Steven Johnson, znan po svoji ugledu kot strokovnjak za raziskovalno programsko opremo in avtor 13 neleposlovnih knjig, vedno išče digitalna orodja za izboljšanje svojega ustvarjalnega procesa. Z rastjo modelov velikih jezikov (LLM), ki poganjajo AI orodja kot ChatGPT, se je Johnson posebej zanimal, kako bi jih lahko uporabili za organizacijo informacij. Leta 2022 je njegov članek o LLM v New York Timesu pritegnil pozornost raziskovalcev iz Google Labs, kar je privedlo do njihovega sodelovanja pri ustvarjanju NotebookLM. To orodje za vodenje zapiskov, ki ga poganja umetna inteligenca, uporabnikom pomaga organizirati, povzemati in odgovarjati na vprašanja glede informacij, ki jih vnesejo, s čimer deluje kot digitalni raziskovalni asistent. Johnson ga opisuje kot orodje za razumevanje, ki uporabnikom omogoča poglobitev v njihovo ustvarjalno delo z racionalizacijo organizacije informacij. Generativna umetna inteligenca pridobiva na priljubljenosti v tehnični produktivnosti, pri čemer različna orodja obljubljajo racionalizacijo nalog, kot so načrtovanje, pošiljanje e-pošte in vodenje zapiskov. Čeprav sprva skeptičen, avtor raziskuje, kako bi NotebookLM lahko povečal produktivnost z avtomatizacijo rutinskih vidikov dela in s tem omogočil večji poudarek na ustvarjalnih nalogah. Orodje je edinstveno, saj deluje samo z uporabniško predloženimi informacijami, učinkovito sestavlja, povzema in povezuje zapiske. Ta pristop se zdi še posebej privlačen za študente in delavce z znanjem. Kljub temu NotebookLM ni brez pomanjkljivosti.

Lahko ustvari dolge odgovore in občasno vnese subjektivnost v AI-generirane povzetke. Kljub tem pomislekom Steven Johnson ponazarja, kako je orodje globoko vplivalo na njegov ustvarjalni proces, zlasti s tem, da deluje kot razširitev njegovega spomina skozi to, kar imenuje "notebook vsega". Koncept "drugega možgana" pridobiva na veljavi v krogih produktivnosti, kjer digitalna orodja opravljajo številne rutinske naloge, kar osvobaja čas za dejavnosti z višjo dodano vrednostjo. Podjetja, kot je Notion, ponujajo obsežna organizacijska orodja z možnostmi sodelovanja, medtem ko Capacities omogoča nov način razvrščanja in povezovanja zapiskov kot "objektov" za lažje pridobivanje informacij. Čeprav so ta orodja sprva lahko preobsežna, obljubljajo izboljšano produktivnost skozi osebne nastavitve. Zasnovane za entuziaste produktivnosti, te platforme ponujajo orodja, prilagojena za kompleksne organizacijske naloge. Kljub temu je pomembno, da produktivnosti ne zamenjujemo z zgolj zaposlenostjo, kot poudarja Anna Gurun iz HSM Advisory. Uspesna uporaba orodij zahteva jasnost v želenih izidih in zavedanje čustvenih vidikov, ki vplivajo na produktivnost. Nadaljevanje napredka v sposobnostih AI, podjetja delujejo na razvoj AI "agentov", ki bi lahko izvajali dejanja samostojno, kot so izpolnjevanje obrazcev ali rezervacija letov. Ti agenti bi nekoč lahko obvladovali načrtovanje, pogajanja in celo komunikacijo v imenu uporabnikov, s čimer bi preobrazili našo interakcijo z delovnimi nalogami. Na splošno, čeprav nova orodja AI in izboljšave v produktivnosti prinašajo obet, je učinkovitost takih orodij močno odvisna od discipline uporabnikov, jasnosti ciljev in sposobnosti uravnoteženja učinkovitosti z ustvarjalnostjo.