เจมส์ ลีเพจ ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรม AI ที่ Automattic และผู้ร่วมเป็นผู้นำทีม WordPress AI ได้แบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับข้อควรพิจารณาเชิง SEO หลัก ๆ ในโลก AI ที่กำลังเปลี่ยนไป ในฐานะผู้ก่อตั้งและผู้ร่วมเป็นผู้นำทีม WordPress Core AI ซึ่งรับผิดชอบโครงการ AI ที่เกี่ยวข้องใน WordPress รวมถึงวิธีที่ตัวแทน AI โต้ตอบภายในระบบนิเวศนี้ เขาได้ให้ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของเว็บที่ถูกกำหนดโดยตัวแทน AI และผลกระทบต่อ SEO **ตัวแทน AI และโครงสร้างพื้นฐาน** จุดแรกที่ลีเพจเน้นคือ ตัวแทน AI จะดำเนินงานโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานเว็บที่มีอยู่แล้ว ซึ่งเป็นที่นิยมในเครื่องมือค้นหา ข้อมูลที่ตัวแทนเหล่านี้ดึงมาใช้มาจากดัชนีค้นหาแบบดั้งเดิม เขากล่าวอย่างท้าทายว่า: “ตัวแทนจะใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกับเว็บที่มีอยู่แล้ว - ค้นหาเพื่อค้นหาหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง - ‘อำนาจโดเมน’ และสัญญาณความน่าเชื่อถือเพื่อประเมินแหล่งข้อมูล - ลิงก์เพื่อเชื่อมโยงระหว่างหน่วยงานต่าง ๆ - เนื้อหาเพื่อเข้าใจว่าสิ่งแต่ละอย่างเสนออะไร เป็นเรื่องน่าสนใจว่าการลงทุนด้าน AI Optimization (AIO) และ Generative Entity Optimization (GEO) ทุ่มเทกันมากเพียงใด โดยตัวแทนเหล่านี้จะดึงข้อมูลจากดัชนีค้นหาแบบเดิม เช่น ChatGPT ใช้ Bing, Anthropic ใช้ Brave และ Google ก็ใช้ Google กลไกพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือ ตัวแทนที่ดำเนินการค้นหา” **SEO สำหรับ AI เทียบเท่า Longtail Optimization** ลีเพจยังย้ำว่า การปรับแต่งสำหรับตัวแทน AI ต้องใช้ข้อมูลโครงสร้างตาม schema ความหนาแน่นทางความหมาย และการเชื่อมโยงระหว่างเพจอย่างแข็งแกร่ง เขาชี้ให้เห็นว่าส่วนใหญ่ของสิ่งที่บริษัท AIO และ GEO ทำตลาดว่าเป็นการปรับแต่งเฉพาะทาง AI จริง ๆ แล้วเป็นการปรับแต่งสำหรับคำค้นแบบ Long-tail มากกว่า: “ตัวกลาง AI ที่สังเคราะห์ข้อมูลต้องการเนื้อหาที่เป็นโครงสร้างและเข้าถึงได้ง่าย— schema ชัดเจน ความหนาแน่นทางความหมาย และการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่ง นี่คือความท้าทายหลักของผู้เผยแพร่หลาย ๆ คน แม้ว่าจะมีการลงทุนเป็นพันล้านใน AIO และ GEO แต่การปรับแต่ง AI ส่วนใหญ่มักเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งคำค้นแบบ Long-tail เป็นหลัก” **เนื้อหาที่ถูกปรับแต่งเพื่อ AI** ลีเพจแนะนำว่าคเนื้อหาควรมีการจัดระบบอย่างตั้งใจเพื่อความง่ายในการใช้งานโดยตัวแทน AI โดยใช้มาร์คอัปแบบโครงสร้าง ความหมาย และความชัดเจน เขาอธิบายเนื้อหาในอุดมคติว่าเป็น: - การนำเสนอที่เน้นข้อมูลสำคัญเป็นหลัก - การจัดอันดับที่แยกแยะข้อมูลที่น่าเชื่อถือจากข้อมูลรอง - การแสดงรายละเอียดทีละขั้นตอน เริ่มจากสรุปและให้เส้นทางชัดเจนสู่เนื้อหาลงลึก สำคัญคือ เนื้อหานี้ยังคงเป็นข้อมูลที่ไม่เคลื่อนไหว ไม่ใช่แบบสนทนาหรือแบบไดนามิก แต่ถูกออกแบบให้เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงของตัวแทน AI อย่างรวดเร็ว เขาเปรียบเทียบว่าเหมือนกับการนำเสนอข่าวสารที่เป็นระเบียบดี เปรียบเสมือนการสรุปข้อมูลที่จัดระเบียบอย่างดี ต่างจากกองเอกสารจำนวนมาก ซึ่งทั้งสองแบบประกอบด้วยข้อมูลเดียวกัน แต่หนึ่งสามารถเข้าถึงได้ง่ายกว่าในการเข้าใจทันที ณ จุดนี้ เขายังชี้ให้เห็นว่าการสร้างเนื้อหาแบบมีโครงสร้างและมีการเชื่อมโยงชัดเจน จะช่วยให้ตัวแทนเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารต่าง ๆ และทำความเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น เขาคาดการณ์ว่า ในอนาคตเว็บไซต์อาจไม่จำเป็นอีกต่อไป เพราะตัวแทน AI อาจพึ่งพาเนื้อหาเพียงอย่างเดียว (เช่น เอกสารจำนวนมาก) ที่แยกออกจากโครงสร้างเว็บไซต์แบบเดิม แต่ก็เน้นย้ำว่าการมีเนื้อหาแบบโครงสร้างที่จัดกลุ่มตามลำดับชั้นและมีการเชื่อมโยงกันอย่างชัดเจนยังคงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหานั้นสื่อสารความหมายได้ชัดเจน เขายังคาดการณ์ว่าในอนาคต เว็บไซต์จะเป็นสถานที่ที่มีตัวแทน AI ทำงานร่วมกับตัวแทนภายนอกเพื่อการนำเสนอข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงจากแนวคิดเดิมที่ต้องเข้าเว็บไซต์ **วิวัฒนาการสู่ตัวแทน AI อัตโนมัติ** ลีเพจอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นวิวัฒนาการในแนวทางดังนี้: - ในปัจจุบัน ระบบคล้ายการค้นหาเว็บหลายขั้นตอน เช่น Perplexity: รวบรวมเนื้อหา สังเคราะห์ และนำเสนอให้ผู้ใช้ตัดสินใจ - ระยะใกล้: ผู้ใช้สามารถมอบหมายงานเฉพาะเจาะจงด้วยคำสั่งชัดเจน ตัวแทนสามารถดำเนินการภายใต้ขอบเขตที่กำหนด เช่น การซื้อขาย จอง - ระยะในอนาคต: ตัวแทนจะกลายเป็นอิสระมากขึ้น ทำงานคล้ายผู้ประกอบการทางเศรษฐกิจ โดยมีกรอบแนวทางปฏิบัติที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยเพิ่มความเป็นอิสระ แต่ก็ยังคงต้องการการควบคุมและตรวจสอบจากมนุษย์—ผู้ใช้กำหนดแนวทางและตรวจสอบผลลัพธ์แทนที่จะอนุมัติทุกการดำเนินการ เขาย้ำว่ามีโอกาสเป็นจริงที่จะทำให้เนื้อหาเหมาะสมกับตัวแทนมากขึ้นโดยใช้มาร์คอัปแบบโครงสร้างและความหมาย ซึ่งช่วยให้เนื้อหาเข้าใจง่ายแม้ในหน้าแบบ static การจัดระบบอย่างตั้งใจนี้มีผลอย่างมากต่อการทำงานของตัวแทนในปัจจุบัน บทความของลีเพจเรื่อง “Agents & The New Internet (3/5)” ให้กลยุทธ์ที่มีคุณค่าในการเตรียมตัวให้กับผู้เผยแพร่และนักพัฒนา เพื่ออนาคตที่เนื้อหาและรูปแบบการโต้ตอบจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญ