James LePage, Diretor de Engenharia de IA na Automattic e co-líder da Equipe de IA do WordPress, compartilhou suas perspectivas sobre considerações-chave de SEO no cenário em evolução da IA. Como fundador e co-líder da Equipe de IA do núcleo do WordPress, responsável pelas iniciativas relacionadas à IA dentro do WordPress — incluindo como os agentes de IA interagem dentro de seu ecossistema — ele ofereceu insights sobre o futuro da web moldado por agentes de IA e as implicações de SEO envolvidas. **Agentes de IA e Infraestrutura** O primeiro ponto de LePage destaca que os agentes de IA operarão utilizando a infraestrutura web existente, comum aos motores de busca. Os dados que esses agentes utilizam são provenientes de índices tradicionais de busca. Ele afirma de forma provocativa: “Agentes usarão a mesma infraestrutura que a web já possui. - Busca para descobrir entidades relevantes. - ‘Autoridade de domínio’ e sinais de confiança para avaliar fontes. - Links para percorrer entre entidades. - Conteúdo para entender o que cada entidade oferece. É notável quanto investimento está sendo direcionado para startups de otimização de IA (AIO) e otimização de entidades gerativas (GEO), uma vez que esses agentes recuperam informações por meio de índices de busca estabelecidos. Por exemplo, o ChatGPT usa Bing, a Anthropic usa Brave, e o Google usa Google. A mecânica subjacente permanece constante; o que muda é o agente executando a busca. ” **SEO Para IA É Igual à Otimização de Cauda Longa** LePage também afirma que otimizar para agentes de IA depende do uso de dados estruturados em schema, densidade semântica e forte interligação entre páginas. Ele observa que grande parte do que empresas de AIO e GEO promovem como otimização específica para IA, na essência, trata-se de otimização clássica de consultas de cauda longa: “Intermediários de IA que sintetizam informações precisam de conteúdo estruturado, acessível — schemas claros, densidade semântica e interligação robusta.

Este é o desafio principal para a maioria dos publishers. Apesar dos bilhões investidos em AIO e GEO, muita otimização para IA é fundamentalmente sobre otimização de palavras-chave de cauda longa. ” **Como Deve Ser o Conteúdo Otimizado para Agentes de IA** LePage recomenda que o conteúdo seja organizado de forma intencional para o consumo de agentes — usando markdown estruturado, marcação semântica e clareza. Ele descreve o conteúdo ideal como: - Apresentações priorizadas focando nas informações principais. - Rankings que distinguem dados autoritativos de informações complementares. - Divulgação progressiva de detalhes, fornecendo resumos primeiro com caminhos claros para conteúdos mais aprofundados. Importante: esse conteúdo permanece estático — não conversacional ou dinâmico — projetado para facilitar a navegação de agentes. Ele o compara a um briefing bem organizado versus uma pilha de documentos: ambos contêm os mesmos dados, mas um é muito mais acessível para captar rapidamente o que é oferecido. De forma paradoxal, LePage posteriormente prevê que, no futuro com IA agente, os sites podem se tornar desnecessários — os agentes poderiam confiar simplesmente no conteúdo (ou seja, uma “pilha de documentos”) desvinculado das estruturas tradicionais de sites. Ainda assim, ele destaca a importância de que o conteúdo estruturado tenha organização hierárquica clara e links internos, para esclarecer as relações entre documentos e garantir que o conteúdo comunique seu propósito de forma inequívoca. Ele antecipa que, no futuro, os sites hospedarão agentes de IA que se comunicarão com agentes externos, permitindo uma apresentação de dados flexível e personalizada às necessidades do usuário, indo além da ideia atual de visitar um site. **A Evolução Para Agentes Autônomos de IA** LePage detalha essa evolução como uma progressão: - Atualmente, os sistemas se assemelham à busca web em múltiplas etapas (por exemplo, Perplexity): coletar conteúdo, sintetizar e apresentar ao usuário, que toma decisões. - No curto prazo: usuários delegam tarefas específicas com instruções explícitas; os agentes podem atuar dentro de uma autoridade definida (compras/reserva, por exemplo). - Em um horizonte mais distante: os agentes se tornam mais autônomos, funcionando como atores econômicos guiados por regras permanentes. Essa progressão aumenta a autonomia, mas não elimina a supervisão humana — os usuários definem diretrizes e revisam os resultados, ao invés de aprovar cada ação. Ele enfatiza que há uma oportunidade imediata em tornar o conteúdo amigável para agentes, usando markdown estruturado e marcação semântica, para que seja facilmente interpretado mesmo em páginas estáticas. Uma organização intencional facilita bastante o fluxo de trabalho atual de agentes. O artigo de LePage, “Agents & The New Internet (3/5)”, oferece estratégias valiosas para preparar publishers e desenvolvedores para um futuro de IA com agentes, onde os paradigmas de conteúdo e interação irão mudar significativamente. *Crédito da imagem em destaque: Shutterstock/Blessed Stock*