ჯეიმს ლეპიჯი, ავტომატიკის AI ინჟინერიის დირექტორი და WordPress AI ჯგუფის თანაგუნდელი, გამოეხმაურა მნიშვნელოვან SEO-ს გათვლებს ახალი AI მაყურებლის განვითარების ტრენდში. როგორც WordPress Core AI ჯგუფის დამფუძნებელი და თანათავმჯდომარე, რომელიც მართავს AI-თან დაკავშირებულ ინიციატივებს WordPress-ის ფარგლებში — მათ შორის AI-აგენტების ინტეგრაციას მის ეკოსისტემაში — მან გაგვიზიარა ხედვები მომავალი ვებსაზომზე, რომელიც ფორმირდება AI-აგენტების მიერ და SEO-ს მნიშვნელობაზე ამ პროცესში. **AI-აგენტები და ინფრასტრუქტურა** ლეპიჯის პირველი პუნქტი ხაზს უსვამს, რომ AI-აგენტები იმუშავებენ არსებული ვებ ინფრასტრუქტურით, რომელიც პოპულარულია საძიებო ძიებებით. ეს აგენტები იყენებენ ცნობას ტრადიციული საძიებო ინდექსებიდან. მან provocatively განაცხადა: „აგენტები გამოიყენებენ იგივე ინფრასტრუქტურას, რომელსაც ვებ-სივრცე უკვე იყენებს. - შესაბამისი მარტივების მოძიებისთვის საძიებო სისტემა. - ‘დომენის ავტორიტეტი’ და სანდომპელები წყაროს შეფასებისთვის. - ლინკების გადაკვეთა შორის ერთეულებს შორის. - შინაარსი იმის გასაგებად, რა აწოდებს თითოეული ერთეული. გასაგებია, რამდენად დიდია ინვესტიცია AI ოპტიმიზაციაში (AIO) და გენერაციული ერთეულების ოპტიმიზაციაში (GEO) სტარტაპებში, რადგან ეს აგენტები იღებენ ინფორმაციას გამორჩეული საძიებო ინდექსების მეშვეობით. მაგალითად, ChatGPT იყენებს Bing-ს, ანთროპიკი იყენებს Brave--ს, ხოლო Google - Google-ს. ძირითადი მექანიკა უცვლელია; ცვლილება გარშემოა აგენტი, რომელიც გამართავს საძიებოს. ” **AI SEO კი Longtail ოპტიმიზაციას შეესაბამება** ლეპიჯი ამატებს, რომ AI აგენტებისთვის ოპტიმიზაცია პრაქტიკულად დამოკიდებულია სქემული სტრუქტურის მქონე მონაცემებზე, სემანტიკურ სიძღლეზე და/pages შორის კარგი ინტერლინკინგზე. ის აღნიშნავს, რომ AIO და GEO კომპანიების საკმაოდ დიდი ჯამური მარკეტინგის ნაწილი გაზიარებულია კლასიკურ long-tail ცნებაზე: „AI-ის საშუალო მძღოლები საჭიროებენ სტრუქტურირებულ, ხელმისწვდომ შინაარსს — მკაფიო სქემები, სემანტიკური სიძღლე და ძლიერი ინტერლინკინგი. ეს არის ძირითადი პრობლემა, წინაშე უპრეცედენტო გამოწვევა ბევრი გამომცემლისთვის.

მიუხედავად იმისა, რომ ინვესტიციები AIO და GEO-ში არის უზარმაზარი, დიდი ნაწილი AI ოპტიმიზაციის ძირითადად დაკავშირებულია long-tail საძიებო სიტყვებზე. ” **რა გამოიყურება საოპტიმიზაციო შინაარსად AI აგენტებისთვის?** ლეპიჯი გირჩევს, რომ შინაარსი იყოს სპეციალურად ორგანიზებული აგენტისთვის, გამოიყენოს სტრუქტურირებული მარკდაუნი, სემანტიკური მარკაპი და ნათელი სტრუქტურა. მისი აღწერა იდეალურ შინაარსად არის: - პრიორიტეტული პრეზენაციები, რომლებიც ფოკუსირებულია ძირითად ინფორმაციაზე. - რეიტინგები, რომლებიც ინიჭებენ ავტორიტეტულ მონაცემებს და დამატებით ინფორმაციას. - პროგრესული გამჟღავნება დეტალებში, სასწრაფო მიმოხილვები და სამივლინო გზები ზედმიწევნით გზამკვლევებს. გასათვალისწინებელია, რომ ეს შინაარსი რჩება სტატიკურად — არ არის კონვერსაციული თუ დინამიკური — და მორგებულია აგენტის სწრაფ მოძრაობაზე. ის შედარებულია კარგად ორგანიზებულ ბრიფინგთან, სადაც ყველა მონაცემია ხელმისაწვდომი და ადვილად გასაგები. პარადოქსულად, ლეპიჯი პროგნოზირებს, რომ მომავლის აგენტური AI-ში, ვებგვერდები შეიძლება საჭირო აღარ გახდეს — აგენტები იქნებიან დამოკიდებულნი უბრალოდ შინაარსზე, ანუ “დოკუმენტების ტომზე, ” რომელიც განელება ტრადიციული საიტის სტრუქტურებისგან. बावजूद ამისა, ის კიდევ აღნიშნავს, რომ საჭიროა სტრუქტურირებადი შინაარსი, რომელიც გთავაზობთ ჰიერჩიადურ ორგანიზებას და ინტერლინკინგს, რათა ნათლად იქნას გამოკვეთა დოკუმენტებს შორის ურთიერთობები და მათი მიზანი. ის გვადასტურებს, რომ მომავალში ვებგვერდები, სადაც მუშაობენ AI აგენტები, ურთიერთობენ საგრავიან აგენტებთან, რაც საშუალებას აძლევს მონაცემებს მოქნილად წარმოდგენას, მორგებულს მომხმარებელთა საჭიროებებზე. ეს გადაიწევს მხოლოდ საიტზე ვიზიტის ამოცანას. **ავტომატიზებული AI აგენტების განვითარების გზა** ლეპიჯი აფართოებს ამ პროცესს ასეთ დათმობებთან: - ამჟამად, სისტემები ჰგვანან მრავალპუნქტიან საძიებო სერვისს (მაგალითად, Perplexity): აგროვებს სარედაქციო შინაარსს, სიღრმისეულად გითვლიან მისი საფუძველი და შემდეგ წარმოგიდგენენ მას მომხმარებლებს, რომლებიც იღებენ გადაწყვეტილებებს. - უახლოვეს პერიოდში: მომხმარებლები მოძებნიან კონკრეტულ დავალებებს ზუსტ ინსტრუქციებს, აგენტები კი მუშაობენ მათ მანდატში (მაგ. , საყიდლების ან განგრძობითობის მიზნით). - მომავალში: აგენტები გახდებიან დამოუკიდებელი ობიექტები, რომლებიც ფუნქციონირებენ როგორც ეკონომიკური აქტორები, რომლებიც ხელმძღვანელობენ წესების შესაბამისად. ეს წარიმართება ზრდის დამოუკიდებლობას, მაგრამ არ ამცირებს ადამიანის ზედამხედველობას — მომხმარებლები განვსაზღვრავთ მითითებებს და აფასებენ შედეგებს, ნაცვლად მათი სრული დაშვებისა. ის ხაზს უსვამს, რომ ერთი ძირითადი საშუალებაა, რომ შინაარსი იყოს აგენტ-მეგობრული — გამოიყენოს სტრუქტურირებული ფურცელი და სემანტიკური მარკაპი, რათა დაწესებულმა სტრუქტურამ ადვილად გასატარებლად გაამარტივოს მისი ინტერპრეტაცია. ეს ორგანიზაციული მიდგომა მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს დღევანდელ აგენტურ სამუშაოებს. ლეპიჯი თავისი სტატიით “Agents & The New Internet (3/5)” მნიშვნელოვან სტრატეგიებს გვთავაზობს გამომცემლებს და დეველოპერებს, რათა დაეუფლონ მომავლის აგენტური AI-ს, სადაც შინაარსის და ურთიერთქმედების პარადიგმა საგრძნობლად შეიცვლება. *ფოტოს კრედიტი: Shutterstock/Blessed Stock*