جيمس ليباج، مدير هندسة الذكاء الاصطناعي في شركة أوتوماتيك، والمشارك في قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في ووردبريس، شارك وجهات نظره حول الاعتبارات الرئيسية لتحسين محركات البحث في ظل تطور بيئة الذكاء الاصطناعي. كونه مؤسسًا ومشاركًا في قيادة فريق الذكاء الاصطناعي لنواة ووردبريس، الذي يشرف على المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي داخل ووردبريس — بما في ذلك كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل نظامه — قدم رؤى حول مستقبل الويب الذي يتشكل بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي والتبعات التي تترتب على تحسين محركات البحث. **وكلاء الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية** يؤكد ليباج في أول نقطة له أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيعملون باستخدام بنية الإنترنت الحالية التي تتشابك مع محركات البحث، حيث تعتمد البيانات التي يستفيدون منها على فهارس البحث التقليدية. ويقول بشكل مثير للجدل: „سيستخدم الوكلاء نفس البنية التحتية التي يمتلكها الويب حاليًا. - البحث لاكتشاف الكيانات ذات الصلة. - إشارات “سلطة النطاق” والثقة لتقييم المصادر. - الروابط للتنقل بين الكيانات. - المحتوى لفهم ما يقدمه كل كيان. “ من الملفت أن الاستثمار يتدفق بشكل كبير نحو الشركات الناشئة التي تركز على تحسين الذكاء الاصطناعي (AIO) وتحسين الكيانات التوليدية (GEO)، نظرًا لأن هذه الوكلاء يسترجعون المعلومات عبر فهارس البحث المعتمدة. على سبيل المثال، يستخدم ChatGPT Bing، وأنتروبك يستخدم Brave، وجوجل يستخدم Google. تبقى الآلية الأساسية ثابتة؛ ما يتغير هو الوكيل الذي ينفذ عملية البحث. **تحسين محركات البحث للذكاء الاصطناعي يساوي تحسين الكلمات المفتاحية طويلة الذيل** يؤكد ليباج أيضًا أن تحسين المحتوى لوكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على استخدام البيانات المنظمة وفق المخططات (Schema)، والكثافة الدلالية، والارتباطات الداخلية القوية بين الصفحات. ويشير إلى أن الكثير مما تروّج له شركات تحسين الذكاء الاصطناعي وتحسين الكيانات التوليدية هو في الحقيقة نوع من تحسين استعلامات الكلمات المفتاحية طويلة الذيل التقليدي: „الوسطاء الذكيون التي تجمع المعلومات يحتاجون إلى محتوى منظم ومتاحة بسهولة — مخططات واضحة، كثافة دلالية، وترابط داخلي قوي. هذا هو التحدي الأساسي الذي يواجه معظم الناشرين.

على الرغم من استثمار المليارات في AIO وGEO، إلا أن معظم تحسينات الذكاء الاصطناعي تتركز جوهريًا على تحسين استعلامات الكلمات المفتاحية طويلة الذيل. “ **كيف يبدو المحتوى المحسن لوكلاء الذكاء الاصطناعي** يوصي ليباج بأن يتم تنظيم المحتوى بشكل مقصود ليناسب استهلاك الوكيل — باستخدام التنسيق المنظم (Markdown)، والترميز الدلالي، والوضوح. يصف المحتوى المثالي بأنه: - تقديم معلومات ذات أولوية تركز على المعلومات الأساسية. - ترتيب يظهر البيانات الموثوقة من البيانات التكميلية. - كشف تدريجي للتفاصيل، مقدماً ملخصات أولاً مع توفير طرق واضحة للوصول للمحتوى العميق. من المهم أن يبقى هذا المحتوى ثابتًا وليس محادثة أو ديناميكيًا، ولكنه مصمم لتسهيل عملية تصفح الوكيل بشكل فعال. يقارن ذلك بتقديم موجز منظم بشكل جيد مقابل مجموعة من المستندات؛ كلاهما يحتوي على نفس البيانات، لكن أحدهما أسهل كثيرًا في الوصول إليه وفهمه بسرعة. ومن المفارقة أن ليباج يتوقع أنه في مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكلي، قد تصبح المواقع الإلكترونية غير ضرورية — حيث قد تعتمد الوكالات ببساطة على المحتوى (أي “كومة من المستندات”) منفصلة عن البنى التقليدية للمواقع. ومع ذلك، فإنه يؤكد على أهمية المحتوى المنظم ذو الهيكل الهرمي الواضح وترابطه، لضمان وضوح العلاقات بين المستندات والتواصل بشكل فعال عن غرض كل منها. يتوقع أن تستضيف المستقبل على مواقع إلكترونية تحتوي على وكلاء ذكاء اصطناعي يتواصلون مع وكلاء خارجيين، مما يتيح تقديم البيانات بشكل مرن يتناسب مع احتياجات المستخدم، متجاوزين مفهوم زيارة الموقع الإلكتروني الحالي. **التطور نحو وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين** يحدد ليباج هذا التطور كخطوات متتابعة: - حاليًا، تشبه الأنظمة عملية البحث عبر الإنترنت متعددة الخطوات (مثل Perplexity): جمع المحتوى، تلخيصه، ثم عرضه للمستخدمين لاتخاذ القرارات. - على المدى القريب: يُفوّض المستخدمون مهامًا محددة مع تعليمات واضحة؛ يمكن للوكلاء العمل ضمن صلاحية معينة (مثل الشراء أو الحجز). - على المدى الطويل: يصبح الوكلاء أكثر استقلالية، ويعملون كفاعلين اقتصاديين يتبعون قواعد ثابتة. يزيد هذا التدرج من مستوى الاستقلالية، لكنه لا يلغي الرقابة البشرية بالكامل؛ حيث يحدد المستخدمون الإرشادات ويراجعون النتائج بدلاً من الموافقة على كل إجراء. يؤكد أن هناك فرصة حالية في جعل المحتوى مناسبًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام الترميز المنظم والترميز الدلالي، ليكون سهل التحليل والفهم حتى داخل الصفحات الثابتة. فالتنظيم المقصود يساهم بشكل كبير في تيسير العمل الحالي للوكلات. مقالة ليباج، “الوكلاء والإنترنت الجديد (3/5)،” تقدم استراتيجيات قيمة لاستعداد الناشرين والمطورين لمستقبل الذكاء الاصطناعي الوكلي، حيث تتغير نماذج المحتوى والتفاعل بشكل كبير.