Ջեյմս Լեպաջ, ավտոմատիկի ինժեներական AI-ի տնօրեն և WordPress AI թիմի համատեղ առաջնորդ, ներկայացնում է իր պատկերացումները կարևոր SEO հարցերի վերաբերյալ՝ այն ժամանակ, երբ AI աշխարհագրությունը շարունակաբար զարգանում է։ Որպես WordPress-ի հիմնական AI թիմի հիմնադիր և համատեղ ղեկավարը, որը վերահսկում է AI-ով seotud առաջընթացները WordPress-ի շրջանակներում՝ ներառյալ ինչպես են AI ներկայացուցիչները փոխազդում դրա արդյունավետության մեջ, նա հինգտեց իր դիտողությունները դեպի ապագայում ձևավորվող համացանցը՝ AI ներկայացուցիչների միջոցով և SEO-ով պայմանավորված ազդեցություններով։ **AI ներկայացուցիչներ և ենթակառուցվածք** Լեպաջի առաջին նշումը ուշադրություն է դարձնում այն փաստին, որ AI ներկայացուցիչները կիրառում են առկա համացանցային ենթակառուցվածքը, որն ընդհանուր է որոնողական համակարգերի համար։ Այս ներկայացուցիչները օգտվում են տեղեկությունների մնում հանդիսացող ավանդական որոնողական ինդեքսներից։ Նա ցուցադրում է դա ներշնչող այնպես՝ «Ներվերը կիրառում են նույն ենթակառուցվածքը, որն արդեն կա համացանցում։ - Հետզհետե բացահայտում են նշանավոր կազմակերպություններ։ - Վստահելի և վստահելի նշաններ՝ աղբյուրների գնահատման համար։ - Հղումներ անցնելու համար տարբեր կազմակերպությունների միջև։ - Պատմություններ՝ մատչելի հասկանալու համար յուրաքանչյուր կառույցի առաջարկը։ Ամենայն հարգանքով նշեմ, որ ահռելի ներդրումներ են կատարվում AI օպտիմիզացիայի (AIO) և գեներատիվ կառույցների օպտիմիզացիայի (GEO) ստարտափներում, քանի որ այս ներկայացուցիչները ստանում են տեղեկությունները հաստատված որոնողական ինդեքսներից։ Օրինակ՝ ChatGPT-ը օգտագործում է Bing-ը, Anthropic-ը՝ Brave-ը, իսկ Google-ը՝ Google-ը։ Մեխանիզմները մնում են նույնը, փոխվում է միայն այդ ներկայացուցիչը, ով կատարում է որոնումը։ **AI SEO- ն հավասար է երկար թևային օպտիմիզացիային** Լեպաջը ավելացնում է, որ AI ներկայացուցիչների համար օպտիմիզացումը հիմնավորում է այնպիսի մեթոդների վրա՝ ինչպես սարկմային կառուցված տվյալների օգտագործում, իմաստային ծավալը և էջերի միջև ջերմ կապեր։ Նա նշում է, որ շատ այն բաները, որոնք AIO և GEO ընկերություններն առաջ են մուտքագրում որպես AI-կենտրոնական օպտիմիզացիա, հիմնականում վերաբերում են դասական երկար թևային հարցաքննությունների օպտիմիզացիային՝ «AI միջնորդներ, որոնք սինթեզում են տեղեկությունները, պահանջում են կառուցված, մատչելի բովանդակություն՝ հստակ սարկմներ, իմաստային ծավալ և ուժեղ կապեր։ Սա հիմնական մարտահրավերն է գրեթե բոլոր հրատարակիչների համար։ Միևնույն ժամանակ, billions ներդրումներ են կատարվում AIO և GEO ոլորտներում, սակայն իրականում մեծ մասը AI օպտիմիզացիայի հետևում է երկար թևային բանալի բառերի որոնողական օպտիմիզացիային։» **Ինչ է տեսք ունենում օպտիմալացված բովանդակությունը AI ներկայացուցիչների համար** Լեպաջը խորհուրդ է տալիս՝ բովանդակությունը կազմակերպել ծրագրավորված կերպով՝ ինչպես структурացված մարկդաուն, իմաստային մակագրություն և հստակության պարունակությամբ։ Նա նկարագրում է idéal բովանդակությունը որպես՝ - Աջակցող ներկայացումներ՝ կարևոր տեղեկությունների վրա կենտրոնացած։ - Դասակարգումներ՝ տարբերվում են վստահելի և լրացուցիչ տվյալների միջև։ - Տրամադրվածության տարբեր աստիճաններ՝ սկզբում տրամադրում են ամփոփումներ, հետո՝ խորացված տեղեկություններ։ Կարևոր է, որ սա բովանդակությունը մնում է Static՝ առանց փոխկապակցությունների կամ փոխառնչությունների, բայց դիզայնը համապատասխանում է արագ պատրաստվող՝ գործնական ուղեցույցի՝ տեքստային բովանդակության փոխարեն։ Փոխաբերումը հստակ ներկայացնում է, որ այն նման է լավ կազմավորված ուղեցույցին՝ ոչ թե փաստաթղթերի խմբին։ Երկու դեպքում էլ հաստատ տվյալներն են, բայց մեկը շատ ավելի արագ հասանելի և օգտագործելի է։ Կապակցված կերպով, Լեպաջը կանխատեսում է, որ ապագայում՝ այս գործի մեջ, կայքերը կարող են դառնալ անընդհատ անհրաժեշտություն՝ քանի որ ներկայացուցիչները կարող են հիմնվել միայն բովանդակության վրա՝ առանց ավանդական կայքերի կառուցվածքի։ Սակայն նա շեշտում է, որ անհրաժեշտ է կառուցել կառուցվածքային բովանդակություն՝ հստակ սահմանելով գումարային կառուցվածք և կապեր փաստաթղթերի միջև, որպեսզի բովանդակությունն արագ և հստակ հաղորդի իր նպատակը։ Նա սպասում է, որ առաջիկայում կայքերը կդառնան AI ներկայացուցիչների հոստինգի վայր, որոնք կապվելու են արտաքին ներկայացուցիչների հետ, որպեսզի հարմարեցված տեղեկություններ ներկայացնեն օգտվողների կարիքներին՝ ապագայում անցնելով սովորական կայքերին այցելելուց։ **Ավտոմատացման ետնակա՞ն տարեմտությունը** Լեպաջը նկարագրում է զարգացման այս ընթացքը որպես՝ - Հիմա, համակարգերն արտահայտող նման են բազմափուլային որոնման համակարգերի, ինչպիսիք են Perplexity՝ հավաքում են բովանդակությունը, սինթեզում, և ներկայացնում օգտագործողներին՝ ըստ ընտրության։ - Թղթագործման մոտավոր ժամանակամիջոցներ՝ օգտատերերը տալիս են կոնկրետ առաջադրանքներ և ուղիղ հրամաններ՝ օրինակ՝ գնումներ կամ ամրագրումներ իրականացնելու համար։ - Որոշ ժամանակ անց՝ այլևս չպահանջվի կամ հստակ լրացումներ՝ քանի որ ներկայացուցիչները դառնալու են ավելի ինքնավար և աշխատելու են որպես տնտեսական գործակալներ՝ հղված ծանոթ փաստաթղթային վերահսկողության օրենքներով։ Այս զարգացումը մեծացնում է ինքնավարությունը, բայց չեղյալ չի ճանաչում մարդուց հրաժարվելը։ Օգտագործողները սահմանում են ուղեցույցներ և վերանայում արդյունքները՝ փոխառնչությունը ապահովելու համար, այլ ոչ թե ամեն գործողություն հաստատելու համար։ Նա շեշտում է, որ առկա է անմիջական հնարավորություն՝ դառնալու հանդիպակաց՝ բովանդակությունը ձևավորելով կառուցված մարկդաուն և իմաստային մակագրությամբ՝ այնպես, որ հեշտությամբ ընթերցվի և հասկանալի լինի, նույնիսկ Static էջերում։ Ինքնատիպ կազմակերպած ձևով դա մեծապես նպաստում է գործող գործառույթներին։ Լեպաջի հոդվածը՝ “Representatives & the New Internet (3/5), ” տրամադրում է արժեքավոր ռազմավարություններ՝ հրատարակիչներին և ծրագրավորողներին պատրաստելու ԱԻ-ի ապագային, որտեղ բովանդակությունն ու փոխազդեցության մեխանիզմները զգալի փոփոխությունների են ենթարկելու։ *Նշում.

գլխավոր պատկերասրահի հեղինակություն՝ Shutterstock/Blessed Stock*