James LePage, Direktør for Engineering AI hos Automattic og medleder av WordPress AI-teamet, delte sine perspektiver på viktige SEO- hensyn i det stadig skiftende AI-landskapet. Som grunnlegger og medleder av WordPress Core AI-teamet, som overvåker AI-relaterte initiativer innen WordPress – inkludert hvordan AI-agenter samhandler innen økosystemet – ga han innsikt i den fremtidige webben formet av AI-agenter og de SEO-implikasjonene dette medfører. **AI-agenter og infrastruktur** LePagés første poeng understreker at AI-agenter vil operere ved hjelp av den eksisterende webinfrastrukturen som er vanlig for søkemotorer. Dataene disse agentene bruker, hentes fra tradisjonelle søkeindekser. Han uttaler provoserende: „Agentene vil bruke den samme infrastrukturen som webben allerede har. - Søke for å finne relevante enheter. - ‘Domeneautoritet’ og tillitssignaler for å evaluere kilder. - Lenker for å navigere mellom enheter. - Innhold for å forstå hva hver enhet tilbyr. Det er bemerkelsesverdig hvor mye investering som flyter inn i AI- optimalisering (AIO) og generative enhetsoptimalisering (GEO)-oppstartselskaper, gitt at disse agentene henter informasjon via etablerte søkeindekser. For eksempel bruker ChatGPT Bing, Anthropic bruker Brave, og Google bruker Google. De underliggende mekanismene forblir uendret; det som endres er agenten som utfører søket. “ **AI SEO = Longtail-optimering** LePage hevder videre at optimalisering for AI-agenter avhenger av bruk av skjema-strukturerte data, semantisk tetthet og sterk internlenking på tvers av sider. Han påpeker at mye av det AIO- og GEO-selskaper markedsfører som AI-spesifikk optimalisering, egentlig er klassisk langhalsterm-søk- optimalisering: „AI-meklere som synthsiserer informasjon, krever strukturert, tilgjengelig innhold – klare skjemaer, semantisk tetthet og robust internlenking. Dette er den sentrale utfordringen for de fleste utgivere. Til tross for milliarder investert i AIO og GEO, handler mye AI- optimalisering i bunn og grunn om langhalsterm-søk- optimalisering. “ **Hvordan ser optimalisert innhold ut for AI-agenter?** LePage anbefaler at innhold systematiseres av hensyn til agentenes bruk – ved bruk av strukturert markdown, semantisk merking og klarhet.

Han beskriver ideelt innhold som: - Prioritert presentasjon med fokus på nøkkelinformasjon. - Rangeringer som skiller autoritative data fra supplering. - Gradvis avsløring av detaljer, med oppsummeringer først og tydelige veier til mer dyptgående innhold. Viktig er det at dette innholdet forblir statisk – ikke samtalebasert eller dynamisk – men designet for effektiv traversering av agentene. Han sammenligner det med en godt organisert briefing framfor en haug med dokumenter: begge inneholder samme data, men ett er langt mer tilgjengelig for rask forståelse av hva som tilbys. Motsetningsvis spår LePage at i en fremtid med agentbasert AI, kan nettsteder bli unødvendige – at agenter bare vil stole på innhold (dvs. en „haug med dokumenter“), adskilt fra tradisjonelle nettstedstrukturer. Likevel understreker han behovet for strukturert innhold med tydelig hierarki og internlenking for å klargjøre forholdene mellom dokumentene, og sikre at innholdet tydelig kommuniserer sitt formål. Han forutser at fremtidige nettsteder kan huse AI- agenter som kommuniserer med eksterne agenter, noe som muliggjør fleksibel datavisning skreddersydd brukernes behov. Dette beveger seg utover dagens konsept om å besøke et nettsted. **Evolusjonen mot autonome AI-agenter** LePage skisserer denne utviklingen som en progresjon: - Nå: systemer som minner om flertrinns web-søk (f. eks. Perplexity): innhente innhold, syntetisere, deretter presentere for brukere som tar beslutninger. - Nær fremtid: brukere delegere spesifikke oppgaver med eksplisitte instruksjoner; agenter kan handle innenfor definert myndighet (f. eks. kjøp/bestillinger). - Lenger frem: agenter blir mer autonome og fungerer som økonomiske aktører styrt av faste regler. Denne utviklingen øker autonomien, men fjerner ikke menneskelig oppsyn – brukere definerer retningslinjer og vurderer resultatene, heller enn å godkjenne hver enkelt handling. Han understreker at det finnes en umiddelbar mulighet i å gjøre innhold agent-vennlig gjennom bruk av strukturert markdown og semantisk merking, slik at det lett kan tolkes og forstås, selv i statiske sider. Bevisst organisering letter dagens agent-arbeidsflyt betydelig. LePagés artikkel, „Agenter & Det nye Internett (3/5), “ tilbyr verdifulle strategier for å forberede utgivere og utviklere på en agent-basert AI-fremtid hvor innhold og interaksjons- paradigmer vil endre seg vesentlig. *Fremhevet bilde: Shutterstock/Blessed Stock*