James LePage, az Automattic mérnöki igazgatója az AI területén és a WordPress AI-csapat társalelnöke megosztotta nézeteit a kulcsfontosságú SEO szempontokról az AI fejlődő világában. Mint a WordPress Core AI-csapat alapítója és társalelnöke, amely az AI-alapú kezdeményezéseket felügyeli a WordPressen belül – beleértve, hogy az AI-ügynökök hogyan lépnek interakcióba az ökoszisztémában – betekintést nyújtott a jövő webjébe, amit az AI-ügynökök alakítanak, és az ebből adódó SEO-következményekbe. **AI-ügynökök és infrastruktúra** LePage első pontja hangsúlyozza, hogy az AI-ügynökök a létező web-infrastruktúrát fogják használni, amely általánosan elfogadott a keresőmotorok számára. Az adatok, amiket ezek az ügynökök használnak, hagyományos keresőindexekből származnak. Provokatívan így nyilatkozik: „Az ügynökök a web már meglévő infrastruktúráját fogják használni. - Keresés a releváns entitások felfedezéséhez. - 'Domain authority' és bizalmi jelek értékelése a források megbízhatóságához. - Hivatkozások átvitele az entitások között. - Tartalom az adott entitás kínálatának megértéséhez. Hangsúlyos, hogy mennyi befektetés irányul AI-optimalizációra (AIO) és generatív entitás-optimalizációra (GEO) startupokba, tekintve, hogy ezek az ügynökök meglévő keresőindexek segítségével szereznek információt. Például a ChatGPT a Binget használja, az Anthropic a Brave-t, a Google pedig a Google-t. A mechanika változatlan marad; amit változik, az az ügynök, amely végrehajtja a keresést. ” **AI SEO = Longtail-optimizáció** LePage továbbiakban azt állítja, hogy az AI-ügynökökre való optimalizálás alapja a schema struktúrált adatok, a szemantikus sűrűség és az erős belső összekapcsolás a lapok között. Megjegyzi, hogy az, amit sok AIO- és GEO-cég AI-specifikus optimalizációnak hirdet, lényegében a klasszikus long-tail kérdésoptimalizálás. „Az AI közvetítők által szintetizált információk szerkezetes, könnyen elérhető tartalmat igényelnek – egyértelmű schema-kat, szemantikus sűrűséget és erős interlinkinget. Ez a fő kihívás az összes kiadó számára.

Bár milliárdok kerültek befektetésre az AIO-ba és GEO-ba, sok AI-­optimalizálás alapvetően hosszú farok kulcsszókutatásra épül. ” **Hogy néz ki az optimalizált tartalom AI-ügynökök számára** LePage azt javasolja, hogy a tartalom legyen tudatosan szervezve az ügynökök által való könnyű feldolgozás érdekében – strukturált markdown, szemantikus jelölések és tiszta vállalás mellett. Ideális tartalom jellemzői: - Prioritást élvező bemutatások, amelyek a legfontosabb információkra fókuszálnak. - Rangsorolás, amely megkülönbözteti a megbízható, tekintélyes adatokat a kiegészítő információktól. - Az adatok fokozatos bemutatása, összefoglalókkal kezdve, világos utakat adva a mélyebb tartalomhoz. Ez a tartalom statikus marad – nem beszélgetős vagy dinamikus –, hanem az ügynökök gyors átjárását könnyítő módon van kialakítva. LePig például egy jól strukturált briefinghez hasonlítja, szemben egy dokumentumhalmazzal: ugyanazokat az adatokat tartalmazza, de sokkal könnyebben áttekinthető, gyorsan megértve, mit kínál az adott oldal. Paradoxonként LePage előrejelzi, hogy az ügynöki AI jövőben a weboldalak talán már nem lesznek szükségesek – az ügynökök egyszerűen a tartalomra (azaz a „dokumentumhalmazra”) támaszkodhatnak, amelyek függetlenek a hagyományos oldalstruktúráktól. Ennek ellenére hangsúlyozza, hogy a strukturált tartalom, a világosan hierarchikus szervezés és az összekapcsolás elengedhetetlen, hogy a tartalom egyértelműen kommunikálja célját. Előre látja, hogy a jövő weboldalai AI-ügynököket fognak tartalmazni, amelyek külső ügynökökkel kommunikálnak majd, lehetővé téve rugalmas adatmegjelenítést az egyéni felhasználói igényekhez igazítva, ezzel túllépve a jelenlegi weblátogatás fogalmán. **Az autonóm AI-ügynökök felé való fejlődés** LePage ebben az evolúcióban lépésről lépésre halad: - Jelenleg a rendszerek hasonlítanak a többlépcsős webkereséshez (pl. Perplexity): tartalomgyűjtés, szintézis, majd bemutatás a felhasználóknak, akik döntést hoznak. - Rövid távon: a felhasználók konkrét feladatokat delegálnak részletes utasításokkal; az ügynökök meghatározott hatáskörrel működnek (pl. vásárlások / foglalások). - Hosszabb távon: az ügynökök egyre autonómabbak lesznek, gazdasági szereplőként működve, irányadó állandó szabályok szerint. Ez a fejlődés növeli az autonómiát, de nem szünteti meg az emberi felügyeletet – a felhasználók iránymutatásokat adnak, és áttekintik az eredményeket, nem pedig minden lépést hagyva jóvá. Hangsúlyozza, hogy most az egyik legnagyobb lehetőség a tartalom ügynökbaráttá tételében rejlik: strukturált markdown és szemantikus jelölések használata, így könnyen értelmezhető és feldolgozható legyen még statikus oldalakon is. Az tudatos szervezés nagyban segíti a jelenlegi ügynökök munkafolyamatait. LePage cikke, az „Agents & The New Internet (3/5)” értékes stratégiákat kínál a kiadóknak és fejlesztőknek, hogy felkészüljenek az ügynöki AI jövőre, ahol a tartalom- és interakciós paradigmák jelentősen fognak változni. *Kiemelt kép: Shutterstock/Blessed Stock*