James LePage, johtaja Automatticin tekoälyinsinööreissä ja WordPress AI -tiimin yhteisjohtaja, jakoi näkemyksiään keskeisistä SEO-seikoista kehittyvässä tekoälykontekstissa. Hän on WordPress Core AI -tiimin perustaja ja yhteisjohtaja, joka valvoo AI:hin liittyviä aloitteita WordPressissä—including kuinka tekoälyagentit toimivat sen ekosysteemissä—tarjoten näkemyksiä tulevaisuuden verkkomaailmasta, jonka muokkaavat tekoälyagentit ja niihin liittyvät SEO-näkökohdat. **Tekoälyagentit ja infrastruktuuri** LePagén ensimmäinen pointti korostaa, että tekoälyagentit toimivat nykyisen hakukoneiden yhteiseen web-infrastruktuuriin perustuen. Näiden agenttien hyödyntämä data on peräisin perinteisistä hakusysteemeistä. Hän provocoi: „Agentit käyttävät samaa infrastruktuuria, joka webissä jo on. - Hakua relevanttien kohteiden löytämiseksi. - 'Verkkoautoritaarisuuden' ja luottamusmerkkien arvioimiseksi lähteiden luotettavuutta. - Linkkejä navigointiin kohteiden välillä. - Sisältöjä ymmärtääkseen, mitä kukin kohde tarjoaa. On huomionarvoista, kuinka paljon investointeja virtaa tekoälyn optimointiin (AIO) ja generatiivisten entiteettien optimointiin (GEO) startup-yrityksiin – tästä syystä, että nämä agentit hakevat tietoa vakiintuneiden hakusysteemien kautta. Esimerkiksi ChatGPT käyttää Bing-iä, Anthropic Bravea, ja Google Googlea. Taustamekaniikka pysyy muuttumattomana; ainoastaan hakua suorittava agentti muuttuu. “ **Tekoäly-SEO = pitkä häntä -optimointi** LePagé korostaa, että tekoälyagenttien optimoinnissa keskiössä on schema-tyypinen rakenteinen tieto, semanttinen tiheys ja vahva sisäinen linkitys eri sivujen välillä. Hän huomauttaa, että paljon siitä, mitä AIO- ja GEO-yritykset markkinoivat AI-spesifisenä optimointina, on pohjimmiltaan klassista pitkä häntä -avainsanahakujen optimointia: „Tekoälyn välittäjien, jotka synthesoivat tietoa, tarvitsee rakenteellista, helposti saatavilla olevaa sisältöä—selkeitä schemoja, semanttista tiheyttä ja vahvaa sisäistä linkitystä. Tämä on merkittävin haaste useimmille julkaisijoille.

Vaikka AIO:hon ja GEO:hon on sijoitettu miljardeja, suurin osa tekoälyn optimoinnista on pohjimmiltaan pitkä häntä -avainsanahakujen optimointia. “ **Miltä optimoitu sisältö näyttää tekoälyagentille** LePagé suosittelee, että sisältö järjestetään tarkoituksella agentin ymmärrettäväksi—käyttäen rakenteellista Markdownia, semanttista merkintää ja selkeyttä. Hän kuvailee ihanteellista sisältöä seuraavasti: - Priorisoitu esitys keskeisestä tiedosta. - Arviointiasetelmat, jotka erottavat auktoriteettitiedon ja lisäaineiston. - Vaiheittainen tiedonpaljastus, jossa annetaan ensin yhteenvetoja ja selkeät reitit syvällisempään sisältöön. Tärkeää on, että tämä sisältö pysyy staattisena—ei keskusteluna tai dynaamisena—vaan suunniteltuna sujuvaan agenttien navigointiin. Hän vertaa sitä hyvin organisoituun info-päivittelyyn verrattuna kasoihin dokumentteja: molemmat sisältävät saman datan, mutta toisesta on paljon helpompi arvioida nopeasti, mitä sisältö tarjoaa. Paradoxaalisesti LePagé ennustaa, että tulevaisuuden agenttien aikakaudella verkkosivut saattavat käydä tarpeettomiksi—agentit voivat tukeutua pelkästään sisältöön (eli „dokumenttipilviin“), irti perinteisistä sivurakenteista. Silti hän korostaa, että rakenteellinen sisältö hierarkisine järjestelmineen ja sisäisine linkityksineen on edelleen tärkeää, jotta sisältö kommunikoi selkeästi tarkoituksensa. Hän ennakoi tulevaisuuden verkkosivujen sisältävän tekoälyagentteja, jotka kommunikoivat ulkoisten agenttien kanssa, mahdollistaen joustavan datan esittämisen räätälöitävänä käyttäjän tarpeisiin—kauempana nykyisestä vierailija- tai perinteisestä verkkosivutarkoituksesta. **Evoluutio kohti autonomisia tekoälyagentteja** LePagé kuvailee tätä kehitystä seuraavasti: - Tällä hetkellä järjestelmät muistuttavat monivaiheista web-hakua (esim. Perplexity): kerätty sisältö, synthesoitu ja näytetty käyttäjälle, joka tekee lopulliset päätökset. - Lähempänä tulevaisuutta: käyttäjät delegoivat tiettyjä tehtäviä selkein ohjein; agentit voivat toimia määritellyssä valtavallassa (esim. ostoksissa/varauksissa). - Kauempana tulevaisuudessa: agentit kasvavat autonomisemmiksi, toimien kuin taloudelliset toimijat ohjattuna pysyvillä säännöillä. Tämä kehitys lisää autonomiaa, mutta ei poista ihmisen valvontaa—käyttäjät määrittelevät ohjeet ja tarkastelevat tuloksia, eivätkä hyväksy jokaista toimintoa erikseen. Hän painottaa, että nykyinen mahdollisuus on tehdä sisältö agenttiystävälliseksi käyttämällä rakenteellista Markdownia ja semanttista merkintää, jotta se on helposti parsittavissa ja ymmärrettävissä jopa staattisissa sivuissa. Tietoisesti järjestetty sisältö helpottaa merkittävästi agenttien nykyistä työskentelyä. LePagén artikkeli „Agentit & Uusi Internet (3/5)“ tarjoaa arvokkaita strategioita julkaisemisen ja kehitystyön tueksi tulevaan agenttipohjaiseen tekoälyaikaan, jossa sisältö- ja vuorovaikutusparadigmat muuttuvat merkittävästi. *Kuvan tekijänoikeus: Shutterstock/Blessed Stock*