Джеймс Лепејж, директор за инженерство на AI во Automattic и ко-водечки на тимот за AI во WordPress, сподели свои перспективи за клучните SEO размислувања во развивачкиот пејзаж на AI. Како основач и ко-водечки на тимот за AI во WordPress Core, кој ги надгледува иницијативите поврзани со AI во рамките на WordPress — вклучително како агентите на AI комуницираат во неговиот екосистем — тој даде увид во иднината на уебот што се обликува под влијание на агентите на AI и со SEO импликациите поврзани со тоа. **Агенти на AI и инфраструктура** Првиот став на Лепејж нагласува дека агентите на AI ќе работат користејќи ја постојната инфраструктура на уебот, заедничка за пребарувачите. Податоците што тие ги користат се потекнуваат од традиционалните индекси за пребарување. Тој провокативно вели: „Агенците ќе користат иста инфраструктура каква што веќе ја има уебот. - Пребарување за откривање релевантни ентитети. - ‘Домен авторитет’ и сигнали на доверба за оценување на изворите. - Линкови за преминување помеѓу ентитетите. - Содржина за разбирање што нуди секој ентитет. Забележително е колку инвестиции се насочени кон AI оптимизацијата (AIO) и генертивната оптимизација на ентитети (GEO), кога агенците ги повлекуваат информациите преку веќе постојните пребарувачки индекси. На пример, ChatGPT ја користи Bing, Anthropic ја користи Brave, а Google го користи Google. Механизмите остануваат константни; она што се менува е агентот што ја врши потрагата. “ **SEO за AI еднакво со долгопосакувана оптимизација** Лепејж понатаму тврди дека оптимизацијата за агентите на AI се базира на употреба на структурирани податоци според schemas, семантичка густина и силна меѓусебна поврзаност на страниците. Тој забележува дека многу од она што компаниите AIO и GEO го промовираат како специфична AI-оптимизација всушност е класична оптимизација на долги репови (long-tail query optimization): „Агентите што синтезираат информации бараат структурирана, достапна содржина — јасни schemas, семантичка густина и робусна меѓусебна врска.

Ова е основниот предизвик со кој се соочуваат повеќето издавачи. И покрај милијарди инвестиции во AIO и GEO, голем дел од AI-оптимизацијата е во суштина долгопосакувана клучна зборовна оптимизација. “ **Кои изгледаат оптимизираната содржина за агентите на AI** Лепејж препорачува содржината да биде намерно организирана за потрошувачка од агентите, користејќи структурирана маркирање (markup), семантички ознаки и јасност. Тој ја опишува одличната содржина како: - Претставенија со приоритет на клучните информации. - Ранкација што ја разликува авторитетната од дополнителната содржина. - Постепено откривање на детали, со прво прегледи и јасни патишта кон подлабока содржина. Значајно е што оваа содржина останува статична — не е разговорна или динамична — туку е дизајнирана за олеснено прегледување од страна на агентите. Тој ја споредува со добро организирана информациска брифинг-пајп или куп документи: и покрај тоа што содржат исти податоци, едниот е многу попростав за брзо разбирање што се нуди. Парадоксално, Лепејж подоцна прогнозира дека во иднината на агентскиот AI, веб-страниците можеби ќе станат непотребни — агенците ќе се ослонуваат само на содржина (како “куп документи”) одделена од традиционалната структура на сајтовите. Сепак, тој нагласува дека сепак е потребна структурирана содржина со јасна хиерархиска организација и меѓусебна поврзаност за да се разјаснат односите помеѓу документите, со цел содржината јасно да комуницира својот цел. Той очекува идните сајтови да ги хостираат агенти на AI што комуницираат со надворешни агенти, овозможувајќи флексибилен приказ на податоците прилагоден на корисничките потреби, надминувајќи го сегашното поимање за посета на веб страна. **Еволуцијата кон автономни агенти на AI** Лепејж ја презентира оваа еволуција како напредок: - Во моментов, системите наликуваат на повеќестепено пребарување (на пример, Perplexity): собираат содржина, синтезираат, потоа ја презентираат корисниците за донесување одлуки. - Во блиска иднина: корисниците делегираат конкретни задачи со јасни инструкции; агентите можат да дејствуваат во рамките на дефинирана надлежност (на пример, купувања/резервации). - Подолг рок: агентите стануваат поавтономни, функционирајќи како економски актери со водство од постојани правила. Ова го зголемува нивниот степен на автономија, без да го отстранува човечкиот надзор — корисниците ги дефинираат насоките и ги прегледуваат резултатите наместо секој од нив да го одобрува. Тој нагласува дека постои непосредна можност да се подготви содржина за агенти, користејќи структурирано markdown и семантички ознаки така што таа ќе биде лесно прочитлива и разбирлива, дури и во статични страници. Намерената организација многу ја олеснува сегашната работна струја на агентите. Чланокот на Лепејж, „Агенти & Новиот Интернет (3/5), “ нуди вредни стратегии за издавачите и програмерите да се подготват за иднината со AI што работи по агенциска логика, каде парадигмите на содржина и интеракција значително ќе се промени. *Фотографијата е авторско права Shutterstock/Blessed Stock*