, slik at det frigjøres mer tid til kreative oppgaver. Verktøyet er unikt ved at det kun opererer med brukerinformasjon, og effektivt sammenstiller, oppsummerer og kobler notater. Denne tilnærmingen virker spesielt tiltalende for studenter og kunnskapsarbeidere. Imidlertid har NotebookLM noen ulemper.

Det kan gi lange svar og innimellom innføre subjektivitet i AI-genererte oppsummeringer. Til tross for disse bekymringene illustrerer Steven Johnson hvordan verktøyet har hatt en dyp innvirkning på hans kreative prosess, spesielt ved å fungere som en forlengelse av min hukommelse gjennom det han kaller sin "alt-notatbok. " Konseptet med en "andre hjerne" vinner terreng innen produktivitetskretser, der digitale verktøy utfører mange rutineoppgaver, og frigir tid til aktiviteter med høyere verdi. Selskaper som Notion tilbyr omfattende organiseringsverktøy med samarbeidsfunksjoner, mens Capacities gir en ny måte å klassifisere og koble sammen notater som "objekter" for å lette informasjonsgjenhenting. Selv om disse verktøyene kan være overveldende i starten, lover de økt produktivitet gjennom personlig tilpassede oppsett. Utviklet for produktivitetsentusiaster, tilbyr disse plattformene verktøy skreddersydd for komplekse organiseringsoppgaver. Likevel er det viktig å ikke forveksle produktivitet med ren travelhet, som påpekt av Anna Gurun ved HSM Advisory. Vellykket bruk av verktøy krever klarhet i ønskede resultater og bevissthet om de emosjonelle aspektene som påvirker produktiviteten. Videre ved å fremme AIs evner, jobber selskaper med AI "agenter" som kan utføre handlinger autonomt, som å fylle ut skjemaer eller bestille flyreiser. Disse agentene kan en dag håndtere planlegging, forhandlinger og til og med kommunikasjon på brukernes vegne, med mål om å forvandle vår interaksjon med arbeidsoppgaver. Alt i alt, selv om disse nye AI-verktøyene og produktivitetsforbedringene er lovende, avhenger effektiviteten av slike verktøy i stor grad av brukernes disiplin, klarhet i mål og evne til å balansere effektivitet med kreativitet.