James LePage, Directeur de l’ingénierie IA chez Automattic et co-responsable de l’équipe IA de WordPress, a partagé ses perspectives sur les enjeux clés du SEO dans un paysage IA en constante évolution. En tant que fondateur et co-responsable de l’équipe WordPress Core AI, qui supervise les initiatives liées à l’IA dans WordPress — notamment la façon dont les agents IA interagissent au sein de son écosystème — il a offert des insights sur le futur du web façonné par les agents IA et les implications pour le référencement. **Agents IA et Infrastructure** Le premier point d’Arthur insiste sur le fait que les agents IA fonctionneront en utilisant l’infrastructure web existante, commune aux moteurs de recherche. Les données exploitées par ces agents proviennent des index de recherche traditionnels. Il déclare de manière provocante : « Les agents utiliseront la même infrastructure que le web possède déjà. - La recherche pour découvrir des entités pertinentes. - L’autorité de domaine et les signaux de confiance pour évaluer les sources. - Les liens à traverser entre les entités. - Le contenu pour comprendre ce que chaque entité offre. » Il est remarquable de constater combien d’investissements affluent dans les startups d’optimisation IA (AIO) et d’optimisation d’entités génératives (GEO), étant donné que ces agents extraient des informations via les index de recherche établis. Par exemple, ChatGPT utilise Bing, Anthropic utilise Brave, et Google utilise Google. La mécanique sous-jacente reste constante ; ce qui change, c’est l’agent qui exécute la recherche. **Le SEO pour l’IA équivaut à l’Optimisation Longue Traîne** LePage affirme également que l’optimisation pour les agents IA repose sur l’utilisation de données structurées selon le schéma, la densité sémantique et un lien interne renforcé entre pages. Il note que bon nombre des stratégies de sociétés AIO et GEO tournent essentiellement autour de l’optimisation pour des requêtes longue traîne : « Les intermédiaires IA qui synthétisent l’information nécessitent un contenu structuré et accessible — schémas clairs, densité sémantique, liens solides.

C’est le défi principal pour la majorité des éditeurs. Malgré des milliards investis dans l’AIO et la GEO, une grande partie de l’optimisation IA consiste fondamentalement à optimiser pour des mots-clés longue traîne. » **A quoi ressemble un contenu optimisé pour les agents IA** LePage recommande que le contenu soit organisé de manière intentionnelle pour la consommation par des agents — en utilisant du markdown structuré, des balises sémantiques et la clarté. Il décrit le contenu idéal comme étant : - Une présentation prioritaire axée sur l’information clé. - Des classements qui différencient les données autorisées des données secondaires. - Une divulgation progressive des détails, commençant par des résumés, avec des voies claires vers un contenu plus approfondi. Il souligne que ce contenu reste statique — non conversationnel ou dynamique — mais conçu pour permettre une traversal efficace par les agents. Il le compare à un briefing bien organisé versus un amas de documents : les deux contiennent les mêmes données, mais l’un est beaucoup plus accessible pour saisir rapidement ce qui est proposé. Paradoxalement, LePage prévoit que dans le futur de l’IA agentique, les sites web pourraient devenir inutiles, car les agents pourraient se contenter du contenu (c’est-à-dire un « tas de documents ») déconnecté des structures classiques de sites. Il insiste néanmoins sur la nécessité d’un contenu structuré, avec une organisation hiérarchique claire et des liens entre documents, afin de clarifier les relations et de garantir que le contenu communique bien son objectif. Il anticipe que de futurs sites hébergeront des agents IA capables de communiquer avec des agents externes, permettant une présentation des données flexible et adaptée aux besoins des utilisateurs, allant au-delà de la simple visite d’un site. **L’Évolution vers des Agents IA Autonomes** LePage décrit cette évolution comme une progression : - Actuellement, les systèmes ressemblent à une recherche Web en plusieurs étapes (par ex. Perplexity) : collecte de contenu, synthèse, puis présentation à l’utilisateur qui prend une décision. - À court terme : les utilisateurs délèguent des tâches spécifiques avec des instructions explicites ; les agents peuvent agir sous une autorité définie (achats, réservations). - À plus long terme : les agents deviennent plus autonomes, fonctionnant comme des acteurs économiques guidés par des règles fixées. Cette progression augmente l’autonomie mais ne supprime pas la supervision humaine : l’utilisateur définit les lignes directrices et examine les résultats, plutôt que d’approuver chaque action. Il insiste sur une opportunité immédiate : rendre le contenu adaptable aux agents en utilisant du markdown structuré et des balises sémantiques, afin qu’il soit aisément analysé et compris, même dans des pages statiques. Une organisation intentionnelle facilite grandement les workflows actuels des agents. L’article de LePage, « Agents & Le Nouvel Internet (3/5) », offre des stratégies précieuses pour préparer éditeurs et développeurs à un futur IA agentique où les paradigmes de contenu et d’interaction évolueront de manière significative. *Crédit image en vedette : Shutterstock/Blessed Stock*