James LePage, Automattic'te Mühendislik Yapay Zeka Direktörü ve WordPress Yapay Zeka Ekibi'nin ortak lideri, gelişen yapay zeka ortamında anahtar SEO dikkate alınması gereken noktalar hakkında görüşlerini paylaştı. WordPress içindeki AI ile ilgili girişimlerden sorumlu olan ve yapay zeka ajanlarının ekosistem içinde nasıl etkileşimde bulunduğunu yöneten WordPress Çekirdek AI Ekibi'nin kurucu ve eş lideri olarak, AI ajanlarının şekillendirdiği gelecekteki web ve SEO ile ilgili içgörüler sundu. **Yapay Zeka Ajanları ve Altyapı** LePage'in ilk noktası, yapay zeka ajanlarının mevcut arama motorlarıyla yaygın olarak kullanılan web altyapısını kullanarak çalışacağını vurguluyor. Bu ajanların kullandığı verilerin geleneksel arama indekslerinden alındığını belirtiyor. Provokatif şekilde şunları söylüyor: “Ajanlar, webin zaten sahip olduğu altyapıyı kullanacak. - İlgili varlıkları keşfetmek için arama. - Kaynakları değerlendirmek için ’alan otoritesi’ ve güven sinyalleri. - Varlıklar arasında geçiş yapmak için bağlantılar. - Her varlığın ne sunduğunu anlamak için içerik. Yapay zeka optimizasyonu (AIO) ve üretici varlık optimizasyonu (GEO) girişimlerine yapılan yatırımların ne kadar yüksek olduğunu görmek dikkat çekici; zira bu ajanlar bilgiyi kurulmuş arama indeksleri aracılığıyla alıyor. Örneğin, ChatGPT Bing’i kullanıyor, Anthropic Brave’i tercih ediyor ve Google ise Google’ı kullanıyor. Temel mekanikler aynı kalıyor; değişen şey, aramayı gerçekleştiren ajan. ” **Yapay Zeka SEO’su Uzun Kuyruk Optimizasyonu ile Eşdeğer** LePage, yapay zeka ajanları için optimizasyonun temelinde schema tabanlı yapılandırılmış verilerin, anlamsal yoğunluğun ve sayfalar arasında güçlü bağlantıların kullanılmasının yattığını belirtiyor. AIO ve GEO şirketlerinin pazarladığı pek çok yapay zeka odaklı optimizasyonun aslında klasik uzun kuyruk sorgu optimizasyonu olduğunu vurguluyor: “Yapay zeka aracılığıyla bilgi sentezi yapan ajanlar, yapılandırılmış, erişilebilir içerikler talep ediyor—açık şemalar, anlamsal yoğunluk ve sağlam bağlantılar.

Bu, çoğu yayıncı için temel zorluk. AIO ve GEO’ya yapılan milyarlarca yatırımın büyük bir kısmı aslında uzun kuyruk anahtar kelime araması üzerine kurulu. ” **Yapay Zeka Ajanları için Optimum İçerik Nasıl Görünür?** LePage, içeriğin ajanların kullanımına uygun şekilde düzenlenmesini öneriyor—yapısal markdown, anlamsal etiketler ve açıklık kullanılarak. Ideali ise şu şekilde tanımlıyor: - Anahtar bilgilere odaklanan öncelikli sunumlar. - Otoriter ve tamamlayıcı verileri ayırt eden sıralamalar. - Ayrıntıların kademeli olarak açıklanması; önce özetler, ardından derinlemesine içeriğe erişim sağlayan net yollar. Önemli olarak, bu içerik statik kalmalı—söyleşi ya da dinamik olmamalı—ama ajanların taraması için tasarlanmalı. Bunu, iyi organize edilmiş bir brifinge veya bir yığın belgeye benzetiyor: ikisi de aynı veriyi içerir, ancak biri hızlıca kavramak için çok daha erişilebilir. Çelişkili bir şekilde, LePage later (daha sonra) yapay zekanın ajan odaklı geleceğinde sitelerin gereksiz hale gelebileceğini, ajanların sadece içeriklere (yani, bir “belge yığını”) dayalı olarak çalışacağını öngörüyor. Yine de, içeriklerin açık hiyerarşik organizasyonu ve belgelere bağlılık gösteren iç bağlantıların bulunmasının önemli olduğunu vurguluyor; böylece içerikler amacını net şekilde iletebilir. Gelecekte, yapay zekaya sahip ve dış ajanlarla iletişim kuran web sitelerinin olmasını öngörüyor; bu siteler, kullanıcı ihtiyaçlarına göre esnek veri sunumu sağlayacak ve şu anki siteleri ziyaret etme kavramının ötesine geçecek. **Otonom Yapay Zeka Ajanlarına Doğru Evrim** LePage, bu evrimi şu şekilde anlatıyor: - Şu anda sistemler, çok aşamalı web araması gibi (örneğin Perplexity): içerik toplama, sentezleme ve kullanıcıya sunma aşamasında. - Yakın zamanda: kullanıcılar belirli görevleri açık talimatlarla devrediyor; ajanlar belirli yetkiyle hareket edebiliyor (satın alma, rezervasyon yapma gibi). - Uzun vadede: ajanlar daha otonom hale gelir, sabit kurallar tarafından yönlendirilen ekonomik aktörler gibi işlerler. Bu ilerleme, otonomiyi artırmakla beraber insan gözetimini tamamen ortadan kaldırmıyor; kullanıcılar, yönergeleri tanımlar ve sonuçları gözden geçirir. LePage, mevcut içeriklerin yapısal markdown ve anlamsal etiketler kullanılarak, statik sayfalarda bile kolayca anlaşılır hale getirilmesiyle, içerikleri ajana uygun hale getirmede hemen kullanılabilecek büyük fırsatların olduğunu vurguluyor. Organize edilmesi, günümüz ajan iş akışlarını büyük ölçüde kolaylaştırıyor. LePage’nin “Agents & The New Internet (3/5)” başlıklı makalesi, yayıncılar ve geliştiricilerin, içerik ve etkileşim paradigmalarının önemli ölçüde değişeceği, otonom AI geleceğine hazırlık için değerli stratejiler sunuyor. *Öne çıkan görsel telif hakkı: Shutterstock/Blessed Stock*