James LePage, Direktors inženierzinātnē mākslīgā intelekta jomā automattic un WordPress mākslīgā intelekta komandas koplietošanas vadītājs, dalījās savās skatījumos par galvenajām SEO apsvērumiem attīstības procesā AI videi. Kā WordPress kodola mākslīgā intelekta komandas dibinātājs un koplietošanas vadītājs, kas uzrauga AI saistītās iniciatīvas WordPress ietvaros — tai skaitā to, kā AI aģenti sadarbojas ekosistēmā — viņš sniedza ieskatu par nākotnes tīmekli, ko veidos AI aģenti, un ar to saistītajām SEO sekām. **AI aģenti un infrastruktūra** LePage pirmā uzmanības centra punkts uzsver, ka AI aģenti darbosies, izmantojot esošo tīmekļa infrastruktūru, kas ir kopīga meklētājprogrammām. Dati, ko šie aģenti izmanto, ir iegūti no tradicionāliem meklēšanas indeksiem. Viņš provocējoši norāda: „Aģenti izmantos to pašu infrastruktūru, ko ir tīmeklis jau pašlaik. - Meklēt, lai atklātu atbilstošas entītijas. - 'Domēna autoritāte' un uzticības signālus, novērtējot avotus. - Saites, lai pārvietotos starp entītijām. - Saturs, lai izprastu, ko katra entītija piedāvā. Ir ievērojams, cik daudz līdzekļu plūst AI optimizācijā (AIO) un ģeneratīvās entītiju optimizācijā (GEO) jaunuzņēmumos, ņemot vērā, ka šie aģenti iegūst informāciju, izmantojot izstrādātus meklēšanas indeksus. Piemēram, ChatGPT izmanto Bing, Anthropic – Brave, bet Google – Google. Pamatmehānisms paliek nemainīgs; tas, kas mainās, ir aģents, kas veic meklēšanu. ” **AI SEO ir ilgā aste optimizācija** LePage turpina apgalvot, ka optimizācija AI aģentiem ir atkarīga no shēmas strukturēta datu izmantošanas, semantiskās blīvuma un ciešas saistīšanas starp lapām. Viņš norāda, ka lielā mērā tas, ko AIO un GEO uzņēmumi tirgo kā AI teorētiski specifisku optimizāciju, patiesībā ir klasiska ilgās astei veltīta vaicājumu optimizācija: „AI starpnieki, sintezējot informāciju, prasa strukturētu, pieejamu saturu — skaidras shēmas, semantisko blīvumu un stipru savienojumu.

Tie ir galvenie izaicinājumi, ar kuriem saskaras lielākā daļa publikāciju. Neskatoties uz miljardiem ieguldījumu AIO un GEO, lielākā daļa AI optimizācijas būtībā ir ilgās astei veltīta vaicājumu optimizācija. ” **Kā izskatās optimizēts saturs AI aģentiem** LePage iesaka, ka saturs būtu apzināti organizēts aģentiem — ar strukturētu markdown, semantisko marķējumu un skaidrību. Viņš raksturo ideālu saturu kā: - Prioritizētas prezentācijas ar koncentrēšanos uz galveno informāciju. - Reitings, kas atšķir autoritatīvos datus no papildinošajiem. - Pakāpenisku detaļu atklāšanu, sākot ar kopsavilkumiem un sniedzot skaidras saites uz dziļāku saturu. Svarīgi, ka šis saturs paliek statisks — nav runa par sarunu vai dinamisku saturu — bet ir paredzēts efektīvai aģentu pārlūkošanai. To var salīdzināt ar labi strukturētu ziņojumu pret dokumentu kaudzi: abi satur vienu un to pašu informāciju, bet viens ir daudz vieglāk pieejams, lai ātri saprastu, kas ir pieejams. Pretrunīgi, LePage vēlu paredz, ka nākotnē, kad dominēs aģentiem paredzētas mākslīgā intelekta sistēmas, mājaslapas var kļūt nevajadzīgas — aģenti var izmantot tikai saturu (tā saukto “dokumentu kaudzi”), kas ir atbrīvots no tradicionālās lapas struktūras. Tajā pašā laikā viņš uzsver, ka ir nepieciešams strukturēts saturs ar skaidru hierarhisku organizāciju un saistīšanu, lai skaidri paziņotu attiecības starp dokumentiem un kopumā nodrošinātu, ka saturs skaidri komunikē savus mērķus. Viņš prognozē, ka nākotnes mājaslapas būs aprīkotas ar AI aģentiem, kas komunicēs ar ārējiem aģentiem, ļaujot elastīgi prezentēt datus, pielāgojot tos lietotāja vajadzībām, virzoties tālāk par pašreizējo apmeklējuma ideju. **Attīstība uz autonoma AI aģentu pusi** LePage apraksta šo attīstību kā progresu: - Pašlaik sistēmas līdzinās daudzsološai tīmekļa meklēšanai (piemēram, Perplexity): savāc saturu, sintezē to, tad prezentē lietotājiem, kas pieņem lēmumus. - Nelielā nākotnē: lietotāji uztic konkrētus uzdevumus ar skaidriem norādījumiem; aģenti var rīkoties noteiktās pilnvarās (piemēram, pirkumi, rezervācijas). - Tālā nākotnē: aģenti kļūs neatkarīgāki un darbosies kā ekonomiskie aktieri, vadoties pēc pastāvīgiem noteikumiem. Šī attīstība palielina autonomiju, bet neizslēdz cilvēka kontrolzi — lietotāji definē vadlīnijas un pārskata rezultātus, nevis apstiprina katru darbību. Viņš uzsver, ka ir iespēja tūlītēji padarīt saturu draudzīgu aģentiem, izmantojot strukturētu markdown un semantisko marķējumu, lai tas būtu viegli parsējams un saprotams pat statiskās lapās. Apzināta organizācija ievērojami palīdz pašreizējo aģentu darba plūsmām. LePage raksts “Aģenti un jauns internets (3/5)” sniedz vērtīgas stratēģijas publikāciju un izstrādātāju sagatavošanai gaidāmajai aģentiem paredzētajai AI nākotnei, kurā saturs un mijiedarbības paradigmas ievērojami mainīsies. *Attēla kredīts: Shutterstock/Blessed Stock*