James LePage, Dyrektor ds. Inżynierii Sztucznej Inteligencji w Automattic oraz współ-lider Zespołu AI WordPress, podzielił się swoimi spostrzeżeniami na temat kluczowych kwestii SEO w ewolucji krajobrazu sztucznej inteligencji. Jako założyciel i współ-lider Zespołu AI Jądra WordPress, który nadzoruje inicjatywy związane z AI w ramach WordPress — w tym sposób interakcji agentów AI w jego ekosystemie — przedstawił wizję przyszłego internetu kształtowanego przez agentów AI oraz związane z tym implikacje dla SEO. **Agenci AI i Infrastrukturę** Pierwszy punkt LePage’a podkreśla, że agenci AI będą działać na podstawie istniejącej infrastruktury internetowej, powszechnej dla wyszukiwarek. Dane, które ci agenci wykorzystują, pochodzą z tradycyjnych indeksów wyszukiwarek. Stwierdza prowokacyjnie: „Agenci będą korzystać z tej samej infrastruktury, którą ma już web. - Wyszukiwanie, aby odkrywać istotne podmioty. - „Domena autorytetu” i sygnały zaufania do oceny źródeł. - Linki do poruszania się między podmiotami. - Treści, aby zrozumieć, co oferuje każdy podmiot. Zauważalne jest, jak dużo inwestycji płynie w startupy zajmujące się optymalizacją AI (AIO) i generatywną optymalizacją podmiotów (GEO), zważywszy na fakt, że ci agenci pozyskują informacje za pomocą ustalonych indeksów wyszukiwania. Na przykład ChatGPT korzysta z Bing, Anthropic z Brave, a Google z Google. Podstawowe mechanizmy pozostają niezmienne; zmienia się tylko agent, który wykonuje wyszukiwanie. ” **SEO dla AI Równa się Optymalizacji Longtail** LePage dalej twierdzi, że optymalizacja pod agentów AI opiera się na wykorzystaniu danych uporządkowanych według schematu (schema), semantycznej gęstości i silnym powiązaniu między stronami. Zauważa, że wiele z tego, co firmy AIO i GEO promują jako specjalistyczną optymalizację dla AI, to w istocie klasyczna optymalizacja pod długie zapytania (long-tail): „Pośrednicy AI, syntetyzując informacje, potrzebują treści uporządkowanych, dostępnych — jasnych schematów, semantycznej gęstości i solidnych powiązań. To jest główne wyzwanie dla większości wydawców.

Pomimo miliardów zainwestowanych w AIO i GEO, wielka część optymalizacji AI polega w istocie na optymalizacji pod długie frazy kluczowe. ” **Jak wygląda zoptymalizowana treść dla agentów AI** LePage zaleca, aby treści były celowo zorganizowane z myślą o konsumencie agentów — przy użyciu uporządkowanego markdown, znaczników semantycznych i przejrzystości. Opisuje idealną treść jako: - Priorytetowe przedstawienie najważniejszych informacji. - Rankingi odróżniające dane autorytatywne od uzupełniających. - Stopniowe ujawnianie szczegółów, zaczynając od podsumowań, z jasnymi ścieżkami do głębszej treści. Co ważne, ta treść pozostaje statyczna — nie jest konwersacyjna ani dynamiczna — ale zaprojektowana tak, aby była łatwo przeszukiwalna i dostępna dla agentów. Porównuje ją do dobrze zorganizowanego briefingu w przeciwieństwie do stosu dokumentów: oba zawierają te same dane, lecz jeden jest znacznie łatwiejszy do szybkiego zrozumienia i przeglądu. Paradoksalnie, LePage przewiduje, że w przyszłości z agentowym AI niektóre strony internetowe mogą stać się zbędne — agenci mogą opierać się wyłącznie na treściach (tzw. „stos dokumentów”), odłączonych od tradycyjnej struktury witryn. Jednak wciąż podkreśla potrzebę strukturalnej treści z wyraźnym hierarchicznym układem i powiązaniami, aby jasno komunikować relacje między dokumentami i zapewnić, że treści wyjaśniają swoje przeznaczenie. Przewiduje, że w przyszłości witryny będą hostować agentów AI, którzy będą komunikować się z zewnętrznymi agentami, umożliwiając elastyczne prezentacje danych dostosowane do potrzeb użytkownika, wykraczając poza obecną koncepcję odwiedzania strony internetowej. **Ewolucja ku Autonomicznym Agentom AI** LePage opisuje tę ewolucję jako stopniową: - Obecnie systemy przypominają wieloetapowe wyszukiwanie w sieci (np. Perplexity): zbieranie treści, syntetyzowanie, a następnie prezentacja użytkownikom, którzy podejmują decyzje. - W niedalekiej przyszłości: użytkownicy delegują konkretne zadania z wyraźnymi instrukcjami; agenci mogą działać w wyznaczonym zakresie (np. zakupy/rezerwacje). - Dłużej: agenci staną się bardziej autonomiczni, działając jak aktorzy gospodarczy kierowani przez obowiązujące zasady. Ten postęp zwiększa autonomię, ale nie eliminuje nadzoru ludzkiego — użytkownicy definiują wytyczne i przeglądają wyniki, zamiast zatwierdzać każdą akcję. Podkreśla, że istnieje natychmiastowa okazja, by uczynić treści przyjazne agentom, używając uporządkowanego markdown i znaczników semantycznych, dzięki czemu będą one łatwo parsowane i rozumiane, nawet na statycznych stronach. Celowa organizacja znacząco ułatwia aktualne przepływy pracy agentów. Artykuł LePage’a, „Agenci i Nowy Internet (3/5)”, oferuje cenne strategie, jak przygotować wydawców i deweloperów na przyszłość z agentowym AI, w której paradygmaty treści i interakcji ulegną znaczącym zmianom. *Obrazek wyróżniający: Shutterstock/Blessed Stock*