James LePage, Direktor für Engineering AI bei Automattic und Co-Leiter des WordPress AI Teams, teilte seine Perspektiven zu den wichtigsten SEO-Aspekten im sich entwickelnden KI-Landschaft. Als Gründer und Co-Leiter des WordPress Core AI Teams, das KI-bezogene Initiativen innerhalb von WordPress überwacht – einschließlich der Interaktion von KI-Agenten im Ökosystem – gab er Einblicke in die zukünftige Webgestaltung durch KI-Agenten und die damit verbundenen SEO-Auswirkungen. **KI-Agenten und Infrastruktur** LePage betont zunächst, dass KI-Agenten mit der bestehenden Web-Infrastruktur arbeiten werden, die Suchmaschinen gemeinhin nutzen. Die Daten, auf die diese Agenten zugreifen, stammen aus traditionellen Suchindexen. Er sagt provokant: „Agenten werden die gleiche Infrastruktur nutzen, die das Web bereits hat. - Suche, um relevante Entitäten zu entdecken. - ‘Domain-Authority’ und Vertrauenssignale, um Quellen zu bewerten. - Links, um zwischen Entitäten zu navigieren. - Inhalte, um zu verstehen, was jede Entität bietet. Es ist bemerkenswert, wie viel Investitionen in AIO- und GEO-Startups fließen, da diese Agenten Informationen über etablierte Suchindexe abrufen. Zum Beispiel nutzt ChatGPT Bing, Anthropic verwendet Brave, und Google nutzt Google. Die technischen Grundlagen bleiben konstant; was sich ändert, ist der Agent, der die Suche durchführt. “ **AI-SEO Gleich Longtail-Optimierung** LePage argumentiert weiter, dass die Optimierung für KI-Agenten vor allem auf der Verwendung von strukturierten Daten nach Schema, semantischer Dichte und einer starken internen Verlinkung zwischen Seiten basiert. Er stellt fest, dass vieles dessen, was AIO- und GEO-Unternehmen als KI-spezifische Optimierung vermarkten, im Wesentlichen klassische Longtail-Query-Optimierung ist: „KI-Intermediäre, die Informationen zusammenfassen, brauchen strukturierte, zugängliche Inhalte – klare Schemas, semantische Dichte und eine robuste interne Verlinkung. Das ist die Kernherausforderung für die meisten Publisher. Trotz Milliardeninvestitionen in AIO und GEO ist viel AI-Optimierung im Grunde genommen Longtail-Keyword-Optimierung. “ **Wie optimierter Content für KI-Agenten aussehen sollte** LePage empfiehlt, Inhalte bewusst für die Nutzung durch Agenten zu strukturieren – mit Markdown, semantischem Markup und klarer Gliederung.

Er beschreibt ideales Content-Design als: - Priorisierte Präsentation mit Fokus auf Schlüsselinformationen. - Rankings, die autoritative von ergänzenden Daten unterscheiden. - Schrittweise Offenlegung von Details, mit Zusammenfassungen an erster Stelle und klaren Wegen zu tiefergehenden Inhalten. Wichtig ist, dass dieser Content statisch bleibt – nicht dialogorientiert oder dynamisch –, sondern für eine effiziente Traversierung durch die Agenten optimiert ist. Er vergleicht dies mit einer gut organisierten Kurzdarstellung im Vergleich zu einem Haufen Dokumente: Beide enthalten dieselben Daten, doch eines ist viel leichter schnell zu erfassen. Paradoxerweise prognostiziert LePage, dass Websites im agentenbasierten KI-Zukunft möglicherweise überflüssig werden – Agenten könnten sich nur auf Inhalte stützen (also einen „Haufen von Dokumenten“), der von traditionellen Seitenstrukturen losgelöst ist. Dennoch betont er die Bedeutung von strukturiertem Content mit klarer Hierarchie und Interlinking, um Zusammenhänge zwischen Dokumenten deutlich zu machen und den Inhalt für die Nutzer verständlich zu kommunizieren. Er sieht eine Zukunft, in der Websites KI-Agenten beherbergen, die mit externen Agenten kommunizieren, um flexible Datenpräsentationen zu ermöglichen, die auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind – eine Weiterentwicklung über den aktuellen Ansatz hinaus, nur eine Website zu besuchen. **Die Entwicklung hin zu autonomen KI-Agenten** LePage beschreibt diese Entwicklung als einen fortschreitenden Prozess: - Derzeit ähneln Systeme einer mehrstufigen Websuche (z. B. Perplexity): Inhalte sammeln, zusammenfassen und dann präsentieren, um Entscheidungen zu treffen. - In naher Zukunft: Nutzer delegieren spezifische Aufgaben mit klaren Anweisungen; Agenten können innerhalb festgelegter Befugnisse handeln (z. B. Einkäufe/Reservierungen). - Langfristig: Werden Agenten autonomer, agieren wie wirtschaftliche Akteure, die von bestehenden Regeln geleitet werden. Diese Entwicklung steigert die Autonomie, erweitert jedoch eher die menschliche Kontrolle als sie zu entfernen – Nutzer setzen Leitlinien, überprüfen Ergebnisse und genehmigen Aktionen. Er unterstreicht die Chance, Inhalte agentenfreundlich zu gestalten, indem man strukturiertes Markdown und semantisches Markup verwendet, damit sie leicht geparst und verstanden werden – auch auf statischen Seiten. Bewusste Organisation erleichtert die aktuellen Arbeitsabläufe der Agenten erheblich. LePages Artikel „Agents & The New Internet (3/5)“ bietet wertvolle Strategien, um Publisher und Entwickler auf eine agentenbasierte KI-Zukunft vorzubereiten, in der sich Content- und Interaktionsparadigmen deutlich wandeln.